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基于情感描述项的文本倾向性识别研究被引量：3: 2015年; 文本倾向性识别可以广泛应用于用户产品评论、舆情分析等。针对文本倾向性识别往往需要借助外部资源的问题,提出一种基于情感描述项及改进的互信息计算相结合的方法,通过句法分析提取出若干可以获得文本情感描述项的匹配模式,根据模式匹配及计算情感描述项的互信息作为特征值,训练分类模型得出文本的褒贬性。通过对酒店、手机语料集实验后的结果进行分析,该方法具有良好的效果。; 张阳刘晓霞孙凯龙李洪安; 关键词：文本倾向性句法分析互信息

一种基于表情识别的独居老人监护装置: 本实用新型属于计算机视觉与安全监控领域，公开了一种基于表情识别的独居老人监护装置，包括：视频采集单元、面部表情识别单元和无线通信单元；所述视频采集单元包括用于触发高清摄像头进行拍摄的红外触动摄像头开关、用于拍摄视频的高清...; 李占利胡阿敏李洪安; 文献传递

基于井下采煤工作面的环式轨道智能巡检机器人及其应用: 本发明公开了基于井下采煤工作面的环式轨道智能巡检机器人及其应用，所述智能巡检机器人包括图像采集模块、温湿度检测模块、有害气体检测模块、无线通信模块、报警模块、LED显示模块、动力模块、电源模块、控制模块以及自动控制模块；...; 李洪安谢谦李茹刘航舵彭静; 文献传递

多视野特征表示的灰度图像彩色化方法被引量：2: 2022年; 图像彩色化是指预测灰度图像的颜色信息,虽然使用深度学习方法可自动地对灰度图像彩色化,但对图像中不同尺度目标的彩色化质量不高,尤其是在对复杂物体和小目标物体彩色化时,存在颜色溢出、误着色和图像颜色不一致的问题.针对上述问题,文中提出多视野特征表示的灰度图像彩色化方法.首先,设计多视野特征表示模块(Multi-field Feature Represented Block,MFRB),与改进的U-Net结合得到多视野特征表示U-Net.然后,将灰度图像输入U-Net中,并通过与判别器的对抗训练得到彩色图像.最后,利用VGG-19网络在不同尺度上计算图像的感知损失,提高图像彩色化结果的整体一致性.在不同类别的6个数据集上的实验表明,文中方法能有效提高彩色化图像质量,产生颜色更丰富、色调更一致的彩色图像,并在客观评价指标和主观感受上都较优.; 李洪安郑峭雪马天张婧李占利康宝生; 关键词：图像彩色化

突出计算思维训练的数据结构教学实践被引量：12: 2018年; 计算思维是近年来被普遍倡导的一种科学素养,如何培养大学生的创新能力和计算思维能力,已成为计算机类专业教学改革的目标之一。根据数据结构在计算机类专业中地位、作用、特点及教学现状,依据计算思维的本质,归纳总结了数据结构课程中计算思维线索,提出了面向计算思维能力培养的理论教学、实验教学内容的组织方式,并制定了相应的理论教学与实验教学的方案和措施,实践证明,教学效果良好。; 司明厍向阳李占利李洪安; 关键词：计算思维数据结构教学改革教学效果

一种基于计算机视觉的舞蹈机器人的系统: 本实用新型公开了一种基于计算机视觉的舞蹈机器人的系统，包括系统部分和方法部分，方法部分包括基于深度学习的动作捕捉算法和角度转换算法；通过动作捕捉技术，将从视频中捕捉到的人物动作对应到机器人的动作，实现更方便快捷的机器人编...; 宋鹏飞李洪安

基于深度学习的图像超分辨率研究综述被引量：2: 2023年; 超分辨率(SR)是一类重要的数字图像处理技术,其根据一个观测者得到的低分辨率(LR)图像重建并输出一个相应的高分辨率(HR)图像,从而提高现代数字图像的分辨率。SR在数字图像压缩与传输、医学成像、遥感成像、视频感知与监控等学科中的研究与应用价值巨大。随着深度学习的快速发展,结合最新的深度学习方法,可以为SR问题提供创新性的解决方案。首先回顾SR的背景意义、发展过程以及将深度学习应用于SR的技术价值。其次简要介绍传统SR算法的基本方法、分类和优缺点;按照不同的实现技术和网络类型对基于深度学习的SR方法进行了分类介绍,重点分析对比了卷积神经网络(CNN)、残差网络(ResNet)和生成对抗网络(GAN)在SR中的应用。然后介绍主要评价指标和解决策略,并对不同的SR算法在标准数据集中的性能表现进行对比。最后总结基于深度学习的SR算法,并对未来发展趋势进行展望。; 李洪安郑峭雪陶若霖张敏李占利康宝生; 关键词：超分辨率评价指标数据集

基于网格运动统计算法和最佳缝合线的密集重复结构图像快速拼接方法被引量：13: 2020年; 针对常用的图像拼接算法对具有密集重复结构的图像会产生大量误匹配点从而出现明显鬼影且耗时较长的问题,将网格运动统计(GMS)算法与最佳缝合线算法相结合,提出了一种密集重复结构的图像快速拼接方法。首先,在图像的重叠区域提取大量粗匹配点;接着,采用GMS算法进行精匹配,然后在此基础上估计变换模型;最后,采用基于动态规划思想的最佳缝合线算法完成图像拼接。实验结果表明,将所提算法应用于两组具有密集重复结构的图像上,不仅可以有效消除鬼影,得到理想的拼接效果,而且显著减少了拼接时间;平均拼接速度分别是传统尺度不变特征变换(SIFT)和加速稳健特征(SURF)算法的7.4倍和3.2倍,分别是结合区域分块的SIFT算法和SURF算法的4.1倍和1.4倍。所提算法能够有效地消除密集重复结构拼接时的鬼影,同时缩短了拼接时间。; 牟琦唐洋李占利李洪安; 关键词：图像拼接图像融合

基于多轮廓特征融合的步态识别方法: 本发明公开了基于多轮廓特征融合的步态识别方法，涉及机器视觉技术领域，使用了目前步态识别中常见的基于非模型的方法提取特征，该方法简单有效，所有的特征在同一组图像序列中获取，使得特征方便提取，而且本发明提取的特征维度较低，因...; 李占利袁鹏瑞李洪安; 文献传递

基于层次分析法的牙齿隐形正畸方案评价与优选被引量：4: 2021年; 随着科学技术的发展,牙齿正畸软件系统可以自动生成若干正畸方案。针对医患如何从中选择最满意方案的问题,提出基于层次分析法的牙齿隐形正畸方案综合评价与优选方法。结合牙齿正畸医师常用的正畸标准与患者的基本需求,从咬合、美观和正畸代价3个维度考虑,建立了咬合接触情况、牙列拥挤度、牙弓对称度、牙齿移动难度、正畸周期及费用等11个指标的牙齿隐形正畸方案优选层次模型。利用层次分析法构建成对比较矩阵,通过一致性检验,确定各指标及各方案权重,计算综合权重并排序得出最优方案。结合实际案例,对不同案例进行实验,同时引入专家评分法进行实验对比,结果表明,基于层次分析法的综合评价可为医患选择牙齿隐形正畸方案提供有效参考。; 李占利党琪李洪安刘童鑫张蕴; 关键词：牙齿正畸层次分析法

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李洪安