李同磊
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：山东大学控制科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于BP神经网络的左右手运动识别算法
- 特征分类是脑-机接口研究的一个重要方面,同时也是一个薄弱环节.研究表明,通过神经网络进行特征分类能产生比较高的精度.本文介绍了基于BP神经网络的左右手运动识别算法,实验表明该算法快速有效,从而验证了神经网络技术在脑-机接...
- 于兰兰刘伯强李同磊马登程
- 关键词：脑-机接口BP神经网络
- 文献传递
- 基于脑电信号的手指动作识别被引量：3
- 2006年
- 分类识别技术在脑-机接口的研究中占有重要地位,本文基于在事件相关脑电图中,存在的运动感觉皮层脑电位下降和事件相关非同步现象,运用了一种基于共空域子空间分解的算法,对左右手指动作时的多通道脑电信号进行了特征提取。最后,根据提取的特征进行了手指动作的识别,在对三个人的脑电数据识别中,平均识别率达到了75.6%。
- 李同磊刘伯强李可于兰兰
- 一种改进的最大互信息医学图像配准算法被引量：8
- 2006年
- 给出了一种基于最大互信息和边缘互方差的医学图像配准算法.这种算法是在计算原始图像互信息之后,引入参考图像和浮动图像的边缘互方差值,从而建立起一个新的测度函数来指导寻优过程,最终实现图像配准.与传统的最大互信息配准算法相比,避免了单纯依赖图像联合直方图所造成的不稳定性,使配准能更加符合图像的特点.实验证明,这种改进算法有以下优点:配准参数曲线峰值尖锐,易于选择出最优值;在图像灰度缺失的情况下配准有较高的准确性;在噪声方差增大的情况下配准有较强的鲁棒性.
- 李可刘常春李同磊
- 关键词：互信息医学图像配准
