公共文化服务平台

共 6 条记录，以下是 1-6

全选清除导出

排序方式：

基于自适应块组割先验的噪声图像超分辨率重建被引量：3: 2017年; 要增强噪声图像的分辨率,传统的串联方式依次进行去噪与超分辨率重建两个步骤,但去噪算法去除噪声的同时也损失了部分细节信息,影响了后续超分辨率重建的质量.为了使低分辨率噪声图像中所有细节信息都能参与超分辨率重建,本文以非局部中心化稀疏表示(Nonlocally centralized sparse representation,NCSR)模型为基础,提出了基于自适应块组割(Patch-group-cuts,PGCuts)先验的噪声图像超分辨率重建方法,同时实现去噪和超分辨率重建功能.块组割先验基于新颖的三维邻域系统和块组模型,能够达到图像去噪、边缘平滑和边缘清晰等效果,重建时以边缘强度为参考对块组割先验进行自适应约束,由于块组割在平滑区域约束力较低,采用分区域融合的方式进一步抑制噪声.本文对合成的低分辨率噪声图像和真实的低分辨率噪声图像进行了重建实验,实验表明,基于自适应块组割先验的噪声图像超分辨率重建算法,在丰富细节的同时能抑制噪声的干扰,不但具有较高的峰值信噪比和结构相似度等客观评价值,而且在非光滑区域具有很好的主观重建效果.; 李滔何小海卿粼波滕奇志; 关键词：超分辨率

提升小波构造方法的改进被引量：4: 2007年; 提出了提升小波的改进构造方法。当he(z)和ho(z)因式分解为奇数个多相矩阵相乘,但是ge(z)和go(z)因式分解成偶数个多相矩阵相乘时,从ge(z)和go(z)入手,实现首先进行预测的多步提升;以及当he(z)和ho(z)因式分解成奇数个多相矩阵相乘时,仍然从he(z)和ho(z)因式分解入手可以采用的新方法,为求取小波滤波器组的提升方案提出了更全面的解决方法。提升小波变换采用分裂、预测和更新三个过程的提升方案,应用范围更广,计算速度更快。; 李滔王正勇黄梅陶德元; 关键词：小波变换提升小波变换因式分解

基于振铃抑制的多视频超分辨率重建被引量：2: 2014年; 为了利用较少低分辨率视频序列实现多视频超分辨率重建,本文提出一种将时空分别进行重建的算法。首先利用已有方法进行时间重建,再以得到的高时间分辨率的视频序列帧为参考帧,结合输入低分辨率视频序列帧进行空间重建。此外,针对传统重建方法在配准不精确的情况下会产生振铃现象这一问题,提出一种加入自适应惩罚项的改进迭代反投影（IBP）算法。实验结果表明,本文算法在输入低分辨率序列较少的情况下,能较好地实现多视频超分辨率重建,且能有效抑制振铃现象;重建出的高分辨率视频序列的结构相似度较对比算法提高3.4%~6.1%;在主观感受上,图像边缘锐利、人工效应少。; 彭海霞王正勇何小海李滔任超

基于刃边法的序列图像盲超分辨率重建算法被引量：1: 2013年; 为了减少点扩展函数(PSF)估计误差对盲超分辨率重建结果的影响,提出了1种新的序列图像盲超分辨率重建算法。首先采用刃边法实现对成像系统点扩展函数的准确估计,然后将估计的点扩展函数引入迭代反投影超分辨率重建算法中,进行高分辨率图像的重建。实验结果表明,本文算法运算时间较短,不受限于低分辨率图像的模糊程度,重建结果不但具有较高的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM),而且真实分辨率的提升幅度更大。; 张晓林何小海李滔梁子飞; 关键词：序列图像

基于自适应双l_p-l_2范数的单幅模糊图像超分辨率盲重建被引量：4: 2017年; 为了提高低分辨率模糊图像的质量,提出了一种基于自适应双l_p-l_2范数的超分辨率盲重建方法。该方法分为模糊核估计子过程和超分辨率非盲重建子过程。在模糊核估计子过程中,使用双l_p-l_2范数先验同时约束锐化图像和模糊核的估计,并使用图像梯度的阈值分割,实现锐化图像l_p-l_2范数约束的自适应组合;在超分辨率非盲重建子过程中,结合估计到的模糊核,使用基于非局部中心化稀疏表示的超分辨率方法重建出最终的高分辨率图像。仿真实验中,与基于双l_0-l_2范数的方法相比,该算法重建结果的平均峰值信噪比(PSNR)提高了0.16 d B,平均结构相似度(SSIM)提高了0.004 5,平均差方和比降低了0.13。实验结果表明,所提方法能估计出较准确的模糊核,最终的重建图像中,振铃得到有效抑制,图像质量较好。; 李滔何小海滕奇志吴小强; 关键词：超分辨率罚函数

认知信号在多径信道中频谱成形的优化方法被引量：2: 2012年; 针对认知信号在多径衰落信道中发生畸变而导致通信质量急剧降低的问题,本文根据信息论和通信原理知识,提出了一种对认知信号采用频谱成形技术实现优化的新方法,使认知信号的传输速率与通信质量得以提高。最后通过仿真实验与无频谱成形情况对比,证实了该优化方法确实能够减小多径衰落信道对认知信号的影响,提高了认知信号传输速率和质量。; 李滔徐家品; 关键词：多径干扰频谱成形

全选清除导出

共1页<1>

李滔