廖一鹏
- 作品数：53 被引量：149H指数：8
- 供职机构：福州大学物理与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程矿业工程更多>>
- 改进量子蝙蝠优化BiLSTM-KELM的电缆接头故障早期预警被引量：1
- 2023年
- 为提高对电缆中间接头故障的事先预知能力,文中提出一种基于改进量子蝙蝠算法优化BiLSTM-KELM模型的电缆中间接头故障早期预警方法。首先,采集电缆及接头的表层温度、环境温度、负荷电流的时间序列数据作为驱动,建立基于双向长短时记忆网络(BiLSTM)和核极限学习机(KELM)的接头中心温度预测模型;然后,构建非线性自适应旋转角量子旋转门以改进速度和位置的更新策略,并引入量子非转门实现较差个体的量子位置变异,用于预测模型参数的优化;最后,对正常工作接头进行温度预测和残差计算,使用概率分布拟合计算故障预警的残差阈值。实验结果表明,改进后的量子蝙蝠算法可以较好地逼近全局最优解,收敛效率高;优化后BiLSTM-KELM模型的预测精度得到有效提高,故障预警时间进一步提前,电缆接头故障的早期预警效果好。
- 严丹昭陈晶方遒张瑞清兰旺耀廖一鹏
- 关键词：电缆接头故障预警
- 基于多尺度CNN特征及RAE-KELM的浮选加药状态识别被引量：4
- 2021年
- 针对浮选加药状态在线检测困难、识别效率低和主观性强等问题,提出了一种基于多尺度卷积神经网络(CNN)特征及行列自编码核极限学习机(RAE-KELM)的浮选加药状态识别方法。首先,对浮选泡沫图像进行非下采样Shearlet多尺度分解,用CNN提取每个尺度图像的深度特征并进行多尺度特征融合;然后,构建RAEKELM,将用量子计算改进的细菌觅食算法用于RAE-KELM的参数优化;最后,通过自建数据集训练得到最优的RAE-KELM模型,实现了浮选加药状态的自适应识别。实验结果表明,本方法的识别准确率可达到98.88%;且本方法减少了人工干预,有利于提高生产效率。
- 张进廖一鹏陈诗媛王卫星
- 嵌入式SQLite在温湿度巡检仪中的应用被引量：5
- 2010年
- 在基于ARM和WinCE操作系统的嵌入式平台上集成了小型的SQLite3数据库系统,构成烤烟房温湿度巡检仪.介绍了巡检仪的系统结构、SQLite3数据库的特点及其在WinCE平台移植的过程,并详细分析了SQLite3数据库在巡检仪中的具体应用.试验结果表明,该应用取得了良好的效果,实现了烤烟房烘烤温湿度数据的可存储和管理,并得出烟叶烘烤的温湿度工艺曲线,为后续智能控制准备了条件.
- 廖一鹏
- 关键词：SQLITE嵌入式WINCE巡检仪
- 基于三维点云建模的单木胸径非接触式测量
- 2024年
- 为提升单木胸径三维点云非接触式测量的便利性和精度,提出一种基于三维点云建模的单木特征参数提取与检测方法.首先,采用IMAGER 5010陆地式三维激光扫描仪获取单木多方向点云数据,并采用最近点搜索法实现多方向点云配准;其次,结合统计滤波和几何滤波滤除大尺度点云噪声,采用改进的双边滤波算法消除小尺度点云噪声,再通过包络网格法进行点云数据精简;然后,通过蚁群算法对单木胸高处的散乱点云进行优化排序;最后,对胸高处的排序点云进行三次B样条轮廓线拟合及单木胸径计算.实验结果表明,本方法可有效实现多方向点云配准和滤除不同尺度点云噪声,蚁群算法可以较好地逼近全局最优解、收敛效率高,采用蚁群算法对胸高处散乱点云优化排序后,单木胸径的测量精度和稳定性都得到较好的提升,测量相对误差均在技术规定的1.5%以内,可实现单木胸径的远距离非接触式快速精确测量.
