嵇小辅
- 作品数：55 被引量：225H指数：10
- 供职机构：江苏大学电气信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程轻工技术与工程化学工程更多>>
- 基于最小二乘支持向量机逆系统的赖氨酸发酵过程解耦控制被引量：3
- 2009年
- 将逆系统方法与支持向量机相结合,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的α阶逆系统的赖氨酸发酵过程多变量非线性解耦控制方法。在分析了系统可逆性的基础上,利用具有高斯核函数的LS-SVM离线建立赖氨酸发酵过程的非线性逆模型。将得到的LS-SVM逆系统串联在原反应系统之前,使得复杂的非线性多变量系统解耦成多个相对独立的单输入单输出伪线性子系统,从而可用线性系统控制方法对其进行控制。仿真结果表明,LS-SVM逆系统解耦控制方法具有良好的逼近非线性系统的性能。该方法为实现多输入多输出非线性系统的解耦控制提供了一条新的思路。
- 黄永红孙玉坤王博嵇小辅
- 关键词：解耦控制最小二乘支持向量机逆系统赖氨酸发酵过程
- 基于FPGA+AVR单片机的SVG结合TSC的研究
- 提出了通过控制晶闸管投切电容器(TSC)来减小SVG从电网吸收的电流幅值,从而减少补偿量的基本理论,并给出了此种无功补偿系统的控制方法.针对SVG对高效率的需求,硬件采用FPGA和AVR单片机相结合的方法,AVR单片机自...
- 任明炜嵇小辅
- 关键词：无功补偿电路仿真
- 文献传递
- 基于CPSO与LSSVM融合的发酵过程软测量建模被引量：14
- 2011年
- 发酵过程是一个复杂的时变、非线性、强耦合过程。发酵过程中的关键参量菌体浓度通常难以用传统物理传感器实时在线检测。为了测量该参数,将CPSO算法与LSSVM相结合构建发酵过程软测量模型。模型采用CPSO算法优化LSSVM软测量模型参数,克服了常规交叉验证法选取参数的耗时和盲目性。仿真结果表明,CPSO-LSSVM软测量模型较LSSVM软测量模型更能在较短的时间内获得较高的收敛精度,其平均误差为2.05%,说明该软测量模型可用于发酵过程不可在线测量的菌体浓度的实时在线软测量,并且预测精度高,预测速度快,预测能力强。该软测量建模方法也为发酵过程其他关键参量的实时在线测量提供了新的途径。
- 黄丽孙玉坤嵇小辅黄永红杜天艳
- 关键词：粒子群优化混沌最小二乘支持向量机发酵
- 固体发酵工艺与控制技术及装备
- 王跃军廖志凌孙玉坤孙谧刘叶飞朱湘临刘均忠陈永琪嵇小辅蒋彦
- 该项目属机械制造领域，涉及在线检测、智能控制技术与固体发酵装备设计，任务源于“863计划”课题：海洋生物酶发酵过程软测量与优化控制研究(2007AA091602)、海洋溶菌酶食品防腐剂生产关键技术(2006AA10Z34...
- 关键词：
- 关键词：软件包
- 基于FPGA+AVR单片机的SVG结合TSC的研究
- 提出了通过控制晶闸管投切电容器(TSC)来减小SVG从电网吸收的电流幅值,从而减少补偿量的基本理论,并给出了此种无功补偿系统的控制方法。针对SVG对高效率的需求,硬件采用FPGA和AVR单片机相结合的方法,AVR单片机自...
