李艳肖
- 作品数：9 被引量：56H指数：5
- 供职机构：江苏大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省杰出青年基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程更多>>
- 三维金属纳米花的合成和应用研究现状
- 2019年
- 三维金属纳米花有一系列优越的理化性能,由于结构特异,在催化、传感上应用广泛,还可以用于制作微观尺度的器件,引起了人们极大的兴趣。从选择性刻蚀、模板引导、种子生长法和动力学控制等方面,介绍了近期在三维金属纳米花合成领域取得的进展,并简述了这种纳米粒子在催化以及电催化方面的应用。
- 王丹嵇学林李艳肖魏巍
- 关键词：金属纳米粒子催化
- 基于高光谱技术的菌落图像分割与计数被引量：9
- 2020年
- 在平板菌落计数过程中,菌落与背景区域类似的颜色会干扰菌落的准确计数。为了准确测定细菌数,该研究利用高光谱图像技术捕捉成分差异引起的菌落与背景区域光谱特征,并结合化学计量学方法对平板的菌落进行分割并实现计数。采集枯草芽孢杆菌菌落平板的高光谱图像,提取菌落、背景区域的高光谱信息;利用遗传算法结合最小二乘支持向量机建立菌落区域/背景区域判别模型;随后,将菌落平板高光谱图像中每一个像素点对应的光谱信息代入判别模型以判断属于菌落的区域,模型的识别率为97.22%;最后,利用特征波段下的高光谱图像实现菌落的分割及计数,计数平均相对误差值为4.2%,用时约为10 min。相比较于计算机视觉计数法,菌落计数法的平均相对误差降低了49.4%,结果表明建立的方法有望成为一类新的准确平板菌落计数方法。
- 李艳肖胡雪桃张芳石吉勇邱白晶
- 关键词：图像分割最小二乘支持向量机化学计量学枯草芽孢杆菌
- 蚁群-遗传算法优化近红外光谱检测花茶花青素含量的研究被引量：4
- 2014年
- 目的本研究基于蚁群-遗传区间偏最小二乘(ACO-GA-iPLS)近红外谱区筛选方法预测花茶花青素含量。方法首先对花茶近红外光谱进行预处理;然后用ACO-iPLS优选出特征子区间;最后对所选的特征子区间,用GA-iPLS进一步细化花青素的特征子区间,并建立花青素的预测模型。结果优选出3个特征子区间(第1、9、10子区间),所建模型对应的交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.1460mg/g和0.1840 mg/g,校正集和预测集相关系数分别为0.9187和0.8856。结论ACO-GA-iPLS可以有效选择近红外光谱特征波长,简化模型,提高模型精度。
- 李艳肖黄晓玮邹小波赵杰文石吉勇朱瑶迪
- 关键词：花茶花青素近红外光谱
- 纳米技术在防腐涂料中的研究进展被引量：1
- 2022年
- 纳米材料具有特殊的物理和化学性质,被认为是在各种应用中极具前景的功能材料。近年来将具有不同形貌和性质的纳米材料引入聚合物基质,以形成聚合物纳米复合材料来提高涂料的防腐性能引起广泛关注,概述了纳米技术在防腐涂料中的研究进展。根据不同形貌的纳米材料分类,讨论了纳米技术提高涂料防腐性能的制备方法与机理,从而为功能性纳米材料和防腐技术的开发提供参考和新思路。
- 彭婷玉李艳肖张建明
- 关键词：防腐涂料
- 基于近、中红外光谱法融合判定黑果枸杞产地及品质信息被引量：12
- 2020年
- 黑果枸杞属药食同源植物,富含多糖、蛋白质、矿物质、花青素等生物活性物质,具有清除自由基、抗氧化、美容养颜及调节人体免疫系统的作用,引起国内外研究者的极大关注,备受消费者的追捧。我国幅员辽阔,黑果枸杞的种植主要分布于新疆、西藏、内蒙古、青海、宁夏等地,不同产地受海拔、日照、环境因素的影响所产黑果枸杞品质也不尽相同。针对市场上不同产地黑果枸杞产地信息标注混乱,品质参差不齐而导致市场混乱现象,利用近、中红外光谱技术结合化学计量学方法对黑果枸杞的产地品质信息进行区分。首先对所收集不同产地的5种,共计190个黑果枸杞样本进行近、中红外光谱采集及多糖含量的测定,利用主成分分析(PCA)对所采集的原始数据进行降维处理并采用偏最小二乘-支持向量机(LS-SVM)对其进行定性区分。结果显示,经PCA处理后的三维主成分得分图可明显地将黑果枸杞的光谱数据按照产地类型分为5大类,进一步采用LS-SVM对其进行处理,得出融合光谱与单一近、中红外光谱所建LS-SVM模型相比,融合光谱所建模型的预测能力优于单一一种光谱所建模型的预测能力,当主成分数为9时,近、中红外融合光谱的校正集识别率达到100%,预测集识别率达到99.17%。采用联合区间偏最小二乘(Si-PLS)对多糖含量进行定量预测,结果显示,近、中红外光谱融合后建立Si-PLS预测模型的校正集相关系数(Rc)为0.976 9,交互验证均方根误差(RMSECV)最小为2.08%,预测集的相关系数(Rt)达到0.967 0,均方根误差(RMSEP)为2.40%。另外用15个新的黑果枸杞样本对所建立最佳Si-PLS模型进行验证,验证模型的Rt和RMSEP分别为0.947 7和2.57%,结果证明研究所建最佳Si-PLS模型的鲁棒性好、精确度高。结合LS-SVM、 Si-PLS的近、中红外融合光谱技术,可以精简、优化模型,达到快速、准确地识别黑果枸杞的产�
