段芬芳
- 作品数：16 被引量：5H指数：2
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于三维梯度幅度的立体图像质量客观评价方法
- 本发明公开了一种基于三维梯度幅度的立体图像质量客观评价方法，其首先分别计算无失真的立体图像和待评价的失真的立体图像的视差空间图，再通过计算无失真的立体图像的视差空间图中的每个像素点的水平梯度、垂直梯度和视点梯度得到对应的...
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- 一种基于特征融合的立体图像质量客观评价方法
- 本发明公开了一种基于特征融合的立体图像质量客观评价方法，其首先分别计算原始的无失真的立体图像的独眼图和待评价的失真的立体图像的独眼图，并通过计算两个独眼图中的每个像素点的均值和标准差，得到待评价的失真的立体图像的独眼图中...
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- 一种基于特征融合的立体图像质量客观评价方法
- 本发明公开了一种基于特征融合的立体图像质量客观评价方法，其首先分别计算原始的无失真的立体图像的独眼图和待评价的失真的立体图像的独眼图，并通过计算两个独眼图中的每个像素点的像素值的均值和标准差，得到待评价的失真的立体图像的...
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- 一种基于三维视觉注意力的立体图像质量客观评价方法
- 本发明公开了一种基于三维视觉注意力的立体图像质量客观评价方法，其首先分别计算原始的无失真的立体图像的独眼图和待评价的失真的立体图像的独眼图，然后计算两个独眼图的显著图及原始的无失真的立体图像的独眼图的中心偏移图、前景图和...
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- 一种基于梯度结构张量的立体图像质量客观评价方法
- 本发明公开了一种基于梯度结构张量的立体图像质量客观评价方法，其首先通过计算立体图像的左视点图像中的每个像素点的水平梯度、垂直梯度和视点梯度，计算每个像素点的梯度结构张量，并通过矩阵分解得到每个像素点的梯度结构张量的特征值...
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- 一种基于区域重要性分类的立体图像质量客观评价方法
- 本发明公开了一种基于区域重要性分类的立体图像质量客观评价方法，其首先分别计算原始的无失真的立体图像的独眼图和待评价的失真的立体图像的独眼图，然后计算两个独眼图之间的结构失真图和原始的无失真的立体图像的独眼图的三维显著图，...
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- 一种基于失真图的立体图像质量客观评价方法
- 本发明公开了一种基于失真图的立体图像质量客观评价方法，其首先分别计算原始的无失真的立体图像的独眼图和待评价的失真的立体图像的独眼图，然后分别计算两个独眼图之间的结构失真图和可视失真图，并对待评价的失真的立体图像的独眼图中...
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- 基于三维结构张量的立体图像质量客观评价方法被引量：2
- 2014年
- 根据梯度结构张量能够表示图像结构信息的特点,提出了一种基于三维结构张量的立体图像客观质量评价方法。首先分别求取原始和失真的立体图像水平、垂直和视点方向的梯度信息,以及敏感区域,并构造出立体图像中每个像素的三维结构张量矩阵;然后,提取三维结构张量矩阵的特征值和特征向量信息;最后,根据特征值和特征向量预测得到立体图像质量的客观评价值。实验结果表明,采用本文提出的客观评价方法对立体图像测试库进行评价,总体评价的Pearson线性相关系数(PLCC)和Spearman等级相关系数(SROCC)值均在0.92左右,Kendall相关系数(KROCC)值接近0.80,均方根误差(RMSE)值均在6.00左右;与其他方法相比,本方法具有较高的预测精确性。
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- 关键词：梯度信息
- 一种基于梯度结构张量的立体图像质量客观评价方法
- 本发明公开了一种基于梯度结构张量的立体图像质量客观评价方法，其首先通过计算立体图像的左视点图像中的每个像素点的水平梯度、垂直梯度和视点梯度，计算每个像素点的梯度结构张量，并通过矩阵分解得到每个像素点的梯度结构张量的特征值...
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- 一种基于三维视觉注意力的立体图像质量客观评价方法
- 本发明公开了一种基于三维视觉注意力的立体图像质量客观评价方法，其首先分别计算原始的无失真的立体图像的独眼图和待评价的失真的立体图像的独眼图，然后计算两个独眼图的显著图及原始的无失真的立体图像的独眼图的中心偏移图、前景图和...
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