曹现刚
- 作品数：221 被引量：1,523H指数：19
- 供职机构：西安科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术机械工程理学更多>>
- 基于PSoC3的电涡流传感器设计被引量：3
- 2014年
- 文中简单介绍了PSoC3(可编程片上系统)的特点,以及电涡流传感器的工作原理。根据PSoC3的特点和电涡流传感器的工作原理,采用具有调频式测量电路和双线圈差动补偿的电涡流传感器的设计方案构建低成本、可靠性高的电涡流传感器,文中详细阐述了用PSoC3内部资源构成的电涡流传感器的软硬件设计。
- 王芸曹现刚
- 关键词：电涡流传感器调频式双线圈
- 基于改进PSO-SOM-BPNN的机械故障诊断方法
- 本发明公开了基于改进PSO‑SOM‑BPNN的机械故障诊断方法，将信号处理技术和两类神经网络串联相结合进行旋转机械状态快速、精准识别的方案，对于被诊断的旋转机械，在采集到振动信号后，即刻对其用小波分析进行消噪，并通过小波...
- 樊红卫严杨张旭辉曹现刚马嘉腾马宁阁樊奕霖
- 一种皮带运输机智能巡检机器人
- 本发明公开了一种皮带运输机智能巡检机器人，该巡检机器人安装在皮带运输机皮带的内部，通过钢丝绳连接有驱动电机，通过驱动电机的驱动力牵引巡检机器人在巡检机器人轮轨上沿直线行走，从而实现在皮带圈内的左右循环移动，来检测皮带运输...
- 王川伟马宏伟马琨杨林薛旭升毛清华张旭辉曹现刚田海波尚万峰刘鹏夏晶杨文娟张璞王岩夏伟
- 费曼学习法在“智能制造系统与集成”课程中的应用研究
- 2024年
- 西安科技大学机械工程学院增设智能制造工程专业,不仅立足于时代发展“新工科”理念,更是学校培养现代化科学人才,使学科专业紧跟科技发展步伐的必由之路。“智能制造系统与集成”课程作为该专业的一门主要专业课,其教学效果的好坏,直接影响着本专业学生的专业基础和未来学习方向的把握。针对传统授课方式中的共性问题,本文研究该课程结合费曼教学法,以“立、学、讲、复、总”的方式代替灌输式教育,贯彻“以学生为中心”的思想,有效提升学生学习主观能动性,顺利完成课程教学大纲要求。从到课人数、课堂氛围以及课程成绩来看,提升效果显著。
- 吴悦曹现刚钟斌
- 关键词：自主性学习
- 基于PLC对矿山电控系统改造与应用分析被引量：1
- 2020年
- 随着我国矿山产业的迅速发展,政府和社会对于矿山工作者的人身安全以及采矿的质量的关注度越来越高。目前,矿山生产已经摒弃了老一套的工艺方法,矿山机械化智能化信息化水平越来越高。很多矿山更多的是应用了PLC技术对矿山电控系统的改造,通过此技术的应用良好的解决了矿山工作中遇到的电路问题,因为大家都知道矿山工作会受到很多内部、外部的因素影响,只有有效的完善工作的流程和施工的方法才能提高矿山的生产作业效率,保证生产作业安全。
- 王海江曹现刚
- 关键词：PLC技术
- 基于BERT的煤矿装备维护知识命名实体识别研究被引量：2
- 2023年
- 为解决煤矿装备维护知识中语义复杂、实体识别困难的问题,以自建的煤矿装备维护知识语料库为研究对象,提出一种基于BERT的煤矿装备维护知识命名实体识别方法。利用BERT获取词的语义、归属及位置信息,增强词向量的语义表征能力;然后将词向量序列输入BiLSTM层,获取上下文信息并提取长距离特征;最后利用CRF对序列标记进行合法性约束;并对模型进行超参数优化,减少特征损失并提高学习效率。实验结果表明:所提方法准确率、召回率和F1值显著提升,分别达到90.32%、93.82%、91.54%,证明该模型有效改善了煤矿装备维护实体中一词多义及重叠实体识别困难问题。
- 曹现刚吴可昕张梦园段雍李鹏飞
- 关键词：命名实体识别一词多义
- 一种振动图像驱动的滚动轴承智能故障诊断方法
- 本发明公开了一种振动图像驱动的滚动轴承智能故障诊断方法，首先针对滚动轴承数据选择区别率最大的时域特征指标，据此计算各层IMF的角度自适应率，再对振动数据进行EMD‑AADPC振动图像转换，生成EMD‑AADPC振动图像样...
