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李冬梅

作品数:8 被引量:44H指数:4
供职机构:空军航空大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信理学更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 5篇图像
  • 3篇图像匹配
  • 3篇图像拼接
  • 2篇点匹配
  • 2篇图像配准
  • 2篇图像拼接技术
  • 2篇图像序列
  • 2篇配准
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应阈值
  • 2篇阈值
  • 2篇CAMERA
  • 2篇FPGA
  • 2篇HARRIS...
  • 1篇调制
  • 1篇定位法
  • 1篇多特征融合
  • 1篇信号
  • 1篇信息处理

机构

  • 5篇中国科学院长...
  • 4篇空军航空大学
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国电子科技...

作者

  • 8篇李冬梅
  • 4篇王延杰
  • 3篇王长宇
  • 2篇张国毅
  • 1篇薛南斌
  • 1篇宋德亮
  • 1篇王雪冰
  • 1篇崔宇
  • 1篇陈枫
  • 1篇李德辉
  • 1篇洪先成

传媒

  • 2篇微计算机信息
  • 1篇电子器件
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇信息与电子工...
  • 1篇科技创新导报

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2007
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
多特征融合的雷达信号脉内调制识别被引量:8
2011年
针对当前电子侦察情报系统自动识别率低、识别类型少的问题,提出了一种有效的联合奇异值分解和主分量分析的雷达信号脉内调制类型自动识别方法。该方法对信号时频图像进行奇异值分解(SVD)和主分量分析(PCA)后,将所得特征参量按一定的准则进行融合来识别信号。仿真结果表明,SVD和PCA相融合的识别方法在低信噪比(4 dB)下,对常见脉内调制信号正确识别率均大于90%,并且该方法分类器具有结构简单、抗噪声能力强的优点。
洪先成张国毅李冬梅王长宇
关键词:脉内调制主分量分析奇异值分解分类器融合
图像序列的拼接方法的研究
李冬梅
关键词:图像拼接图像配准图像融合
基于角点匹配的图像拼接技术被引量:7
2008年
采用的Harris角点匹配的算法是基于图像灰度的自相关函数,直接从灰度图像中检测兴趣点的算法。该算法简单,而且配准精度较高,具有较好的抗干扰的能力。此算法使图像拼接过程中对图像重叠律的要求降低到了15%,同时使图像的配准拼接速度提高了60%。达到了兼顾算法的精度和效率两个方面的目的。
李冬梅王延杰
关键词:图像拼接图像匹配HARRIS算法角点匹配相关函数
基于线阵CCD的目标跟踪被引量:3
2008年
图像序列运动目标跟踪是计算机视觉领域的核心课题之一。本文采用线阵CCD相机获取图像序列,并提出了一种改进的相关跟踪算法对运动目标进行匹配和跟踪的算法,实现了目标的快速匹配与实时跟踪的目的。
李冬梅王延杰
关键词:图像序列线阵CCD图像匹配
基于CCD和FPGA的自适应阈值算法研究被引量:1
2009年
本文提出了基于FPGA的图像处理自适应阈值算法,实现了激光光斑中心的高速实时检测。
崔宇薛南斌李冬梅王雪冰
关键词:FPGACAMERACCD自适应阈值
基于FPGA的高速实时图像采集和自适应阈值算法被引量:3
2010年
提出了基于FPGA的图像处理自适应阈值算法,实现了激光光斑中心的高速实时检测。采用3×3窗口模块和自适应阈值模块,先对CCD输入数据进行处理,判断光斑的范围,然后再运用光斑的质心算法对光斑所占的像元进行运算,得出光斑位置的脱靶量。本文达到了脱靶量帧速3000帧/s、精度2μrad的技术指标,实现了高速率、高精度的跟踪要求。
李冬梅王延杰王长宇陈枫李德辉
关键词:信息处理技术FPGACAMERA自适应阈值图像采集
相位差变化率定位法中缺失值精确填补研究被引量:6
2010年
采用目标信号相位差和载频为观测量,利用相位差变化率定位算法对目标进行定位时,由于条件限制和外界干扰,侦察系统会丢失某些观测数据,导致定位精度迅速下降。为此,提出利用最小二乘多项式曲线拟合法填补观测数据的缺失值,再进行定位解算。该方法不仅具有较精确的填补能力,而且不受缺失值分布情况的限制,保证了测量值的完整性和准确性,实现了相位差变化率定位法的快速高精度定位。仿真结果表明,该方法在5s内的相对定位误差为2.14%。
张国毅宋德亮王长宇李冬梅
关键词:相位差变化率缺失值最小二乘法
一种基于特征点匹配的图像拼接技术被引量:16
2008年
兼顾算法的精度和效率两个方面,基于图像特征的图像配准算法,逐渐成为众多学者研究的热点。本文中采用的Harris算法就是基于图像灰度的自相关函数,直接从灰度图像中检测兴趣点的算法。其优点是方法简单,定位准确,对多个区域的结点也能精确检测,并且对局部噪声不敏感,抗噪能力较强。
李冬梅王延杰
关键词:图像配准HARRIS算法图像匹配图像拼接
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