季新芳
- 作品数：14 被引量：34H指数：3
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- 基于集合的高维多目标优化问题的进化算法被引量：21
- 2014年
- 由于高维多目标优化问题包含的目标很多,已有的方法往往难以解决该问题.本文提出一种有效解决该问题的基于集合的进化算法,该方法以超体积、分布度,以及延展度为新的目标,将原优化问题转化为3目标优化问题;定义基于集合的Pareto占优关系,设计体现用户偏好的适应度函数;此外,还提出集合进化策略.将所提方法应用于4个基准高维多目标优化问题,并与其他2种方法比较,实验结果表明了所提方法的优越性.
- 巩敦卫季新芳孙晓燕
- 关键词：进化算法用户偏好
- 区间混合性能指标优化问题的自适应遗传算法被引量：1
- 2016年
- 为了解决区间混合性能指标优化问题,在此提出了一种自适应进化优化方法。首先,基于前后代最优个体的距离,计算种群的收敛进度;然后,基于种群的多样性、收敛进度,以及进化代数,计算进化种群的交叉和变异概率;最后,将所提算法应用于室内布局这一典型的区间混合性能指标优化问题,并与其他算法比较,实验结果表明,所提算法在最优解数目、性能,以及分布性等方面均具有优越性。
- 季新芳康向南
- 关键词：进化优化
- 解决区间混合性能指标优化问题的进化算法被引量：1
- 2016年
- 区间混合性能指标优化问题普遍存在,但是已有的解决方法比较少.为此,提出一种有效解决该问题的区间偏好大种群进化优化方法.利用大种群进化,提高算法的搜索能力;采用基于相似度的策略,估计用户没有评价的进化个体的隐式性能指标值,以减轻用户疲劳;采用Pareto占优比较不同进化个体时,通过计算序值相同的进化个体的用户偏好值,进一步细分进化个体的优劣;此外,通过求解优化问题,将采用区间表示的用户对不同性能指标的偏好量化.将该方法应用于室内布局这一典型的区间混合性能指标优化问题,并与其他3种方法比较,结果验证了该方法的优越性.
- 季新芳康亚丽康向南
- 关键词：进化优化
- 昂贵多模态问题的代理辅助粒子群优化算法研究
- 现实生活中的很多黑盒优化问题可归为高计算代价的多模态优化问题，即昂贵多模态优化问题(ExpensiveMultimodalOptimizationProblems,EMMOPs)。在处理该类问题时，决策者希望以尽量少的计...
- 季新芳
- 关键词：粒子群优化算法代理模型
- 用于窗帘设计的交互式进化优化方法
- 本发明公布了一种用于窗帘设计的交互式进化优化方法，指导用户寻找符合偏好的设计方案，具体内容包括：(1)进化开始前，允许用户设定模糊偏好信息，包括窗帘的使用场合、风格和偏好信息对个体的影响程度，计算机据此为用户生成特定的初...
- 巩敦卫孙晓燕陈健孙靖杨垒陈姗姗季新芳
- 神经网络模型在振动筛裂纹发展中的应用
- 2016年
- 通过采集现场实际振动筛的数据,用非线性系统辨识的方法辨识出振动筛有无裂纹时的神经网络模型,通过频域分析的方法判断振动筛的状态。然后根据辨识出的实际振动筛存在裂纹时的模型,以天数增加的方式获取振动筛的振动信号,研究辨识模型在不同时刻时权值的变化,经统计分析得出,随着天数的增加,模型的权值呈逐渐减小且集中的趋势。实验表明,通过神经网络模型能够判断出振动筛的状态,并且分析辨识模型的权值来研究振动筛裂纹的发展趋势是可行的,也是有意义的。
- 张凤季新芳严海领
- 关键词：神经网络模型振动筛权值
- 一种基于多代理辅助的快速绿色建筑节能进化设计方法
- 本发明公开了一种基于多代理辅助的快速绿色建筑节能进化设计方法，步骤如下：确定建筑的基本结构参数，建立其3D模型，在EnergyPlus软件中导入该建筑模型和所在地区的气象数据，并且输入该建筑模型的结构参数；选择用来评价建...
- 张勇梁晓珂贺春林巩敦卫季新芳
- 文献传递
- 用于窗帘设计的交互式进化优化方法
- 本发明公布了一种用于窗帘设计的交互式进化优化方法，指导用户寻找符合偏好的设计方案，具体内容包括：(1)进化开始前，允许用户设定模糊偏好信息，包括窗帘的使用场合、风格和偏好信息对个体的影响程度，计算机据此为用户生成特定的初...
- 巩敦卫孙晓燕陈健孙靖杨垒陈姗姗季新芳
- 文献传递
- 融入偏好的区间高维多目标集合进化优化方法被引量：7
- 2013年
- 尽管区间参数高维多目标优化问题普遍存在且非常重要,但是,目前求解该问题的方法却很少.本文提出一种有效解决该问题的集合进化优化方法,通过在进化过程中融入决策者的偏好,以得到符合决策者偏好的Pareto解集.该方法将原优化问题转化为以超体积、不确定度、决策者满意度为新目标的确定型3目标优化问题;为了求解转化后的优化问题,采用集合Pareto占优关系比较个体,并设计融入决策者偏好的延展性测度,以进一步区分具有相同序值的个体;此外,还提出集合变异与重组策略,以生成高性能的子代种群.采用4个基准高维多目标优化问题和1个汽车驾驶室设计问题测试所提方法的性能,并将其与另外3种方法进行对比.实验结果验证,该方法能得到收敛性、延展性、不确定度,以及决策者满意度均衡的Pareto解集.
- 巩敦卫季新芳
- 关键词：进化算法偏好
- 基于偏好方向的区间多目标交互进化算法被引量：8
- 2013年
- 区间多目标优化问题在实际应用中普遍存在且非常重要.为得到贴合决策者偏好的最满意解,采用边优化边决策的方法,提出一种交互进化算法.该算法通过请求决策者从部分非被支配解中选择一个最差解,提取决策者的偏好方向,基于该偏好方向设计反映候选解逼近性能的测度,将具有相同序值和决策者偏好的候选解排序.将所提方法应用于4个区间2目标优化问题,并与利用偏好多面体解决区间多目标优化问题的进化算法(PPIMOEA)和后验法比较,实验结果验证了所提出方法的有效性和高效性.
- 孙靖巩敦卫季新芳
- 关键词：进化算法多目标优化
