林嘉雯
- 作品数：38 被引量：66H指数：5
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信机械工程更多>>
- 基于形状流和多尺度特征融合的腺体分割
- 2025年
- 睑板腺成像技术广泛应用于干眼症的分型诊断、管理与个性化治疗中,但仅靠眼科医生进行直接观察和定性评估,评价主观且可重复性低。为提高眼科医生的诊断效率,研究者们提出了一系列基于U-Net的红外睑板腺图像腺体分割方法,但在图像边缘、出现反光点以及腺体密集区域,分割结果仍不理想。考虑到红外睑板腺图像成像与腺体分布的特点,提出基于形状流和多尺度特征融合的腺体分割模型SS-UNet,引入空洞卷积模块以增强模型的特征提取能力,设计形状流辅助分支以充分学习腺体的形状信息,采用多尺度特征融合模块以获得粗细各异腺体的特征表示。为验证模型的有效性,使用由福州大学附属省立医院眼科收集的包含203幅红外睑板腺图像的全标注数据集在同等实验环境下与其他先进分割模型开展对比实验,并进行模块消融分析,同时展示了可视化结果。实验表明,SS-UNet的Acc、Dice、IoU等指标分别达到了94.62%、80.94%和68.17%,相较于基准网络U-Net分别提升了0.36%、1.41%和1.95%。研究表明,SS-UNet能够充分运用腺体的形状与尺度等信息,解决腺体粘连、漏检等错误分割问题,有效提高分割精度,为辅助临床诊断提供客观依据。
- 林嘉雯陈苏苏林智明李笠翁谦
- 关键词：睑板腺功能障碍
- 面向多源数据的多区域尺度协同高分遥感图像语义分割
- 2025年
- 在高分遥感图像语义分割中,为解决如何有效融合光谱信息与高程信息以分割相似光谱的不同地物的问题和通过捕获长距离依赖信息来提升局部地物识别精度,本文提出一种面向多源数据的多区域尺度协同语义分割方法.该方法包括:一种不等长的多分支语义分割网络,以有效提取多源特征,充分利用多源数据之间的互补信息;一个轻量级的协同注意力特征融合模块,用于在特征融合阶段有效地融合多分支特征;一种多区域尺度协同的数据增强方法,引导网络捕获长距离依赖信息.在ISPRS提供的公开数据集Vaihingen和Potsdam上的实验结果表明,与同类型主流方法对比,本文提出的方法具有更优的分割性能,且得到的地物细节信息更加完整,参数量也更小.
- 林易丰陈光剑陈浩翁谦林嘉雯
- 关键词：数字表面模型多源数据融合
- 基于VIT的面向高光谱遥感图像分类径向累加位置编码系统
- 本发明涉及一种基于VIT的面向高光谱遥感图像分类径向累加位置编码系统，包括：数据提取预处理模块，用于从数据集中截取数据，通过PCA主成分分析预处理，并将处理后的数据输入到模型框架中；位置编码模块，将输入的数据从中心点往四...
- 翁谦吴雨阳林嘉雯林智明陈浩黄志铭
- 文献传递
- 双模态融合与校正的遥感图像语义分割方法
- 本发明涉及双模态融合与校正的遥感图像语义分割方法。首先多源高分光学图像和nDSM图像组成的样本对分别输入到网络的对应两个分支。模型的双分支结构对两个模态进行四个阶段的特征提取和通道与空间融合校正，产生阶段性增强特征与阶段...
