成洁
- 作品数：6 被引量：26H指数：3
- 供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- FSVM在图像低层特征与高层语义关联中的应用被引量：7
- 2007年
- 基于内容的图像检索中,针对图像的低层可视特征与高层语义特征之间的鸿沟,提出了一种新的基于模糊支持向量机(FSVM)的语义关联方法.重点分析了支持向量机语义关联中存在的误分、拒分现象,在传统支持向量机中引入模糊隶属度函数,解决了不可分区域问题.通过对图像低层特征的分析,提取了颜色和形状特征向量(221维),将它们作为模糊支持向量机的输入向量,对图像类进行学习,建立图像低层特征与高层语义的关联.并应用于鸟类、花卉、海洋以及建筑物等几个典型的语义类别检索,实验结果表明,该方法可适应于不同用户的图像检索,在相同的条件下可以达到比支持向量机方法更为理想的语义关联效果,提高了检索性能.
- 成洁石跃祥易璨
- 关键词：低层特征高层语义
- 基于图像内容的底层特征与高层语义的关联研究及应用
- 随着计算机技术、多媒体技术和国际互联网的飞速发展，包括图像在内的各种多媒体数据的数量正在快速增长。在人们拥有了对海量信息共享机会的时候，如何有效地、快速地从大规模的图像数据库中检索出需要的图像是目前的一个迫切问题。基于内...
- 成洁
- 关键词：图像内容图像检索高层语义支持向量机
- 文献传递
- 结合信息论和运动信息的镜头检测算法
- 2007年
- 在分析已有基于信息论的镜头检测算法的基础上,针对其在镜头渐变尤其是在镜头融合的检测上的不足,提出了一种新的镜头算法。该算法以信息论为基础,结合运动信息对镜头变换进行检测。试验结果表明,该算法有着良好的镜头变换检测能力。
- 易璨石跃祥成洁
- 关键词：镜头检测运动信息
- 基于SVM的图像低层特征与高层语义的关联被引量：14
- 2006年
- 在基于内容的图像检索中,针对图像的低层可视特征与高层语义特征之间的鸿沟,提出了一种基于支持向量机(SVM)的语义关联方法。通过对图像低层特征的分析,提取了颜色和形状特征向量(221维),将它们作为支持向量机的输入向量,对图像类进行学习,建立图像低层特征与高层语义的关联,并应用于鸟类、花卉、海洋以及建筑物等几个典型的语义类别检索。实验结果表明,该方法可适应于不同用户的图像检索,并提高了检索性能。
- 成洁石跃祥
- 关键词：低层特征高层语义
- 基于生成对抗文本的人脸图像翻译
- 2018年
- 为了使得人脸图像翻译方法具有更好的翻译效果,提出了一种基于生成对抗文本的人脸图像翻译方法(T-GAN)。根据人脸的特殊性,利用深度对称结构联合编码方法,提取人脸所对应的文本描述特征。然后结合生成对抗"博弈"的思想,强迫判别网络判断生成的图像是否符合文本描述,让判别网络不仅仅能够学习生成图像和输入图像之间的关系,也能够学习生成图像和文本描述的对应关系,达到强化训练的效果。实验结果表明,本方法具有使用价值,在各种肤色、发色人脸图像翻译任务都给出了高质量的图像翻译结果,并与其他图像翻译方法相比较,翻译效果更好。
- 何佩林石跃祥成洁
- 基于YOLO与改进的DLIB多角度遮挡人脸判别方法被引量：5
- 2018年
- 针对ATM机上违法犯罪分子通过遮挡面部进行犯罪活动进而无法追踪的问题,提出了一种基于YOLO与改进的DLIB多角度遮挡人脸判别方法。通过将基于YOLO模型的多目标检测改成单一人脸检测,并调整其损失函数中人脸置信度损失计算方式,提高了人脸定位的准确性与时效性,完成了从原始图像的输入到任意人脸位置的回归,再结合改进的DLIB多角度人脸68个关键点检测算法在回归出的人脸位置上进行遮挡判别的新方法。测试结果验证了新方法优于传统方法,能够有效并快速地判别出各类遮挡,实现了ATM机上遮挡人脸判别的实时性与鲁棒性,具有较高的应用价值。
- 呙红娟石跃祥成洁
- 关键词：卷积神经网络