- 樊红卫薛策译张旭辉曹现刚高烁琪严杨
- 贪心策略与调度规则融合的煤矸分拣机器人多任务分配方法
- 2025年
- 煤炭复杂的原煤开采工艺与原煤含矸率变化导致带式输送机上矸石的到达率、位置坐标和粒度大小呈现非线性变化,影响煤矸分拣的综合收益。在综合考虑矸石队列特征与排队论调度规则的基础上,提出了贪心策略与调度规则融合的多机械臂煤矸分拣机器人多任务分配方法。构建包含匹配矩阵、效益矩阵和环境状态矩阵的多机械臂煤矸分拣机器人多任务分配基础框架。分析矸石队列各维度信息特点与部分调度规则机理,研究不同调度规则间的组合方法,建立调度规则组合集,通过贪心策略比较不同时间窗口内不同调度规则的综合收益,以煤矸分拣过程中的分拣率与任务完成成功率作为综合收益,按照综合收益最大来选择调度规则进行多任务分配。搭建不同最大过煤量的时变原煤流仿真环境,进行多机械臂煤矸分拣机器人多任务分配仿真实验,结果表明:对于最大过煤量120,150 kg/s的时变原煤流样本,采用贪心策略与调度规则融合的煤矸分拣机器人多任务分配方法时矸石分拣率分别为97.69%,89.10%,较单一调度规则方法分别提升6.82%,5.67%;任务完成成功率为95.64%,86.46%,较单一调度规则方法分别提升3.02%,2.13%;机械臂利用率标准差较小,表明该方法降低了原煤流时变性对煤矸分拣综合收益的影响。
- 曹现刚丁文韬吴旭东王鹏藏家松刘依哲
- 关键词：贪心策略
- 煤矿智能化基础理论体系研究被引量：11
- 2023年
- 研究背景、意义及主要内容研究背景及意义煤炭是我国主体能源,是国家能源安全的压舱石。2020年,国家能源局、国家矿山安全监察局等八部委联合印发了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》,数字煤矿及智能化开采技术成为当前煤矿开采领域研究的热点问题。随着开采装备状态、安全监测监控等更广泛、更深入的信息不断融入,形成了一系列信息化、数字化矿山模型与技术.
- 王国法任怀伟马宏伟马英马宏伟杜毅博赵国瑞曹现刚张德生杜毅博庞义辉赵国瑞杜明侯刚
- 关键词：国家能源安全安全监测监控数字化矿山数字煤矿
- 滚动轴承优选WPE与ANVTPSO-BPNN故障诊断被引量：2
- 2023年
- 为了提高滚动轴承故障诊断的效率和准确率,提出一种基于优选小波包能量(wavelet packet energy,简称WPE)联合自适应无速度项粒子群优化前馈神经网络(adaptive no velocity term particle swarm optimization-back propagation neural network,简称ANVTPSO-BPNN)的滚动轴承故障诊断方法。首先,采用小波分析对轴承振动信号进行消噪,并通过小波包分解提取能量特征,对基函数和分解层数进行优选;其次,采用自适应方式调节PSO算法的惯性权重和学习因子,并对标准PSO算法舍弃速度项以避免粒子初始速度对算法收敛速度和求解精度的影响;最后,针对某滚动轴承的实测数据,完成了5种不同策略的BPNN算法验证。结果表明:提出的方法迭代步数只有273步,诊断精度达到99%,较消噪前后的BPNN及消噪后的2种PSO-BPNN,具有更高的诊断效率和准确率。
- 樊红卫严杨张旭辉张超曹现刚薛策译毛清华李杰
- 关键词：滚动轴承故障诊断小波消噪小波包分解粒子群优化