- 任明炜嵇小辅
- 关键词：FPGAAVR单片机SVG晶闸管
- 文献传递
- 数据可视化的LCL型并网逆变器PI参数设计被引量：5
- 2016年
- 为了清楚的在全局范围内展开比例积分(PI)的设计参数与设计效果的因果关系,提出一种基于LCL型单相并网逆变器的PI数据可视化设计。根据系统的稳定性、系统频域和时域的性能指标,利用Matlab得出最优PI参数的可视化数据区域,此设计方法简单、快速,无需反复试凑。在实验室设计一台3 kW的原理样机验证该理论的正确性。实验结果表明,基于数据可视化设计的PI参数,单相LCL型电流并网系统具有良好的跟踪特性和抗干扰特性,实现高的功率因数并网,系统具有良好的动静态性能。
- 任明炜孙玉堂嵇小辅
- 关键词：并网逆变器比例积分数据可视化
- 磁悬浮开关磁阻电机转子位移/位置观测器设计被引量：19
- 2012年
- 为探索磁悬浮开关磁阻电机高性能无传感器控制,研究了一种基于最小二乘支持向量机的转子位移/位置观测器设计方法。该方法在对磁悬浮开关磁阻电机数学模型进行状态空间变换的基础上,采用最小二乘支持向量机设计转子位移/位置观测器。阐述了观测器设计原理,对观测器的稳定性进行分析,给出了观测器离线训练和在线学习的实施步骤。最后通过仿真和实验对所提方法进行了验证。结果表明,所设计观测器具备较好的观测效果,能够实时准确地观测出转子位移和位置,从而可实现无传感器控制。
- 朱志莹孙玉坤嵇小辅黄永红
- 关键词：磁悬浮开关磁阻电机最小二乘支持向量机观测器无传感器控制
- 基于PSO-SVM逆的赖氨酸发酵过程软测量被引量：19
- 2012年
- 针对赖氨酸发酵过程非线性、大滞后、多变量动态耦合,关键生化参数难以实时在线测量等问题,提出一种改进的粒子群-支持向量机(PSO-SVM)逆发酵过程软测量建模方法。首先分析逆系统的存在性,并结合赖氨酸发酵过程,引入发酵特征信息和舍弃次要信息构造逆扩展模型;然后利用支持向量机离线辨识初始逆扩展模型,并根据系统输入与模型输出的偏差信号,采用粒子群算法对初始逆扩展模型进行在线校正;最后将校正后的逆扩展模型串联在原发酵过程之后构成复合伪线性系统,实现不直接可测关键生化参数的在线预测。以L-赖氨酸流加发酵过程为例,验证了所提算法能够对发酵过程关键生物量参数进行较准确的在线预测,较普通的SVM逆建模方法具有更高的预测精度。
- 王博孙玉坤嵇小辅黄永红黄丽
- 关键词：粒子群算法
- 基于数据场聚类的模糊神经网络在发酵过程中的应用被引量：13
- 2009年
- 针对传统模糊神经网络方法中模糊规则难以提取、网络结构优化时间过长以及易于早熟的问题,提出了一种基于数据场聚类的免疫模糊神经网络方法。该方法将物理学中场的理念引入到抽象的数域空间,通过模拟对象在虚拟数据场中的相互作用实现数据对象的自组织聚类,提取模糊规则建立初始模糊神经网络模型,并运用免疫遗传算法优化构成隶属函数的网络结构。以实验室赖氨酸发酵过程关键生物量参数软测量为例,进行了仿真验证。结果表明,与常规方法相比,该方法具有较好的建模精度和实用性。
- 王博孙玉坤嵇小辅
- 关键词：免疫遗传算法模糊神经网络发酵过程
- 半主动式结构的蓄电池-超级电容器复合电源被引量：10
- 2014年
- 为减弱脉动负载对蓄电池循环寿命的影响,设计了一种应用于脉动负载的半主动式蓄电池-超级电容器复合电源.将蓄电池组经过一个双向DC-DC功率变换器与超级电容器组并联,从而向脉动负载供电.复合电源系统的控制目标是:在负载脉动的情况下,使得蓄电池的输出电流几乎恒定,其幅值等于负载的平均电流,而超级电容器主要承担负载电流中的动态分量,从而延长蓄电池循环寿命.分别对半主动式和被动式蓄电池-超级容器复合电源在MATLAB 7环境下进行建模和仿真.仿真结果表明,采用半主动式结构的复合电源相比于被动式结构,其蓄电池组的放电电流更平滑、放电过程得到了优化.
- 王琪孙玉坤陈坤华黄永红嵇小辅
- 关键词：蓄电池超级电容复合电源
