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李志红: 作品数：10 被引量：21H指数：3; 供职机构：兰州理工大学更多>>; 发文基金：甘肃省自然科学基金国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>; 相关领域：电气工程自动化与计算机技术天文地球水利工程更多>>

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无刷直流电机系统中电压型逆变器故障模式研究: 无刷直流电动机是利用电子换相技术代替直流电动机电刷换向的机电一体化产品。它既具有一般直流电动机的运行效率高、起动转矩大、调速范围广和机械特性为线性等优点，又具有交流电动机的结构简单、维护方便等优点，广泛应用于工业、商业、...; 李志红; 关键词：无刷直流电动机逆变器; 文献传递

基于无刷直流电机电压型逆变器开路故障检测方法的仿真研究被引量：8: 2009年; 对无刷直流电机驱动系统中电压型逆变器开路故障进行了仿真研究,通过对仿真结果的分析,确定了能够识别故障的特征信息,本研究对提高系统运行可靠性具有重要指导意义。; 李志红包广清; 关键词：逆变器无刷直流电机开路故障谐波分析

一种永磁风力发电机: 一种永磁风力发电机，可降低定子侧面的厚度，减少磁通由定子铁心侧面进入而产生的涡流损耗，提高电机的效率和出力，其铁心外臂2呈“C”形，由在同一个平面内的铁心内齿6、外齿5和背轭17三部分组成，由带状硅钢片卷绕而成，转子整体...; 包广清郑文鹏施进浩江建中李志红; 文献传递

一种新型直驱式大功率风力发电机及其控制系统研究: 包广清丁光东卢鹏丽骆东松杨巧玲李志红; 基于智能优化算法的横向磁通电机优化设计。在标准粒子群算法的基础上提出了改进的粒子群算法，该算克服了传统优化方法对优化参量初始点的强依赖性，并与电机电磁场逆问题研究相结合，对横向磁通电机进行优化设计。同时对横向磁通电机优化...; 关键词：; 关键词：控制系统智能优化算法

基于PROFIBUS和PLC的碱回收蒸发控制系统被引量：2: 2009年; 根据岳阳丰利造纸厂碱回收蒸发控制系统的工艺和控制要求,简述了PROFIBUS现场总线的特点及应用,设计了基于PROFIBUS由可编程控制器(PLC)和工业控制计算机(IPC)构成的集散控制系统(DCS)。运行表明该系统调节准确,稳定了黑液浓度,降低了能耗。; 王树东高敬更靳雷赵丽峰迟洋李志红; 关键词：碱回收蒸发 PLC PROFIBUS

一种横磁通永磁风力发电机: 一种横磁通永磁风力发电机，可降低定子侧面的厚度，减少磁通由定子铁心侧面进入而产生的涡流损耗，提高电机的效率和出力，其铁心外臂2呈“C”形，由在同一个平面内的铁心内齿6、外齿5和背轭17三部分组成，由带状硅钢片卷绕而成，转...; 包广清郑文鹏施进浩江建中李志红; 文献传递

基于无刷直流电机的电压型逆变器故障模式研究: 2010年; 本文主要对无刷直流电机驱动系统中电压型逆变器的几种典型故障模式进行分析,尤其对整流管的开路和短路故障特性进行深入研究,仿真试验结果进一步验证了理论分析的正确性。本研究对优化保护电路设计,提高系统运行可靠性具有重要指导意义。; 李志红包广清; 关键词：逆变器无刷直流电机故障诊断仿真

基于文献综述方法的卫星遥感湿地信息提取研究进展与展望: 2022年; 为了分析遥感影像在湿地信息提取研究中的应用情况,对近年来Web Of Science(WOS)核心合集中,“Remote Sensing”学科类别下遥感影像湿地提取研究成果进行总结分析。在详细梳理检索得到的207篇湿地遥感文献的基础上,运用CiteSpace软件分别从作者国家、单位和文献来源期刊三个方面进行统计分析,总结了近40年来湿地遥感的常用数据源和具体应用领域,以及基于遥感数据进行湿地信息提取研究的进展和存在的问题,并在此基础上对湿地遥感未来发展进行了展望。; 陈璐李旺平李志红李志红郝君明张秀霞周兆叶汪孝贤; 关键词：湿地资源卫星遥感

无刷直流电机模糊PI系统的建模及仿真被引量：4: 2008年; 针对无刷直流电机的传统PI控制策略存在的局限性,即PI控制器控制参数不能随环境变化而调整,不具有整体优化功能,给出了一种模糊PI控制建模方法。利用模糊集合的隶属度函数,模糊控制规则以及清晰化方法,基于Matlab/Simulink平台并结合电机转子位置信号,建立无刷直流电机模糊PI控制系统的仿真模型。仿真结果表明,模糊PI控制加快了系统响应时间、减小了超调,具有较强的鲁棒性和自适应能力,使系统获得了较好的控制性能,具有较好的应用价值。; 刘家兵李志红任艳锋; 关键词：无刷直流电机模糊控制仿真建模

基于离散粒子群算法的2种新型水体提取方法的对比与验证被引量：6: 2021年; 随着遥感技术在水体提取与监测方面的广泛应用,更多的研究者致力于提高遥感水体提取的精度。离散粒子群算法在遥感图像分类研究中获得了较高的精度和更稳健的分类效果,已经被应用到遥感水体提取领域,但其在水体提取中的适用性和精度还有待对比与验证。本文采用最新提出的2种基于离散粒子群算法的水体提取方法,即光谱匹配耦合离散粒子群算法(SMDPSO)与最大熵耦合离散粒子群算法(MEDPSO),基于Landsat8OLI遥感影像,分别选择了有冰雪、有云、有山体阴影和有建筑物的4种环境复杂,常规方法提取精度较低的区域进行水体提取,并与2种常用的水体指数法(NDWI、MNDWI)进行了对比与验证。结果表明:(1)SMDPSO和MEDPSO方法在4个实验区都能快速地寻找出最佳的水体分布,具有一定的通用性;NDWI和MNDWI方法对有冰雪、有云、有山体阴影和有建筑物影响的区域表现出水体信息的错分现象,提取精度较低;(2)SMDPSO方法能够识别细小河流和离散水体,水体提取精度较高,但在有冰雪、云、山体阴影和建筑物的复杂环境下提取精度较低、误判率高;MEDPSO方法不仅可以识别细小水体,而且也解决了其他3种方法在提取过程中无法抑制背景信息干扰的问题,在4个实验区的总体精度均在97.8%以上,高于其他3种方法;(3)将离散粒子群算法引入到水体提取方法之中,可增强方法的区域整体性,也可提高其水体提取的精度和自动化程度;(4)运用最大熵模型等机器学习方法,可以结合光谱、形状和纹理等影像信息以及地形信息来进行水体识别,使得水体信息提取精度更高。本文的研究可为离散粒子群算法的推广以及遥感水体提取方法的选择提供参考。; 李志红李志红王玉陈璐王玉周兆叶郝君明周兆叶李传华; 关键词：水体提取离散粒子群算法光谱匹配最大熵 NDWI MNDWI

李志红

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