夏玲玲
- 作品数：12 被引量：135H指数：5
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论理学经济管理更多>>
- 在线社交网络中谣言的传播与抑制被引量：95
- 2012年
- 根据真实在线社交网络中谣言的传播特点以及有疾病潜伏期的传染病模型,提出一个新的基于在线社交网络的谣言传播SEIR模型.首先建立基于SEIR模型的动力学演化方程组,然后给出一个高效的抑制谣言传播的免疫策略——重要熟人免疫策略.最后在真实在线社交网络Facebook的用户数据集上,结合SEIR模型与动力学演化方程组以及包含重要熟人免疫策略在内的多种免疫策略,对免疫前后谣言传播的演化过程进行计算机仿真.仿真结果表明SEIR模型符合真实在线社交网络的传播特性,且重要熟人免疫策略是解决在线社交网路中谣言抑制问题的最佳方案.
- 顾亦然夏玲玲
- 关键词：谣言传播SEIR模型
- 基于异质网络的邮件蠕虫病毒传播模型被引量：7
- 2016年
- 文中根据现实生活中邮件蠕虫病毒发生后个体不同的行为机制,以及安装杀毒软件的概率和杀毒软件的查杀能力随时间变化的事实,结合邮件网络的结构特性,提出了一种改进的基于异质网络的邮件蠕虫病毒SEIR(Susceptible-Exposed-Infected-Removed)传播模型。结合邮件蠕虫病毒的传播特点,利用相互作用的马尔可夫链方法推导出相应的SEIR模型的动力学方程组,表征邮件蠕虫病毒的传播过程。通过蒙特卡罗方法对SEIR模型传播动力学过程进行实验仿真,探索影响邮件蠕虫病毒传播的基本因素。仿真结果表明,改进的邮件蠕虫病毒SEIR传播模型更加符合真实邮件网络上的蠕虫病毒传播过程,且快速地提高杀毒软件的安装概率以及杀毒软件的查杀能力能够有效地抑制邮件蠕虫病毒的传播。
- 项春霞蒋国平夏玲玲宋波
- 关键词：杀毒软件
- 复杂网络上的信息传播动力学建模与免疫策略研究
- 目前,复杂网络研究内容主要包括网络拓扑实证分析、网络演化建模、网络信息挖掘和预测、网络控制和网络上的各种传播动力学行为建模及免疫.其中,复杂网络上的传播及免疫问题,例如谣言的传播与控制、传染病的蔓延与防控、计算机病毒的传...
- 夏玲玲
- 关键词：复杂网络谣言传播动力学建模平均场理论免疫策略
- 文献传递
- 基于在线社交网络的谣言控制策略研究
- 随着21世纪社会性网络服务（social network service, SNS）的迅猛发展，谣言作为一种典型的社会现象，其传播手段、传播途径等都发生了很大的变化。在谣言传播问题的研究中，根据真实在线社交网络的生成机制...
- 夏玲玲
- 文献传递
- 一种复杂网络级联失效容量负载架构的应用
- 本发明涉及一种复杂网络级联失效容量负载架构的应用方法，基于复杂网络理论，考虑到每个节点在网络结构上的异质性，分配崩溃节点的负荷，其中，以度大的节点处理数据能力强，聚类系数小的节点能够在抵抗级联失效中发挥更大作用为依据，针...
- 蒋国平张震豪宋玉蓉夏玲玲
- 文献传递
- 社交网络上从众现象对谣言传播影响的研究被引量：20
- 2016年
- 社交网络中谣言的爆炸性传播现象已引起了研究人员的关注,其传播机制及相应模型的研究对于控制网络谣言的传播至关重要。受社会网络中的从众现象的启发,在传统SIR谣言传播模型的基础上,考虑到社交网络中的谣言具有全局信息特征,其从众效应具有个体差异性,以及社交网络的规模和拓扑特性(均质和异质网络)对谣言传播的影响,首先建立了两个适用于均质网络和异质网络的改进的SIR谣言传播模型动力学方程组;然后利用蒙特卡罗方法对谣言传播演化过程进行了仿真,结果表明,相对于传统模型,基于这两个方程组的模型能有效体现社交网络中的从众现象对于谣言传播的增幅作用。此外,改进的模型揭示并体现了实际社交网络中谣言传播在从众现象的影响下的规律:蛊惑性较强的谣言传播率提升空间有限,增幅效应较小;蛊惑性较弱的谣言提升空间大,转发的人越多,从众效应的增幅越大,传播的速度越快,爆发到顶峰的时间越短;社交网络规模的增大可以显著削弱从众现象对谣言的增幅作用。
- 朱冠桦蒋国平夏玲玲
- 关键词：谣言传播社交网络从众SIR模型
- 一种基于安卓加密微信数据库的聊天记录提取和生成方法
- 本发明公开了一种基于安卓加密微信数据库的聊天记录提取和生成方法，包括数据库秘钥生成模块、联系人聊天内容导出模块和聊天界面生成模块。所述的聊天记录生成方法，用于在无法正常打开安卓手机微信软件的情况下，不知道登录密码的情况下...
- 沙乐天胡春涛夏玲玲
- 基于状态概率转移的SIRS病毒传播模型及其临界值分析被引量：7
- 2016年
- 针对SIRS(Susceptible-Infected-Removed-Susceptible)病毒传播模型,利用状态转移概率的方法,通过计算节点处于各个状态的概率来研究SIRS病毒传播过程。首先建立状态概率方程组,描述各个时刻各个节点处于易感染态、感染态、免疫态的概率,通过稳态分析理论推导网络的病毒传播临界值;然后利用蒙特卡罗方法,对均匀网络和非均匀网络的病毒传播临界值进行分析和仿真。结果表明,相对于传统的平均场方法,基于状态概率方程组模型求得的传播临界值更加接近真实蒙特卡罗值,并且与免疫丧失率无关。
- 顾海俊蒋国平夏玲玲
- 关键词：SIRS模型平均场方法
- 一种复杂网络级联失效容量负载架构的应用
- 本发明涉及一种复杂网络级联失效容量负载架构的应用，基于复杂网络理论，考虑到每个节点在网络结构上的异质性，分配崩溃节点的负荷，其中，以度大的节点处理数据能力强，聚类系数小的节点能够在抵抗级联失效中发挥更大作用为依据，针对度...
- 蒋国平张震豪宋玉蓉夏玲玲
- 文献传递
- 基于边扩散性K‑truss分解方法的网络重要节点识别方法
- 本发明公开了基于边扩散性K‑truss分解方法的网络重要节点识别方法，包括步骤1：计算网络G中每条边的支持度SD(e<Sub>ij</Sub>)和对信息的扩散能力DD(e<Sub>ij</Sub>)；步骤2：依据边的支持...
- 宋玉蓉杨李夏玲玲张栩李因伟
- 文献传递
