桂志先
- 作品数：185 被引量：672H指数：11
- 供职机构：长江大学地球物理与石油资源学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于K-SVD字典学习的地震数据去噪优化方法
- 1.引言地震数据去噪是地震资料处理的关键步骤之一,高信噪比的数据是后续高质量处理和解释的基础。目前,已经发展有多种类型的去噪方法,其中稀疏表示去噪方法的优点是用较少的基本信号的线性组合来表示大部分或者全部的原始信号,这样...
- 周子翔白敏吴娟桂志先
- 关键词：字典学习反褶积去噪方法
- 东营凹陷现河油田河道型储层研究方法被引量：6
- 2007年
- 根据岩心、录井和测井资料，对东营凹陷现河油田王家岗地区沙二段上部河道砂体沉积相类型及其特征进行了研究。结合沉积的古地理格局和物源方向的继承性，运用趋势面分析和泥岩颜色分区法，对物源方向进行的综合分析表明，王3区块沙二段第1～第4砂组的物源主要来自南方。在储层研究方面，利用砂体钻遇率及砂体平均厚度变化曲线分析方法，从另一个角度阐明了储层的发育特征；同时，应用储层随机建模、神经网络预测法和地震相干分析法，对王3区块沙二段第1～第4砂组的储层厚度、孔隙度、各层段砂体的分布特征和典型单砂体进行了预测，为油气滚动勘探开发部署提供了依据。
- 旷红伟高振中邢凤存王昌勇桂志先
- 关键词：东营凹陷沙河街组古近系
- 融合注意力机制的二维卷积神经网络测井曲线重构方法
- 2023年
- 密度和声波时差测井曲线是沟通地震与岩石物理学的两条重要曲线,也是目前仅有的能够为测井约束地震反演技术提供可靠的全频带地层弹性信息的两条测井曲线。但实际应用中受井壁垮塌、仪器故障等因素的影响,经常会造成密度和声波时差测井数据失真或缺失,且现有的经验模型法、多元拟合法、岩石物理建模法不但存在着重构目标曲线精度低,而且较难处理两条曲线同时重构的问题。为此,提出了将注意力机制融合到二维卷积神经网络中,以强化深度学习网络捕捉测井曲线自相关和互相关特征信息的能力,提升深度学习网络重构声波和密度测井曲线的精度。以准噶尔盆地超深层致密砂岩为研究对象,首先分析了测井曲线自相关和互相关特征与注意力层权重分布规律的关系;然后分析对比了所提网络与门控循环单元、二维卷积神经网络的预测精度,并对所提网络结构参数进行了优化;最后通过合成地震记录验证了目标曲线校正和缺失重构效果,表明所提网络具有较高的预测精度。
- 翟晓岩高刚李勇根陈冬桂志先王之桢
- 关键词：声波测井密度测井
- 基于正则化的微地震速度模型校正方法
- <正>1.引言微地震监测被广泛应用于页岩气等致密储层油气开采中。速度模型的精确度将直接影响微地震事件的定位结果,因此获得准确的微地震速度模型是十分重要的。微地震速度模型通常由测井资料构建出层状速度模型,这种速度模型准确性...
