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张相南
作品数:
14
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供职机构:
西安电子科技大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
田春娜
西安电子科技大学
高新波
西安电子科技大学
王秀美
西安电子科技大学
王代富
西安电子科技大学
郑红
西安电子科技大学
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西安电子科技...
作者
14篇
张相南
12篇
田春娜
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高新波
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王秀美
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陆阳
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郑红
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2014
1篇
2013
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基于互补语义对齐和对称检索的图像-文本互检索方法
本发明属于计算机视觉与自然语言处理技术领域,公开了一种基于互补语义对齐和对称检索的图像‑文本互检索方法,采用卷积神经网络提取图像的深度视觉特征;利用基于目标的卷积神经网络和基于场景分布的卷积神经网络融合的模型提取深度视觉...
田春娜
姜萌萌
高新波
刘恒
张相南
王秀美
基于多通道多尺度与级联过滤器的快速图像文本检测方法
本发明公开了一种基于多通道多尺度与级联过滤器的快速图像文本检测方法,主要解决现有技术查全率低和速度慢的问题。其过程是:1)在输入图像的不同通道和尺度下提取最大稳定极值区域作为字符候选区域;2)用由粗到细的级联过滤器去除字...
田春娜
夏勇
高新波
张相南
基于改进词袋模型的不良图像检测方法
本发明公开了一种基于改进词袋模型的不良图像检测方法,主要解决传统词袋模型在检测不良图像过程中颜色描述不准确、关键特征点提取不全面、特征描述复杂、局部区域描述不精确的问题。其实现步骤为:(1)提取关键特征点;(2)对关键特...
田春娜
张相南
高新波
王代富
王秀美
王颖
邓成
保持颜色信息的形变敏感器官模型下的不良图像检测方法
本发明公开了一种保持颜色信息的形变敏感器官模型下的不良图像检测方法,包括采用混合高斯模型建立人体敏感器官的颜色模型;提取敏感器官训练样本的HoG特征及GMM特征;对每一种人体敏感器官的特定姿态,在其HoG特征和GMM特征...
田春娜
高新波
张相南
郑红
李洁
陆阳
基于颜色显著性线索的图像敏感信息检测
随着互联网技术以及移动通信技术的迅猛发展,人们获取信息的方式变得更加便捷,途径更加多样化。在这些信息中往往混杂着大量的敏感信息,这些敏感信息包括一些色情图像和反动文字等,敏感信息的传播对青少年的身心健康和社会的和谐稳定带...
张相南
关键词:
图像检测
文本识别
敏感信息
图像传播
基于视觉显著性与语义属性跨模态图像自然语言描述方法
本发明属于计算机视觉与自然语言处理技术领域,公开了一种基于视觉显著性与语义属性跨模态图像自然语言描述方法,采用卷积神经网络提取图像各区域的多尺度深度视觉特征;利用预训练的显著性模型,回归出图像显著性图对原图像进行加权;建...
田春娜
王蔚
高新波
李明郎君
王秀美
张相南
刘恒
袁瑾
保持颜色信息的混合形变模型下的不良图像检测方法
本发明公开了一种保持颜色信息的形变敏感器官模型下的不良图像检测方法,包括采用混合高斯模型建立人体敏感器官的颜色模型;提取敏感器官训练样本的HoG特征及GMM特征;对每一种人体敏感器官的特定姿态,在其HoG特征和GMM特征...
田春娜
高新波
张相南
郑红
李洁
陆阳
基于视觉显著性与语义属性跨模态图像自然语言描述方法
本发明属于计算机视觉与自然语言处理技术领域,公开了一种基于视觉显著性与语义属性跨模态图像自然语言描述方法,采用卷积神经网络提取图像各区域的多尺度深度视觉特征;利用预训练的显著性模型,回归出图像显著性图对原图像进行加权;建...
田春娜
王蔚
高新波
李明郎君
王秀美
张相南
刘恒
袁瑾
基于语义指导与记忆机制的视频描述方法
本发明公开了一种基于语义指导与记忆机制的视频描述方法,主要解决现有技术中视频语义信息利用不足,LSTM网络记忆能力有限的问题,其实现方案是:提取视频的视觉特征;利用单词与视频的视觉特征训练多层感知机得到语义属性预测器;使...
田春娜
杨喆
袁瑾
丁宇轩
张相南
王超华
自然场景下复杂文本区域的边界回归
图像中的文本信息有助于辅助计算机进行图像理解,而精确的文本定位结果是获得准确文本信息的先决条件。自然场景中的文本检测任务更加贴近实际应用环境,但是自然场景图像中背景的复杂性和文本区域的多样性是目前文本检测领域面临的重要挑...
张相南
关键词:
文本检测
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