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李宏光

作品数：190 被引量：455H指数：9
供职机构：北京化工大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术化学工程文化科学理学更多>>

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领域

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作者

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传媒

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年份

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  • 5篇2007
  • 5篇2006
  • 5篇2005
共 190 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种关联回路的控制性能评价方法
2013年
考虑到关联回路的控制性能会彼此影响,从关联控制回路的内部扰动传递特性分析入手,将控制回路的方差分解为受自身控制器影响和受关联回路影响两部分。将回路间的扰动信息作为关联回路中某个回路评价的辅助基准,以排除关联回路中各个回路之间性能的相互干扰对评价结果的影响。通过讨论PID参数对内部扰动的影响,提出一种能够减少对其他控制回路扰动的控制器PID参数整定办法。仿真结果验证了该方法的有效性。
李昕泽李宏光
关键词：控制回路最小方差PID控制器性能评价参数整定
含分段线性隶属函数的模糊规划建模方法被引量：6
2010年
针对具有分段线性隶属函数的模糊规划问题,提出了一种新的模糊规划建模方法。通过对二元变量的合理配置,准确地表达出了隶属函数的各分段之间的关系。这种方法可以有效地避免常规建模方法解决模糊规划时出现的系统失去约束的问题,使得优化问题能够获得满意的最优解。并且,在一些情况下可以使用比普通方法更少的二元项进行优化问题的建模,从而使得计算更为简便。详细地给出了两种相关的建模方法,并通过实例进行了验证。
闻博李宏光
面向工业混杂系统故障检测的扩展数据逻辑分析方法被引量：2
2020年
常规的数据驱动故障检测方法难以处理同时包含连续和离散变量的工业混杂系统,数据逻辑分析(logicalanalysisofdata,LAD)方法通过对历史数据中变量组合的逻辑分析,能够有效地挖掘离散和连续变量数据中存在的隐含规则。然而,常规的LAD在提取连续变量特征时存在对趋势变化信息丢失的问题,并且在处理具有高维度、多变量特征的工业数据时会导致提取的规则存在大量冗余。为此,本文提出一种基于扩展数据逻辑分析(extendedlogicalanalysisofdata,ELAD)的工业混杂系统故障检测方法,根据与关键变量的关联度选取相关变量,增加变量的趋势信息以进行过程状态变化的表征,生成可解释的故障检测模型。应用于工业煤气化汽包过程,有效地检测了关键混杂变量对汽包液位故障的影响,实验结果验证了所提方法的可行性和有效性。
孙中建杨博齐楚李宏光
关键词：混杂系统故障检测
一种基于模型预测控制的动态多属性决策方法
动态多属性决策问题包含有多时间阶段的属性值,反映了各时间节点对于决策对象的状态评估。论文基于模型预测控制思想,提出了一种基于相似关系的动态赋权重方法,通过灰色预测模型GM(1,1)对属性值进行预测,对集成权重实施滚动优化...
张敏敏李宏光宿翀
关键词：模型预测控制GM(1,1)
文献传递
过程报警事件分组的Petri-FCM方法
2013年
过程报警事件分组是智能报警管理中的一项核心内容,为了提高过程报警管理的质量,提出了一种过程报警事件分组的Petri-FCM方法。利用先验知识和历史数据建立过程对象报警事件演变的Petri网模型,根据此Petri网模型确立过程报警事件分组聚类中心并对数据进行同步处理,采用模糊C均值聚类的方法对过程报警事件进行分组。将该方法应用于TE过程,得到了满意的分组结果,表明了其有效性。
高丽霄李宏光
关键词：PETRI网模糊C均值聚类TE过程聚类中心
面向过程经济性能优化的最优性条件在线预测与实现
2015年
选择包含系统的约束条件和梯度信息的最优性条件(necessary conditions of optimality,NCO)作为控制系统的实现目标,可以从结构设计角度有效地提高生产过程的经济性能.针对NCO在线不易直接测量、离线估计不及时和不准确等问题,提出了一类基于高斯过程的NCO建模、预测及控制方法.通过生产过程实时数据在线动态更新高斯过程模型,实时准确预测NCO的值,以决策下一时刻的最优控制率,实现生产过程对经济性能最优值的跟踪.对一个化工过程实例进行了仿真,结果验证了该方法的有效性.
沈俊鹏黄静雯李宏光刘操
关键词：高斯过程经济性能优化控制
人机情感交互智能体及其在控制性能评价中的应用被引量：2
2011年
在智能体的信念、愿望、意图模型基础上,提出了一个人机情感交互模型。根据隐马氏链模型的情感强度空间表达和个性OCC模型的结构框架,融合了一种人工心理应激模型的内涵,建立起一个刺激转移情感计算模型。详细给出了智能体的情感计算方法,并进一步将其加入到智能体的人机交互机制中,构造了人机交互学习模型,提出了人机交互目标完成程度指标及其计算和情感学习算法。以过程控制性能评价为应用实例,讨论了智能体人机情感交互模型的构建和相关算法,并针对具体的控制回路进行了仿真和分析,验证了所提出方法的可行性和有效性。
李宏光宿翀
关键词：智能体情感计算人机交互
用于控制图模式识别的广义神经网络系统
面向过程控制图的模式识别,提出了一个广义神经网络系统.该系统基于广义过程对象模型发生数据,离线训练后能够在线识别各类工业过程常见的控制图模式,模块化的设计使得神经网络系统的结构相对简单,有效地提高了网络的训练速度和模式识...
李宏光况丹
关键词：神经网络模块化
文献传递
基于关联变量时滞分析卷积神经网络的生产过程时间序列预测方法被引量：11
2017年
生产过程通常具有大时滞、非线性、多变量耦合等特点,往往难以建立准确的时间序列预测模型。基于生产过程历史数据,提出了一种采用关联变量时滞分析卷积神经网络(CNN)的生产过程时间序列预测方法,首先选取合适的关联变量并对关联变量与输出进行时滞分析,然后利用时滞分析结果确定关联变量时间窗的大小,最后建立合适的CNN模型对时间序列进行预测。某反应精馏过程实验表明,此方法对于大时滞系统的长步长时间序列预测具有较好的准确性。
张浩刘振娟李宏光杨博路洁
关键词：神经网络时滞系统反应精馏
DMF回收开车过程Petri网的仿真研究被引量：2
2004年
论文研究了采用Matlab环境下stateflow软件包对赋时Petri网(TPN)模型进行仿真的方法,针对工业DMF(二甲基甲酰氨)回收装置,建立了其开车过程的TPN模型,并通过仿真分析获得了可达图,在此基础上采用动态规划方法,给出了DMF开车过程的优化控制方案。
林琳刘振娟李宏光
关键词：赋时PETRI网开车过程仿真STATEFLOW
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