曾剑铭 作品数:4 被引量:5 H指数:1 供职机构: 浙江大学 更多>> 发文基金: 中央高校基本科研业务费专项资金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于连笔消除的空间手写字符识别方法 被引量:5 2012年 信息的连续采集会造成部分字符存在连笔,进而影响字符识别率。为此,提出一种基于连笔消除的空间手写字符识别方法。将空间手写字符平面化,提取字符拐点和笔画方向特征。为避免笔画的误消除,利用支持向量机把未知字符分为带连笔字符和非连笔字符,通过连笔的书写特征消除连笔,将空间字符轨迹转化为平面字符轨迹,直接用平面字符分类器进行字符识别。实验结果表明,该方法连笔消除效果显著,利用现有字符库即可获得较高的字符识别率。 赖英超 曾剑铭 沈海斌关键词:支持向量机 特征提取 自旋转移力矩磁隧道结的建模与仿真 2015年 自旋转移力矩磁隧道结(STT-MTJ)是一种新兴的非易失性存储单元。因为有着掉电后数据不丢失、无限的写次数、与CMOS工艺兼容、不会增加器件面积以及良好的可缩放性等诸如多优点而得到了广泛的研究。但是由于目前的工艺厂商尚未推出相应的模型,研究者难以先期使用该技术进行电路设计。文章介绍了STT-MTJ的工作原理,详细研究了使用Verilog-A对STT-MTJ建模的思路,并在HSPICE中进行了仿真验证,为后续的STT-MTJ研究奠定了基础。 曾剑铭 沈海斌关键词:非易失性存储 VERILOG-A 基于优化GDTW-SVM算法的联机手写识别 2012年 基于高斯动态时间规整核函数(Gaussian Dynamic Time Warping kernel)的支持向量机(GDTW-SVM)在联机手写识别中有较高的识别率,但是存在计算复杂度高的问题。结合联机手写识别中特征向量的特点,提出了通过引入控制参数来约束GDTW最优对齐路径计算空间的方法,优化了GDTW核函数。然后,使用联机手写识别数据库UJIpenchar2进行实验。实验结果表明,该优化方法不仅可以减少支持向量的数目,而且提高了GDTW-SVM算法运行的效率。 吴新榕 曾剑铭 沈海斌关键词:手写识别 动态时间规整 支持向量机 核方法 STT-MTJ建模与相关保留寄存器研究 便携式设备和可穿戴设备快速发展,使得人们对设备的续航时间越来越关注。落实到芯片设计,则是对低功耗的需求日益强烈。再加上先进工艺下的泄漏功耗占芯片总功耗的比例上升,低功耗技术中的待机功耗优化技术显得尤为重要。实现低待机功耗... 曾剑铭关键词:非易失性存储器 芯片设计 文献传递