- 李亚惠李艳肖谭伟龙孙晓霞石吉勇邹小波张俊俊蒋彩萍
- 关键词：红外光谱黑果枸杞多糖
- 用遗传区间偏最小二乘法建立苹果糖度近红外光谱模型被引量：17
- 2007年
- 为了简化苹果糖度预测模型和提高模型的精度,用遗传区间偏最小二乘法(GA-iPLS)建立苹果近红外光谱预测模型。应用结果表明,整个光谱划分为40个子区间,GA-iPLS选择其中的第4,6,8,11,18号共5个子区间联合建立苹果糖度模型。遗传区间偏最小二乘法所建的模型,其校正时的相关系数rc和交互验证均方根误差RMSECV分别为0.962和0.3346,预测时的相关系数rp和预测均方根误差RMSEP分别为0.932和0.3842。与全光谱模型相比,该方法建立的模型不论对校正集还是预测集,模型的预测能力都提高了许多,且模型得到了很大的简化:其实际采用的波数点个数比全光谱模型采用的波数点个数大大减少,主因子数也比全光谱少,由此建立的模型更加简洁、数据运算量也更少。
- 李艳肖邹小波董英
- 关键词：近红外光谱遗传算法偏最小二乘法糖度苹果
- 基于氮化碳量子点和金纳米簇的尿液中胰蛋白酶高灵敏度荧光检测研究被引量：3
- 2019年
- 胰蛋白酶生产障碍会阻碍消化过程,在胰腺组织以外产生胰蛋白酶可能涉及癌症过程。胰蛋白酶明显增高可能表明胰腺炎或者慢性肾功能衰竭等病症的发生,它的含量与生命活动息息相关,简单并及时监测胰蛋白酶含量对疾病的诊断具有重要的参考价值。因此,该研究构建氮化碳量子点和金纳米簇(CNQDs和AuNCs)的复合纳米探针检测尿液中胰蛋白酶含量。通过煅烧三聚氰胺获得氮化碳粉末,并将氮化碳粉末作为原材料通过溶剂热法合成了发射峰在440nm的类石墨相氮化碳量子点(CNQDs)。牛血清蛋白(BSA)和CNQDs两者同时作为还原剂和稳定剂合成了金纳米簇(AuNCs),且AuNCs吸附在氮化碳量子点表面形成具有双发射性质的CNQD-AuNCs复合荧光纳米材料,发射波长分别为440nm(CNQD的发射波长)和650nm(AuNC的发射波长)。由于胰蛋白酶能特异性的水解CNQD-AuNCs中的牛血清蛋白,导致牛血清蛋白结构被破坏,从而破坏AuNCs稳定的结构,使得其沉淀聚集,引起荧光猝灭。由于AuNCs产生的650nm处的荧光被猝灭,而CNQDs产生的440nm处的荧光不受影响,CNQD-AuNCs复合荧光纳米探针产生比率型荧光信号响应。利用比率型荧光信号的变化情况,可实现胰蛋白酶的定量检测。CNQD-AuNCs探针在650nm处的荧光强度随着胰蛋白酶浓度的增加而逐渐下降,而440nm处的荧光强度保持不变。胰蛋白酶在一定浓度下(10~400ng·mL^-1)与荧光强度比值(I650/I440)呈良好的线性关系,建立的线性方程为y=2.471-0.004x[y为荧光强度比值(I650/I440),x为胰蛋白酶的浓度(ng·mL^-1)],相关系数(R2)高达0.9976,检测限为1.5ng·mL^-1(3倍信噪比)。利用建立的荧光法检测尿液中胰蛋白酶(实际含量分别为50,100和150ng·mL^-1),检测得到的平均含量分别为52.41,103.25和154.39ng·mL^-1。尿液中胰蛋白酶的回收率和相对标准偏差范围分别为102.93%~104.82%和3.57%~4.16%。结果表明,利用荧光�
- 胡雪桃石吉勇李艳肖史永强李文亭邹小波
- 关键词：胰蛋白酶
- 蚁群和遗传算法优化花茶花青素近红外光谱预测模型的比较被引量：5
- 2015年
- 以建立花茶花青素含量的最优近红外光谱模型为目标,对比研究了蚁群算法(Ant ColonyOptimization,ACO)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化近红外光谱谱区的效果。ACO-i PLS将全光谱划分为12个子区间时,优选出第1、9、10共3个子区间,所建的校正集和预测集相关系数分别为0.901 3和0.864 2;交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.160 0 mg/g和0.202 0 mg/g;GA-i PLS将全光谱划分为15个子区间时,优选出第1、5共2个子区间,所建模型的校正集和预测集相关系数分别为0.906 3和0.879 3,交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.156 0 mg/g和0.206 0 mg/g。研究结果表明:ACO-i PLS和GA-i PLS均可以有效选择近红外光谱特征波长,其中GA-i PLS模型的精度更高。
- 李艳肖黄晓玮邹小波赵杰文石吉勇张小磊
- 关键词：蚁群算法遗传算法花茶花青素
