王素美
- 作品数：9 被引量：35H指数：3
- 供职机构：北京大学计算中心更多>>
- 发文基金：国家信息安全专项基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 数字化校园中跨部门离校系统的设计与实现被引量：6
- 2013年
- 离校系统涉及到多个部门,是数字化校园中跨部门应用的典型案例,对信息集成、数据交换、实时性都有着很高要求。针对离校系统的需求特点,设计开发了一套易扩展、自适应的系统架构和3层权限机制,不仅能满足离校业务处理的信息化,同时也提供了丰富快捷的业务管理、安全灵活的权限控制和人性化的用户服务,为跨部门整合应用做出了有益尝试。
- 王素美王倩宜来天平李笑难樊春彭一明樊国平
- 关键词：人性化服务
- 面向大数据的数据服务中心设计与应用研究被引量：10
- 2013年
- 大数据管理对传统的基于关系数据库管理系统为核心的数据管理服务平台提出了挑战,研究开发支持结构化和非结构化数据统一管理的数据管理与服务中心成为一项非常迫切并且重要的任务,汇总分析出大数据服务中心四项关键技术,采用可配置泛化表模型等技术,设计了基于Hadoop平台的数据服务中心系统原型BIG-DMS和基于BIG-DMS的数据综合服务平台应用方案,支持结构化和非结构化数据的统一存储、管理和访问服务。
- 刘云峰李丽王素美王倩宜杨旭欧阳荣彬龙新征
- 关键词：大数据MAPREDUCE数据模型
- 多部门协同合作下在职研究生管理平台的设计与实现被引量：2
- 2015年
- 针对在职研究生的培养特点以及当前管理系统存在的不足,通过系统集成,设计并实现了支持多部门协同合作并且具有相应权限控制的管理平台.不仅优化了相关学生业务,同时也实现了多角色多部门协同合作管理模式,提高了管理部门的工作效率和质量,对在职研究生管理工作做出了有益的尝试.
- 高志同沈苗来天平王素美彭一明
- 关键词：管理平台系统集成权限控制MVC
- 多类型数字对象元数据管理中资源定制和元数据质量控制的设计与实现
- 本文是在上述“科技部子项目”背景下，在分析总结现有研究成果的基础上，以科技部子项目需求为基础，针对十一种元数据标准的特点以及系统可扩展性和元数据互操作性等要求，兼顾图书馆对多种元数据管理的实际需求，完成了科技部子项目所需...
- 王素美
- 关键词：元数据管理
- 信息集成环境下的选课系统被引量：2
- 2009年
- 目前,北京大学的学生综合信息系统建设已经迈入信息集成阶段,这对于囊括于其中的选课系统及其他各个子系统都提出了更新更高的要求。在此环境下,针对原有选课系统在功能和性能方面的不足,提出了了一个基于统一标准、实现数据共享、满足业务需求的系统架构设计。文中还介绍了系统实现的关键技术,并总结了系统优点和使用情况。
- 王素美来天平陈光耿幼平
- 关键词：信息集成选课数据共享
- 个性化培养系统的设计与实现
- 2012年
- 个性化培养是学生培养模式的发展方向,而原有的为统一培养模式设计的培养系统无法很好地支持个性化培养的实施.本文对个性化培养系统进行了初步的探索和尝试,提出一个以培养方案为基础,以个人培养计划和培养环节信息为具体内容,最后应用于培养审查的业务模型,并简述了系统框架、实现技术和权限控制方案.
- 王素美来天平彭一明
- 关键词：个性化EXTJSBEEHIVE
- 基于业务流程的学位管理系统的设计与实现被引量：3
- 2015年
- 学位管理在研究生管理过程中具有业务流程清晰,数据严谨规范,权限要求严格等特点.针对这些特点开发的学位管理系统,不仅满足了功能和性能需求,还通过分离业务管理和流程管理,使系统具备了良好的可扩展性.本文分析了学位管理的业务流程,并阐述了系统架构及实现.
- 王素美黄宗英来天平
- 关键词：学位管理高校信息化
- 北京大学辅修和双学位报名系统的设计与实现被引量：1
- 2015年
- 辅修和双学位学习是高校培养复合型人才的重要手段,报名系统是高校信息化建设中的重要组成部分.本文针对辅修和双学位的业务特点,设计并开发了一个扩展性强、实时性好的人性化报名系统.该系统在充分满足当前辅修和双学位报名要求的同时,还开发了方便教务部门进行数据统计的功能.此外本文还详细介绍了系统框架、实现技术和系统特点等.
- 沈苗彭一明高志同来天平王素美樊国平
- 关键词：辅修双学位报名系统
- 北京大学课程推荐引擎的设计和实现被引量：12
- 2015年
- 为了在管理信息系统中向师生提供更个性化、人性化的服务,将推荐引擎应用到北京大学学生选课系统中,设计并实现北京大学课程推荐引擎。改进的推荐算法是一种以学生属性分类为前提的协同过滤算法,通过分析选课系统中课程推荐与商业推荐的不同点和学生属性、改进学生相似度的计算方法实现推荐。以北京大学学生选课系统为平台,2013—2014学年度第1学期的10 682名本科生为测试集,为其推荐课程,推荐结果的准确率为34.6%。该系统为学生选课提供了有效的指导,填补了选课系统智能化、个性化方面的空白。
- 沈苗来天平王素美彭一明高志同
- 关键词：推荐引擎协同过滤选课系统管理信息系统
