李元旺
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
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- 发文基金：广西省自然科学基金国家自然科学基金广西研究生教育创新计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 逆向工程中三维点云数据噪声去除算法研究
- 在逆向工程中从实物模型采集而来的数据一般是以点云形式存在,采集所得的点云数据往往非常庞大,有的甚至达到了数以百万级、千万级乃至亿级。这些数据量巨大的点云数据具有结构散乱、含有噪声等特点,这些特点不但给后续的点云数据的处理...
- 李元旺
- 关键词：逆向工程数据预处理三维点云数据
- 文献传递
- 空间超限邻域点云去噪算法的研究与实现被引量：8
- 2010年
- 对获取的点云数据进行降噪处理,是曲面重构过程的关键技术之一。充分利用三维空间散乱点的深度信息,重新诠释图像去噪中的"超限邻域平均法",使其对二维图像的运用转换为对三维图形数据点的操作,并结合运用空间解析几何理论,提出一种直接对三维无组织散乱点去噪算法。从试验结果来看,本算法在去除噪声点的同时很好地保留了散乱点模型的细节特征,噪声去除效果理想。
- 李元旺黄文明温佩芝吴晓军
- 关键词：点云数据数据预处理离群点去噪
