李浩
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：西安理工大学理学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅规划基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 约束优化的微分进化算法在波动方程反问题中的应用
- 2011年
- 本文提出了一种约束优化的微分进化算法,该算法使得种群在演化过程中能保持较好的多样性,且参数设置简单,不容易陷入局部最优,并能在较短时间内找到约束优化问题的最优解.结合有限元法对波动方程反问题进行研究,在对一维及二维波动方程反问题的数值模拟中都得到了较好的结果,表明了该算法具有较好的稳定性和较强的抗噪能力.
- 闵涛张敏李浩
- 关键词：反问题有限元微分进化算法
- 正则参数求解的微分进化算法被引量：1
- 2010年
- 研究了正则化方法中正则参数的求解问题,提出了利用微分进化算法获取正则参数.微分进化算法属于全局最优化算法,具有鲁棒性强、收敛速度快、计算精度高的优点.把正则参数的求解问题转化为非线性优化问题,通过保持在解空间不同区域中各个点的搜索,以最大的概率找到问题的全局最优解,同时还利用数值模拟将此方法与广义交叉原理、L-曲线准则、逆最优准则等进行了对比,数值模拟结果表明该方法具有一定的可行性和有效性.
- 闵涛葛宁国黄娟李浩
- 关键词：不适定正则化正则参数微分进化
