王宇晨
- 作品数：21 被引量：25H指数：3
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- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信航空宇航科学技术兵器科学与技术军事更多>>
- 基于贝叶斯网络的TBM拦截效果评估被引量：5
- 2012年
- 反导过程中,为解决用于TBM拦截效果评估的信息存在不完整、不准确的问题,提高评估的准确性、时效性,首先分析了影响TBM拦截效果评估的因素,提出了基于贝叶斯网络的TBM拦截效果评估方法,构建了基于贝叶斯网络TBM拦截效果评估模型,之后通过实例仿真分析,验证了模型在TBM拦截效果评估中的有效性和可行性。
- 胡晓伟胡国平王宇晨
- 关键词：贝叶斯网络反导系统
- 基于多传感器特征融合的TBM拦截效果评估被引量：2
- 2014年
- 基于多传感器特征级融合研究了TBM拦截效果评估的问题。首先分析并选取了拦截效果特征信息,构建了基于模糊神经网络的拦截效果融合评估模型;之后从模糊化、模糊推理、反模糊3个方面论述了评估模型的实施过程,进行模糊推理时采用一种改进的BP算法完成了推理规则的实现。最后通过实例仿真验证了改进BP算法的有效性,并验证了评估模型的可靠性及良好的融合性能。
- 胡晓伟胡国平王宇晨
- 关键词：特征级融合模糊神经网络BP算法
- 一种成像及识别模型的训练方法、应用方法、装置及介质
- 本申请实施例提供一种成像及识别模型的训练方法、应用方法、装置及介质，该方法包括：获取用于训练成像及识别模型的标注数据，其中，所述标注数据是对雷达采集的目标回波信号进行成像结果标注和分类结果标注；根据所述标注数据和损失函数...
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- 文献传递
- 雷达成像方法、装置、设备及存储介质
- 本申请实施例提供一种雷达成像方法、装置、设备及存储介质，所述雷达成像方法包括：接收目标回波信号，所述目标回波信号为二维稀疏采样信号；获取预设稀疏采样矩阵和傅里叶变换矩阵；基于所述目标回波信号、所述预设稀疏采样矩阵和所述傅...
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- 基于时空序贯融合的TBM拦截效果评估被引量：1
- 2015年
- 基于时空信息进行了TBM拦截效果评估的研究。首先分析了拦截效果评估信息的特征,建立了TBM拦截效果评估流程;在此基础上提出了基于"空间特征级-时间决策级"思想的序贯融合评估模型;融合评估算法中,空间域选取模糊神经网络进行特征级融合,时间域选取D-S证据理论完成决策级融合,空间特征级融合模糊神经网络的各层映射函数分别由模糊隶属函数和采用贝叶斯网络的方法来获取;最后通过实验仿真了评估流程,验证了融合评估模型及融合算法的有效性。
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- 关键词：模糊神经网络证据理论贝叶斯网络
- 压缩感知MIMO雷达认知波形获取方法和装置
- 本发明提供了压缩感知MIMO雷达认知波形获取方法和装置。首先，A获取雷达参数及初始输入条件，B根据雷达参数及初始输入条件，得到第一发射波形矩阵，根据第一发射波形矩阵以及迭代次数，重复执行步骤B，得到第二发射波形矩阵，然后...
- 胡晓伟郭艺夺王宇晨刘小龙耿林
- 文献传递
- 基于BP神经网络的TBM拦截效果评估被引量：3
- 2012年
- 为了综合考虑TBM拦截作战中各种因素对拦截效果评估的影响,基于红外成像、ISAR成像和机动目标跟踪3种方法分析了TBM拦截效果评估体系的构成,利用神经网络在处理非线性复杂问题上的优势,提出了基于BP神经网络的TBM拦截效果评估模型,并详细阐述了模型的构建过程。由于标准BP算法存在易形成局部极小点和收敛速度慢等问题,采用加入动量项和实时调整系数法对算法进行了改进。仿真分析证明:改进的BP算法具有较快的收敛速度和较高的收敛精度,同时验证了该神经网络模型在TBM拦截效果评估中的有效性。
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- 关键词：弹道导弹防御BP算法
- 基于微多普勒的弹道多目标分离方法被引量：1
- 2015年
- 弹道多目标分离对弹道导弹早期预警和识别具有重大意义。目前弹道目标微动提取与识别的研究都是基于"单目标多散射点"和"多目标单散射点"的假设,而对实际中弹道"多目标多散射点"的情况缺乏考虑。针对这一问题,首先分析了进动锥体弹头和摆动锥体诱饵的微多普勒形式,得到了同一目标不同散射点的微多普勒具有相同的周期性。对于多目标分离问题,首先利用Radon变换估计平动参数实现了多目标平动补偿;之后通过分析多目标时频图循环平稳性,发现弹道多目标分离本质上是多个二维一阶循环平稳(first-order cyclostationary,FOCS)分量的分离问题;其次,提出了一种基于二维FOCS处理的多目标分离方法;最后,通过仿真验证了该方法的有效性和在强噪声下的稳定性。
- 胡晓伟童宁宁胡国平王宇晨
- 关键词：微多普勒弹道目标平动补偿
- 雷达成像的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
- 本申请涉及雷达技术领域，公开了雷达成像的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：通过多个接收阵元接收目标对象上的多个散射点基于多个发射阵元的发射信号返回的接收信号；根据接收的各接收信号，确定初始感知矩阵；对...
- 胡晓伟郭艺夺冯为可何兴宇王宇晨冯存前
- 文献传递
- 基于压缩感知的MIMO雷达波形分离方法
- 本发明公开了一种基于压缩感知的MIMO雷达波形分离方法，包括：(1)发射正交波形；(2)接收目标回波；(3)构建感知矩阵；(4)稀疏重构目标一维距离像。本发明基于雷达目标在距离向上的稀疏性，通过构建与发射波形集相关的感知...
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