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杨峰

作品数：1 被引量：14H指数：1
供职机构：东北大学信息科学与工程学院计算机软件与理论研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息处理
  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇中文
  • 1篇中文信息
  • 1篇中文信息处理
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫模型

机构

  • 1篇东北大学

作者

  • 1篇朱靖波
  • 1篇杨峰
  • 1篇李珩
  • 1篇姚天顺

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2004
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于增益的隐马尔科夫模型的文本组块分析被引量：14
2004年
本文提出一种基于增益的隐马尔科夫模型(Transductive HMM)的方法,用于文本组块(Text Chunking)分析的研究。该方法将一些上下文信息导入隐马尔科夫模型(HMM),构造增益的隐马尔科夫模型(TransductiveHMM)。该模型不需要修改标准的隐马尔科夫模型的训练和标注过程,只需要对训练语料根据导入的上下文信息进行相应的转换。实验结果显示,该方法在文本组块分析方面是有效的。
李珩杨峰朱靖波姚天顺
关键词：中文信息处理隐马尔科夫模型支持向量机
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