- 翁谦林易丰安远林嘉雯潘增滢林灵杰徐辰昆张滢滢陈耿葳陈模
- 肿瘤细胞膜免疫组化病理图像的自动分割被引量：4
- 2007年
- 针对肿瘤细胞膜着色的免疫组化病理图像中组织灰度在RGB颜色通道中的分布形态特点,采用阈值分割方法将阳性产物、细胞、胞浆、间质及空隙等各组织区域分离;针对细胞核和阳性目标的灰度存在重叠现象,依据区域的面积、圆形度等几何形态特征建立二级分割模型,进一步将细胞核和阳性产物区分开来。在上述基础上,提出并实现一种肿瘤免疫组化病理图像的自动分割方法。结果表明,此方法速度快,分割效果理想。
- 林嘉雯刘勇刘秉瀚
- 关键词：免疫组化病理图像
- 基于匹配滤波和自动阈值的眼底血管分割方法被引量：11
- 2017年
- 提出一种快速、简便、高效的眼底血管分割方法。分析眼底图像的灰度值分布和对比度变化,利用匹配滤波克服背景干扰,消除噪声影响,达到灰度均衡,实现眼底图像的亮度归一化。估计眼底图像中背景像素所占比例,利用直方图自动选择阈值,完成对眼底图像中血管的有效分割。在公开的眼底图像数据库上进行测试,该方法对眼底血管分割具有较好的性能指标。实验表明,提出的基于匹配滤波和阈值优化的眼底血管分割方法,准确率高、复杂度低,对眼科疾病的计算机辅助诊断有一定的实用价值。
- 曹新容薛岚燕林嘉雯余轮
- 关键词：匹配滤波血管分割对比度阈值
- 多层次自适应知识蒸馏的轻量化高分遥感场景分类
- 2023年
- 提出一种多层次自适应知识蒸馏方法,以提升轻量化模型的性能.首先,针对遥感影像类别间差异程度不均衡的问题,通过改进输出层知识蒸馏中的温度机制,提出一种自适应温度机制,促进学生模型更好地学习大且深的教师模型输出层概率分布知识;然后,通过添加辅助卷积块来融入特征层的知识蒸馏方法,使学生模型学习教师模型的多层次知识;最后,在UCM、AID和NWPU这3个公开数据集上进行实验.结果表明:所提方法蒸馏后的学生模型参数量仅为教师模型的6%,其分类精度较蒸馏前最多可提升7.78%,比其他网络模型更便于部署在末端.
- 翁谦黄志铭林嘉雯林嘉雯廖祥文
- 关键词：卷积神经网络
- 黄煌运用经方治疗恶性肿瘤验案撷要被引量：10
- 2017年
- 文章着重介绍了江苏省名中医黄煌教授运用经方治疗恶性肿瘤的临床经验,效果显著。黄煌教授主要从"气血阴阳俱不足,风气百疾"论治肺癌,方用薯蓣丸加味;从"心阴阳两虚,而致脾失健运"论治食道癌,方用炙甘草汤加味;从"柴苓汤之治,疏肝解郁、化气行水"论治卵巢癌术后,方用小柴胡汤合五苓散加味。笔者将其经验整理归纳,从而为临床中医学者在治疗恶性肿瘤疾病方面拓宽思路,能够提高更多肿瘤患者的生活质量,增强广大中医学者对经方治疗恶性肿瘤的认识。
- 林嘉雯苗婷婷
- 关键词：恶性肿瘤黄煌经方食道癌卵巢癌术后
- 一种人机协同的红外睑板腺图像量化分析方法
- 本发明提出一种人机协同的红外睑板腺图像量化分析方法，包括以下步骤；步骤S1、对图像进行睑板腺腺体的语义分割，转化为二值化的腺体图像；步骤S2、识别二值化腺体图像中的单个腺体；步骤S3、自动获取腺体区域的中心线；步骤S4、...
- 林嘉雯张云希林少龙宋昊阳陈国霖林杰龙林智明卢峰
- 基于深度学习的睑板腺腺体分割方法研究被引量：1
- 2022年
- 目的:探讨应用深度学习技术解决睑板腺腺体自动分割问题的效果与价值。方法:采集并筛选出193幅红外睑板腺图像构建图像数据库,由3名临床医师对图像进行人工标记;引入UNet++网络与自动数据增广策略构建睑板腺腺体自动分割模型,采用精确率、敏感性、特异性、准确率和交并比分析该模型的可行性与有效性。结果:以人工标注结果为金标准,基于UNet++的睑板腺腺体自动分割模型取得94.31%的准确率,敏感性、特异性分别为82.15%和96.13%,腺体分割表现具有较好的稳定性,模型处理单张图像的平均用时仅为0.11s。结论:引入深度学习技术实现睑板腺腺体的自动分割,具有良好的准确性、稳定性和高效性,可服务于睑板腺功能障碍患者腺体形态参数的计算,辅助相关疾病的临床诊断和筛查,提高诊断效率。
- 林嘉雯林智明赖泰辰郭林灵邹璟李笠
- 关键词：睑板腺功能障碍