- 高霞廖一鹏
- 基于ARM和μC/OS的嵌入式SMI网络转换器设计与应用
- 2008年
- 本文设计了基于ARM芯片LPC2214与网络芯片RTL8019AS的SMI网络转换器,并嵌入实时操作系统μC/OS-Ⅱ,在不改变原有光纤收发器结构的基础上,为其添加网络接口,从而实现了以太网远程监控功能。
- 廖一鹏刘大茂
- 关键词：ARMΜC/OSRTL8019ASTCP/IP
- 基于灰色关联及量子门节点神经网络的时间序列预测
- 2020年
- 为了有效地解决时间序列的波动性、随机性,以及处理难度大等造成的预测不稳定、预测误差大等问题,提出了结合灰色关联分析与量子门节点神经网络的时间序列预测模型。首先,通过灰色关联分析计算时间序列的主特征值与各影响因子的关联度并根据关联度值进行排序,删除低于关联度阈值的影响因子所对应的原始序列并更新时间序列,以降低待处理的数据量。然后,将更新后的时间序列作为输入,采用基于梯度下降算法的量子门节点神经网络,合理分配训练与测试数据,深入学习时间序列的变化规律,得到预测结果和预测误差。实验结果表明,该组合模型所得到的预测误差的稳定性和精度均优于传统的单一时间序列预测模型,为时间序列预测以及其他预测提供了一种新的思路和方法。
- 黄凌霄廖一鹏郑秀兰
- 关键词：灰色关联分析时间序列梯度下降算法
- 基于Leap Motion的手掌感知应用
- 2017年
- Leap Motion体感设备为电脑提供了全新的操作方式,Leap Motion能够探测和跟踪手指的运动属性。在Visual Studio 2010上调用Leap Motion SDK,实时获取手指和手势的空间位置坐标,为了减小误差,编写了误差修正处理函数,采取去最大值与最小值法来提高数据的正确率,并将数据坐标投影在PC屏幕上,最终实现了通过手势实时控制PPT的前后翻页。
- 吴丽群廖一鹏
- 关键词：MOTION手势控制
- 嵌入式光纤收发器远程监控模块设计被引量：1
- 2007年
- 基于ARM芯片LPC2214与网络芯片RTL8019AS的串口网络转换器,并嵌入实时操作系统uC/OS,在不改变原有光纤收发器结构的基础上,为其添加网络监控接口,从而实现其远程监控。
- 魏云龙廖一鹏
- 关键词：ARMRTL8019ASUC/OSTCP/IP以太网
- 基于Unity 3D的体感游戏设计与视角互补滤波优化被引量：1
- 2021年
- 如何有效获得良好的游戏视角是Unity 3D游戏人物建模以及场景搭载的关键.针对模块MPU6050取值敏感、不稳定、瞬时角度值误差大等问题,提出一种结合DMP自带滤波和误差补偿互补滤波的算法对游戏视角进行优化.在进行Unity 3D的体感游戏人物建模以及场景搭载时,将手柄获取的原始数据先通过DMP自带滤波算法进行滤波,再根据加速度器和陀螺仪进行互补滤波,最后加入误差补偿校正,获得准确的姿态角度,赋值于游戏角色,从而控制角色的转向,并通过角色脚本和动画实现人物动作化.实验表明,经该算法优化后的游戏视角相对于DMP自带滤波和改进型互补滤波算法有较大改善,绝对误差减小,能够得到较正确稳定的欧拉角,适用于体感游戏背景和角色的视觉处理.
- 林梅燕廖一鹏
- 关键词：误差补偿
- 基于ARM和μC/OS的以太网转接口设计与应用
- 2008年
- TCP/IP及互联网技术在工业领域得到广泛应用,然而大量工业现场设备尚不具备网络接口,主要通过串行口进行通讯,因而无法直接连接到Internet。设计了基于ARM芯片LPC2214与网络芯片RTL8019AS的以太网转接口,并嵌入实时操作系统μC/OS,在不改变原有光端机结构的基础上,为其添加网络接口,从而为其实现以太网远程监控提供了一种低成本解决方案。
- 廖一鹏刘大茂
- 关键词：ARMRTL8019ASΜC/OSTCP/IP以太网
