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代理购电用户用电量预测偏差的校核方法及装置: 本发明提供一种代理购电用户用电量预测偏差的校核方法及装置，属于用电量预测领域。该方法包括：获取多个校核数据集，基于各校核方法及各校核方法对应的权重，构建自适应校核模型；基于遗传算法和多个校核数据集，对自适应校核模型进行计...; 王永利李熠乔婧董焕然延子昕郭璐郭文慧张吉慧马欣萌田宇李雨洋李一鸣赵中华龚李翔

一种高流速液体活塞系统: 本发明公开了一种高流速液体活塞系统，包括与水泵相连的电网和与水轮机相连的发电机、液压缸、可逆式动力设备，每个液压缸的活塞杆都有一个可逆式动力设备与其相连，水池通过主管道与液压缸相连，可逆式驱动设备的输入与输出接至外部电网...; 姜彤李一鸣崔岩

一种提升水系锌电Birnessite型δ-MnO2正极性能的电解液及其制备方法: 本发明属于水系锌离子电池技术领域，具体涉及一种提升水系锌电Birnessite型δ‑MnO2正极材料性能的电解液及其制备方法。本发明直接采用制备集流体的溶剂NMP，将少量的NMP添加到ZnSO<Su...; 吕玮孟静雯李旭东武英杨维结李一鸣巨星袁润松田永兰王苗苗吕雪峰周慧明潘佩媛张德敏马晓磊

基于自适应权重组合的代理购电业务校核方法研究: 2025年; 随着电网公司代理购电业务稳步推进,代理购电业务体系逐步完善,精确的代理购电用户用电量预测为保障电力安全稳定供应奠定了基础。因此,文章构建自适应权重组合模型,将不同校核方法的校核结果进行权重分配,从而提升校核结果准确性。首先,构建预测业务偏差校核流程框架,确定代理购电预测业务校核流程。然后分别选取分位数映射法、增量变化法以及支持向量回归(support vector regression,SVR)对预测结果进行校核,得到同一纬度下的不同方法校核结果。最后,建立遗传算法-优劣解距离法(genetic algorithm-technique for order preference by similarity to ideal solution,GA-TOPSIS)模型针对校核结果进行准确性与稳定性双目标优化,选取不同校核方法的最优权重组合。测试结果表明在校核方法权重组合校正后,相较于初始预测值和单一校核方法校核后的结果,预测精度和准确度得到明显提升。; 魏立勇周颖李熠邱敏丁一孙腾李一鸣

基于AFSA-LSSVM的水电站短期出力预测方法: 本发明公开了一种基于AFSA‑LSSVM的水电站短期出力预测方法，包括以下步骤：原始数据进行预处理‑辅助变量的选取和数据集划分‑构建AFSA‑LSSVM模型：得到AFSA‑LSSVM模型预测的水电站出力值‑AFSA‑LS...; 肖峰王世杰闵昊凌李一鸣植殷吴欣岳梁曦文

一种低成本环保型水系锌离子电池正极材料及其制备方法: 本发明属于水系锌离子电池材料技术领域，具体涉及一种低成本环保型水系锌离子电池正极材料，并进一步公开其制备方法。本发明所述的低成本环保型水系锌离子电池正极材料的制备方法，采用廉价、安全且环保的γ‑MnO2</Su...; 吕玮武英孟静雯李一鸣杨维结田永兰沈尧吕雪峰段聪文马晓磊; 文献传递

一种基于概率密度函数的新能源消纳能力确定方法及系统: 本发明涉及一种基于概率密度函数的新能源消纳能力确定方法及系统，方法包括：构建新能源消纳生产模型并进行生产模拟；对基础数据进行Z分数标准化处理和数据重构，得到数据矩阵；通过多项式拟合方法确定单因素与消纳能力的函数关系式；利...; 肖峰梁曦文郑磊闵昊凌吴欣岳李一鸣

小样本数据下基于K-Means聚类和集成学习的混凝投药预测被引量：3: 2024年; 为了解决混凝投药预测过程中的小样本问题,提出基于K-Means聚类和集成学习的PAC投加量预测方法。首先,根据原水浊度和水温2个特征采用K-Means聚类将水质分为3类,利用分层抽样从3类水质数据中抽取训练集和测试集;其次,基于Bagging集成学习算法,构建由支持向量机、随机森林、Adaboost、GBDT、Catboost、XGBoost和LightGBM共7种学习器组成的PAC投加量集成预测模型(KM-Bagging);最后,以银川市某给水厂2021—2022年的运行数据为例进行验证。结果表明,KM-Bagging模型对小样本的PAC投加量具有较高预测精度,R^(2)超过0.8,MAPE小于5%。采用6个月和9个月的日监测数据预测PAC投加量,适合数据监测时间短、精度要求不高的情况,预测结果可为原水水质发生突变时的PAC投加量调整提供参考。采用1年的日监测数据预测PAC投加量,预测精度能够满足工程应用的要求,可为水厂实际PAC投加提供辅助指导。研究结果对小样本数据下的混凝药剂投加建模与预测具有参考价值。; 王世杰李一鸣植殷武仁超王涛程紫微郑磊肖峰; 关键词：K-MEANS聚类

带延迟积分系统的PID及PIDD2控制及参数整定: 比例-积分-微分(Proportional-Integral-Derivative,PID)控制器的结构简单,参数物理意义与实际联系紧密,在工业控制中占据主导地位。随着工业过程日渐复杂,且被控对象的不确定性增加,传统PI...; 李一鸣; 关键词：参数整定

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李一鸣