李斌
- 作品数：3 被引量：9H指数：1
- 供职机构：桂林电子工业学院计算科学与应用数学系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的多传感器敌我识别算法被引量：1
- 2005年
- 在深入研究证据理论中基本可信度分配和信任函数的关系基础上,首次提出把信任函数作为基本可信度分配进行数据融合的思想。应用这一思想对多传感器的敌我识别提出了一种改进的融合算法,仿真结果表明该算法更具有可分析性,且计算复杂度也大大降低。
- 李斌陈以韩元杰
- 关键词：数据融合证据理论信任函数敌我识别
- D-S理论在多传感器短临震预报中的应用被引量：1
- 2005年
- 在D-S理论的基础上,结合模糊数学理论,依据地震前兆,给出了短临震预报的信息融合算法。首先,对在现场工作的地电、地应力、地下水位、短水准、水氡等传感器的数值进行特征提取,把模糊数学中隶属度函数的概念运用到D-S理论中,得出每种前兆出现时地震发生的信度函数分配,然后,采用多传感器分布式融合算法进行信息融合,利用判决规则来预报地震。通过对1976年唐山7.8级地震预报的仿真,结果表明:D-S理论在地震预报中具有一定的有效性和优越性。
- 李斌陈以
- 关键词：D-S理论信息融合隶属度函数
- 模糊证据理论综述被引量：7
- 2005年
- 模糊证据(D-S)理论基于非空集合。其隶属函数用比较/增量/三分法或事先人为确定,再试验验证。根据信息粒度和可能性,把D-S推广到模糊集,将期望确定和可能性定义为信任和似真度推广函数,并引入信任、似然及类概率函数描述命题,或证据精确、不可驳斥及估计等信任程度,从不同角度刻划命题或证据的不精确性。
- 李斌陈以韩元杰
- 关键词：模糊集证据理论