- 龚屹王鹏桂志先钟星宇
- 文献传递
- 地震信号的瞬时信息及其应用被引量：6
- 2006年
- 本文在常规地震道分析的基础上,对地震记录进行希尔伯特变换形成复数道,求出瞬时振幅、瞬时频率、瞬时相位。指出了应用希尔伯特变换模拟数据时的边界条件,可以较好的模拟虚地震道,从而更好的处理地震资料。
- 许辉群桂志先
- 关键词：复数道分析瞬时振幅瞬时相位希尔伯特变换
- 信号自适应识别吸收补偿方法
- 2023年
- 地下介质的吸收衰减效应严重降低了地震信号的探测深度,限制了高分辨率地震勘探的发展。反Q滤波技术是补偿地层吸收衰减、提高地震分辨率的重要手段。然而,传统的反Q滤波方法本身并不具备信号识别能力,在补偿地震信号的同时会放大噪声干扰。为此,文中提出一种信号自适应识别的多道吸收补偿方法,其核心思想是利用地震信号的空间构造特征提升吸收补偿算法的稳定性和精度。该方法主要实施流程包括四步:首先,利用空间预测算子对反射信号的空间构造特征进行数学表达;再根据信号预测算子构造空间反射结构约束项;然后,将反射结构约束项加入多道吸收补偿目标函数,得到吸收补偿反演系统;最后,求解多道反演目标函数,得到吸收补偿结果。模型数据测试和实际资料应用结果表明:所提方法不仅能提高地震资料的分辨率,还可保护补偿结果的空间构造特征和信噪比,具有较强的稳定性和一定的实用性。
- 马雄李国发刘立彬桂志先
- 关键词：信号识别黏弹性
- 一种新的K⁃SVD字典学习地震数据去噪方法被引量：1
- 2023年
- 地震数据去噪是地震资料处理的关键步骤之一,高信噪比的数据是后续高质量处理和解释的基础。目前,已推出多种类型的去噪方法,其中稀疏表示方法虽具有利用较少的基本信号的线性组合表示大部分或者全部的原始信号,即充分挖掘数据中含有的信息,最大化利用数据的优点,但用于稀疏表示的K⁃SVD字典学习算法存在去噪结果损失了部分原始信号和计算效率不太理想等问题。为了进一步优化解决这些问题,研发了一种新的用于地震数据去噪的K⁃SVD字典学习方法。首先,从样本数据中提取随机位置的块,并删除空白块,初始化字典;然后,进行字典学习,自适应地由地震数据本身特征构造出稀疏表示数据的最新字典;最后,利用学习到的字典对含噪地震数据分块进行去噪,对去噪后的块取平均处理再重构图像块得到去噪图像,完成地震数据的去噪。合成数据和实际数据的试验结果表明:所提K⁃SVD字典学习算法的去噪效果与当前用于稀疏表示的K⁃SVD字典学习算法相比,在信噪比、计算时间以及地震数据局部特征保持方面更有优势。
- 周子翔吴娟袁成白敏白敏
- 关键词：压缩感知字典学习
- 重构震源振幅谱一致性的吸收参数反演方法
- 2024年
- 谱比法和质心频移法是两种工业应用较为广泛的品质因子Q反演方法,它们主要依靠地震振幅谱的某个单一属性(对数谱比斜率或者质心频率)对地层吸收参数进行估算和反演,因而反演结果很容易受到地震噪声和波场干涉等因素的影响。为此,提出一种基于重构震源振幅谱一致性的地层吸收参数反演方法。其核心思想是将地震信号沿射线路径向震源位置反向传播,并进行吸收补偿,然后利用地震信号在震源位置重构的振幅谱一致性进行地层吸收参数反演。该方法既不需要已知震源子波,也不需要提取地震信号振幅谱的某个特定属性,具有提高地层吸收参数反演精度的潜力。模型实验表明:相较于谱比法和质心频移法,该方法具有更高的反演精度和更强的抗噪性。M区块应用结果表明:该方法能够为后续的吸收补偿提供高精度的吸收结构模型,有较好的工业应用前景。
- 马雄申天赐李国发桂志先李勇根
- 井间储层参数分形预测及其应用被引量：13
- 1995年
- 分形几何理论最适合于描述非均质性储层这类极不规则的自然现象．将分形几何理论应用于井间储层参数预测，其预测步骤包括：应用变尺度分析法求取储层参数的间断指数；利用连续随机附加法建立分形模型；预测井间储层参数。对ＬＳ地区井间储层参数的预测结果表明，该方法仅用两口井或少量井就能建立既反映储层宏观变化趋势又反映储层内部非均质变化的储层参数预测模型。
- 毛宁波桂志先朱广生
- 关键词：储集层分形学孔隙度渗透率
- 基于Renyi熵的SPWVD时频参数优选研究被引量：2
- 2017年
- 针对Wigner-Ville时频分析方法会产生交叉项干扰的问题,采用平滑伪Wigner-Ville时频分析方法,使用两个平滑窗分别在时间域和频率域来压制交叉项干扰。但是平滑伪Wigner-Ville时频分析需要根据不同信号的特征选择不同平滑窗的窗长才能保证信号的时频聚集性。提出以Renyi熵为目标函数的模拟退火算法来快速优选平滑窗长。并使用合成数据对该方法进行了测算和分析,结果表明该方法不但保留了Wigner-Ville时频分析方法的时频聚集性,还能准确有效地对信号进行分析处理,具有较高实用价值。
- 张承骥桂志先王鹏汪涛
- 关键词：时频分析RENYI熵模拟退火法
