时庆涛
- 作品数：28 被引量：48H指数：4
- 供职机构：长春工业大学人文学院更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目吉林省教育科学规划课题国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 移动OA系统的设计与应用被引量：3
- 2015年
- 移动互联网技术的发展,带动了传统互联网项目的应用。本文设计的基于移动互联网的OA系统,为政府机关、企事业单位移动办公提供一套实用的解决方案,对提高企业办公效率具有重要作用和实际应用价值。系统包含PC端和手机端两部分,PC端系统实现通用办公功能,通过手机端的移动应用,公司员工可实现随时随地办公的业务需求。
- 朱兴宇时庆涛
- 关键词：移动互联网OA工作流引擎
- 基于数据挖掘技术的个性化学习系统的设计被引量：1
- 2015年
- 网络技术的进步带动了基于网络的学习方式,越来越多的学生需要个性化的学习服务。本文引入数据挖掘技术和个性化服务思想,设计了一个基于"C#程序设计"课程的个性化学习系统。该系统能根据关键词关联度和个人学习兴趣向学生推荐学习内容,充分体现了个性化学习的思想,满足了不同学生的学习需求,激发学生学习的兴趣和自主学习的积极性。
- 朱兴宇时庆涛李德泓
- 关键词：个性化推荐模糊聚类
- Dtw算法在无参考图像序列像素重构中的应用
- 2022年
- 目前无参考图像序列像素重构方法无法提取图像序列特征属性,导致像素在重构时无法有效检测出像素的路径衰减曲线,导致出现像素覆盖性能差、平均重构误差高问题。为此提出DTW算法在无参考图像序列像素重构中的应用研究。基于K-SVD字典训练算法检测像素噪声,利用MK-SVD法对像素去噪;采用随机森林算法提取像素特征属性,并基于DTW算法计算像素特征属性值,以此获取像素的最佳路径,完成无参考图像序列像素的重构。实验结果表明,所提方法可有效检测出像素的路径衰减曲线,重构图像的像素覆盖性能好、平均重构误差低。
- 朱兴宇时庆涛
- 关键词：无参考图像
- 基于遗传神经网络的企业信用评级模型研究被引量：7
- 2013年
- 提出了一种基于遗传算法改进的神经网络企业信用评级模型.利用BP神经网络自适应和自学习的特点,通过遗传算法实现对神经网络连接权重和阈值的修正与优化,在一定程度上解决了BP神经网络存在收敛速度较慢和可能落入局部最小点的问题.实验表明,该模型在企业信用评级上有着较高的准确率,具有很好的应用价值.
- 于超王璐吴琼时庆涛
- 关键词：信用评级BP神经网络遗传算法
- 面向需求培养的网络操作系统课程教学研究
- 2014年
- 以高等教育需要培养应用型人才为出发点,以满足企业需求和岗位需求为目标,以学生实际基础和兴趣爱好为导向,结合计算机科学与技术专业"网络操作系统"课程的特点,阐述教学内容教学模式面向需求改革的重要性,深入分析多种教学方法并用的形式提高学生就业能力的必要性。
- 时庆涛朱兴宇于超
- 关键词：网络操作系统CENTOS教学改革
- “新工科”背景下“Java语言程序设计”混合式教学改革与实践
- 2023年
- 本文基于新工科背景下人才培养的改革、变化和发展,以及人才培养目标,着重分析了“Java语言程序设计”这门课程进行课程改革的必要性和最终目标。论文结合“两强”人才教育理念,培养学生专业技能和基础能力强、奉献和创新精神强,构建以学生为中心,线上线下结合的智慧化教学模式。重点分析了混合式教学模式的设计理念、设计步骤以及实施方法。突出展示了教学方法、教学策略的设计过程,并通过教学案例详细介绍了混合式教学的实施方案。通过具体案例分析,说明“Java语言程序设计”这门课程可以采用混合式教学模式进行教学,教学效果较好,能够充分调动学生的学习积极性,培养学生的学习能力、动手操作能力和创新能力。
- 张倩时庆涛
- 关键词：混合式教学JAVA语言教学改革
- “互联网+”与计算机专业教学被引量：3
- 2018年
- "互联网+"热潮袭来,对高校教学方式的影响有哪些,传统教学方式能不能适应时代发展。带着这些问题,本文从实际教学出发分析"互联网+"在教学各阶段的具体应用策略,提出具体的解决方案,最后阐述观点——"互联网+"在教育教学中应以教师为主,需求导向为基本原则展开应用。
- 时庆涛张洋
- 关键词：基础教学过渡教学应用教学
- 多光谱图像纹理特征数据挖掘方法仿真被引量：4
- 2020年
- 为了更好地实现多光谱图像特征数据处理效果,将数据挖掘引入到多光谱图像特征数据处理中。但当前多光谱图像纹理特征数据挖掘过程中,普遍存在着特征数据挖掘时间过长、成本消耗过大、数据挖掘精确度较低等问题。提出基于Contourlet变换的图像纹理特征挖掘方法。对多光谱图像纹理特征数据进行模糊预处理,采用邻近范围相关性等知识去除多光谱图像包络线,在此基础上对多光谱图像纹理特征进行分析,利用形态学滤波算子去除多光谱图像中的噪声点。引用Contourlet变换方法将多光谱图像从空间域变换到频率域,提取了变换分解后的多光谱图像低频子带和高频子带的特征向量,完成多光谱图像纹理特征数据挖掘。实验结果表明,所提方法挖掘得到的数据均匀度较好、深浅度适中,挖掘精度高,且所提方法挖掘时间较短、成本消耗较低。
- 时庆涛朱兴宇于超
- 关键词：多光谱图像
- 车辆拥堵状态下的最优路径规划建模研究被引量：10
- 2016年
- 研究车辆路径规划建模问题,在对拥堵的路线进行车辆调度的过程中,多是在假设每条路径的复杂程度相对固定的前提下,计算权值结果较小的路径将会被频繁挖掘,一旦复杂程度不同,固定权值方法会造成路线挖掘过程误差较大,造成选取效率降低,耗时严重。提出采用自调整粒子群算法的路径拥堵状态下最优车辆路径挖掘方法。在车辆拥堵区域将车辆看作粒子,对车辆的人拥挤程度进行度量,在多种约束性建立多权值衡量挖掘模型,通过实时调整参与挖掘的车辆的数目,降低最优路径挖掘算法的复杂程度,缩短了挖掘耗时,提高了挖掘的精确度。实验结果表明,利用改进算法能够有效降低挖掘的复杂程度,缩短了车辆行驶的时间。
- 王润芳时庆涛
- 关键词：自调整
- 基于Struts和Hibernate毕业设计管理系统的设计与实现被引量：2
- 2012年
- 本系统采用Struts和Hibernate技术,SqlServer2005数据库实现毕业设计管理系统,包括分配学生、教师出题、学生选题、题目审核、相关资料的上传、下载等多个模块。方便师生在网上交互,提高工作效率。
- 唐昌华时兵时庆涛
- 关键词：STRUTSHIBERNATE毕业设计管理
