李思广
- 作品数：15 被引量：41H指数：3
- 供职机构：周口职业技术学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学理学更多>>
- 智能入侵检测技术概述
- 2006年
- 分析了两种入侵检测模型,探讨了神经网络、免疫系统、数据挖掘等目前正在逐步兴起的全新网络安全技术。
- 李思广
- 关键词：网络安全入侵入侵检测
- 数据链路层的差错控制和编码技术
- 2006年
- 在数据通信过程中,不可避免地会出现数据被传错的现象。为了保证通信系统的传输质量,可选择反馈重发、管道技术等多种差错控制方法和编码技术。
- 袁芳文李思广
- 关键词：数据通信
- 事件关联分析算法及其实现技术被引量：2
- 2009年
- 本文分析了事件关联的方法,探讨了几种事件关联算法,提出了事件关联实现技术。
- 李思广赵振然
- 关键词：入侵事件
- 基于机算机视觉的杨梅自动检测分级被引量：8
- 2018年
- 我国是杨梅的发源地和主产区,地理环境差异大,形成了多样的品种和品质。杨梅以鲜果形式进行销售和食用,销售期很短,因此快速高效的分级具有重要意义。人工分级的劳动强度大、效率低且分级质量不稳定,这些问题在杨梅上体现得更为明显。计算机视觉技术是水果分级研究中的热点,目前已经安装在杨梅采摘机器人上,用于自然环境下的果实识别。本文设计了基于计算机视觉的杨梅自动检测分级系统,经过计算机视觉软件的预处理、灰度化和图像分割后提取杨梅轮廓;然后检测鲜果果径、圆形度和颜色深度,根据相应的等级标准进行分级。系统分级的准确达到92.7%,对大小和果形均具有较高的识别准确率;单幅图片处理耗时0.45s,能够满足实时检测分级的要求。这个系统与合适的分级执行装置结合使用可以达到高效无损的分级效果,为我国杨梅产业可持续发展提供技术支撑。
- 李思广
- 关键词：计算机视觉杨梅
- 智能入侵管理系统在企业网中的应用
- 2008年
- 通过对企业网安全需求的分析，提出了智能入侵管理的概念，探讨了智能入侵管理系统在企业网中的安全应用。
- 李思广刘鹏飞
- 关键词：智能入侵检测安全管理企业网
- 分布式防火墙技术在企业内联网中的应用被引量：3
- 2006年
- 分析了传统边界防火墙存在的缺陷,简述了分布式防火墙的分类及特点,从多方面探讨了分布式防火墙技术在企业内联网中的应用.
- 李思广王军亚
- 关键词：分布式防火墙企业内联网网络安全
- 教师应当成为学生坚固的“防火墙”
- 2006年
- 本文从实际出发,探讨了教师应如何引导学生充分利用网络资源进行学习,同时远离“网毒”的侵噬。
- 李思广刘蕴
- 关键词：教师
- 数字签名技术与电子商务安全被引量：2
- 2009年
- 本文从数字签名技术的概念和原理出发,详细介绍了数字签名技术的实现方法,以及数字签名技术在电子商务安全系统中的重要作用。
- 李思广赵振然
- 关键词：数字签名电子商务
- 基于像素评估与运动补偿预测误差扩展的视频水印算法被引量：1
- 2018年
- 目的为了解决当前视频水印技术因忽略了视频像素特性与时间的相关性,从而出现嵌入失真和水印容量较低等不足,设计一种基于像素评估和运动补偿预测误差扩展的自适应视频水印算法。方法首先,引入运动补偿预测误差扩展方法,预估每个视频帧的像素灰度值,从而获取其对应的运动补偿预测误差。再依据预测误差,计算像素的运动补偿局部标准差,将整个视频分割为平滑和非平滑子块。依据运动补偿局部标准差,结合像素选择阈值,从平滑块中选择出合适的像素用于嵌入水印。依据评估的水印容量与选择的视频像素,针对不同的像素,设计不同的水印嵌入机制,将水印信息隐藏到视频特定的像素中,通过完成边信息的嵌入,从而输出水印视频。最后,构建水印提取方法,从水印图像中检测出初始水印。结果测试数据显示,与当前视频水印方法相比,所提算法具有更高的水印容量和更低的失真度,其最大水印容量为2 bits,提取水印信息的PSNR值在40 dB以上。结论所提算法具有良好的不可感知性与较低的失真,在版权保护、信息防伪等领域具有一定的应用价值。
- 李思广郑逢斌
- 关键词：视频水印像素分类水印提取
- 自然背景下计算机视觉技术在西红柿采摘中的应用被引量：3
- 2017年
- 针对西红柿种植过程中,采摘费时费力的问题,将计算机视觉技术与图像处理和模式识别技术相结合,开发了在自然背景条件下的西红柿自动识别系统。运用双目立体视觉系统来识别红色西红柿,去除原始图像的噪声、转换图像的灰度、对新图像进行分割和目标特征提取,从背景中把西红柿分离出来;同时,针对果实间存在的重叠问题,采用圆形Hough变换算法,提取西红柿的圆心坐标和半径特征,通过获取T=Sqrt(s×l)图像,恢复被遮挡西红柿。利用该技术,采集了不同条件下的100张西红柿照片,其中99张照片被准确识别,识别率达到9 9%以上,能够较好地满足西红柿采摘工作的要求。
- 李思广
- 关键词：双目立体视觉自动识别西红柿采摘
