孙凯
- 作品数：5 被引量：65H指数：3
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：西安交通大学校科研和教改项目更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电气工程经济管理更多>>
- 基于遗传算法的汽轮机运行优化研究
- 该文从机组运行的经济性和安全性出发,采用遗传算法对大功率机组滑压运行的最优初压进行了优化研究,对定压运行和滑压运行的特性进行了对比分析;对参与电网一次调频的机组在不同调节方式下的负荷适应性进行了研究,对发电厂机组间的负荷...
- 孙凯
- 关键词：电站汽轮机滑压运行遗传算法参数优化
- 文献传递
- 承德通信公司市场营销策略研究
- 该文以承德通信公司为研究对象,运用现代市场营销理论和电信服务营销特点相结合的方法,分析了承德电信公司的基本营销现状和所处市场基本环境和竞争态势,并对公司和竞争对手进行SWOT分析,找出电信公司的优势和劣势以及面临的机会和...
- 孙凯
- 关键词：营销策略
- 文献传递
- 基于遗传算法的汽轮机非线性调节系统的参数辨识研究被引量：20
- 2003年
- 简要介绍了遗传算法应用于参数辨识的基本思想 ,并将其应用于汽轮机非线性调节系统的参数辨识。结果表明 :采用遗传算法可准确地辨识系统中死区、限幅等非线性发生部位和参数。辨识结果准确可靠 ,相对误差在 2 %以内 ;与传统的辨识方法相比 ,具有辨识精度高、收敛速度快的优点。结合计算机仿真 ,可以实现系统的性能预测、控制优化、状态监测与故障诊断。图 4表 5参
- 戴义平邓仁纲刘炯孙凯
- 关键词：汽轮机非线性系统调节系统遗传算法参数辨识发电机组
- 基于遗传算法的汽轮机数字电液调节系统的参数辨识研究被引量：42
- 2002年
- 调节系统性能的退化和故障的发生,首先表现在系统各个组成环节的参数的变化上,因此通过参数辨识可以实现汽轮机调节系统的性能预报、状态监测和故障诊断。文中在简要介绍遗传算法的基础上将其应用于汽轮机数字电液调节系统的参数辨识,给出了参数辨识的基本原理和数据处理方法。辨识结果表明,这种辨识算法具有计算速度快,精度高,程序通用性强等优点,通过合理选择误差函数,相对误差可以控制在1%以内,为汽轮机调节系统的参数辨识提供了一种有效的新方法,具有重要的工程使用价值。
- 戴义平邓仁纲刘炯孙凯王勇
- 关键词：遗传算法汽轮机数字电液调节系统参数辨识
- 基于遗传算法的发电厂负荷最优分配被引量：7
- 2003年
- 简要介绍了遗传算法的基本原理 ,将其应用于发电厂解决了多台机组运行相互间负荷的最优分配问题。从仿真算例结果可见 ,采用的优化算法具有运算速度快、使用方便的特点 ,能够在线实现机组负荷的动态优化 。
- 戴义平孙凯张旭峰
- 关键词：发电厂热力设备热效率负荷最优分配遗传算法
