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王鹤

作品数：16 被引量：60H指数：6
供职机构：辽宁工程技术大学更多>>
发文基金：辽宁省高校创新团队支持计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信航空宇航科学技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 4篇经济管理
  • 2篇电子电信
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 7篇蚁群
  • 4篇蚁群算法
  • 4篇群算法
  • 3篇蚁群聚类
  • 3篇数据挖掘
  • 3篇聚类
  • 3篇聚类分析
  • 3篇客户
  • 3篇仿真
  • 2篇蚁群聚类算法
  • 2篇优化算法
  • 2篇证券
  • 2篇证券行业
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇聚类算法
  • 2篇飞行
  • 2篇飞行仿真
  • 2篇VC++6....

机构

  • 12篇辽宁工程技术...

作者

  • 12篇王鹤
  • 7篇邱云飞
  • 4篇邵良杉
  • 4篇任建华
  • 1篇丛喜宾
  • 1篇蒋丽影
  • 1篇王洪香

传媒

  • 3篇计算机系统应...
  • 3篇微计算机信息
  • 3篇辽宁工程技术...
  • 1篇世界科技研究...

年份

  • 1篇2012
  • 4篇2011
  • 3篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
共 16 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于OPNET仿真平台的DSR协议性能研究
2009年
Ad Hoc网络的路由算法是在网络拓扑高度变化的情况下,无线自组网能否实现网络自组的关键技术。本文介绍了AdHoc网络的基于源驱动的按需路由选择协议DSR,重点分析了基于OPNET的DSR模型的节点及其所支持的特性,并基于OPNET对全部采用固定节点的Ad Hoc网络,利用DSR作为其路由协议,分设场景进行仿真,对DSR协议随着节点数增多所表现出来的性能进行了比较和分析,最后总结了目前DSR协议存在的问题并提出了适当的改进建议。
蒋丽影王洪香王鹤
关键词：无线自组网动态源路由协议仿真
高校C语言程序设计课程双语教学被引量：6
2008年
针对普通高校中推行双语教学课程的必要性,特别是与英文密切相关的计算机专业,通过分析目前高校《C语言程序设计》课程教学的现状和教学环境:即学生条件,教师条件,教学手段,教材等一系列相关条件下,阐述实施《C语言程序设计》课程汉英双语教学实验的重要性和必要性,讨论了英文教材的选取原则,双语教学的课堂讲授模式等,以经验和理论分析说明在高校逐步推行《C语言程序设计》的双语教学具有可行性。
任建华王鹤丛喜宾
关键词：双语教学C语言课程设计教学实验教育国际化
蚁群算法在城市公交线网优化中的应用被引量：2
2011年
针对城市公交线需要网优化问题,提出了一个以选择最优路径为目标的公交线网优化模型。为求解该模型,采用了基于奖罚机制的蚁群算法,通过实验分析和数值计算验证了算法的良好的性能。将此模型应用于某市一公交线网,实验表明,利用改进后的蚁群算法可以得到较佳的公交线路网络运营路径,为交通资源的优化配置提供了参考依据。
王鹤邵良杉邱云飞
关键词：公交线网蚁群算法路径寻优TSP
蚁群算法在渤海内支线集装箱运输网络优化中的应用被引量：3
2010年
为了解决集装箱海上运输网络系统的NP问题,采用智能仿生蚁群优化算法进行网络优化计算,寻找运输网络中的最短路径。以环渤海内支线集装箱运输网络系统为研究对象,通过构建蚁群优化模型,实验分析和计算,证明运用蚁群智能优化算法可以得到最优的航行路线,算法为合理进行集装箱运输网络的航线配置提供了一个参考依据。
王鹤邵良杉任建华邱云飞
关键词：蚁群算法最短路径网络优化
蚁群聚类算法的研究与应用
数据挖掘是在海量的数据中寻找模式或规则的过程。数据聚类是其中一项重要的数据挖掘技术，是人们认识和探索事物之间内在联系的有效手段，它既可以作为独立的数据挖掘工具，发现数据库中数据分布的一些深入信息，也可以作为其它数据挖掘算...
王鹤
关键词：数据挖掘蚁群聚类算法证券行业客户管理
文献传递
基于蚁群聚类的智能优化算法及应用被引量：8
2010年
为了解决数据挖掘问题中离散优化问题,提高全局的优化能力,在研究基本蚁群聚类模型的基础上,通过改进,提出了一种新的蚁群聚类组合算法,将此算法应用于银行信用卡客户的消费行为分析,通过数据测试和性能分析,证明这种算法在解决离散空间问题上表现了良好的性能。该结果对银行制定市场策略上提供了良好的参考价值。
王鹤任建华邱云飞
关键词：数据挖掘聚类分析客户行为
飞行仿真中虚拟航空仪表显示系统的开发被引量：8
2011年
虚拟航空仪表系统是飞行模拟器的重要组成部分。本文利用GLStudio软件的图形设计器和代码生成器,结合VC++6.0混合编程,实现对航空仪表的仿真。通对航空仪表板进行建模,给出了仿真过程。仿真结果证明,GL Studio建模形象逼真,是一种简捷高效的仪表仿真软件,将其应用于航空仪表面板仿真中,能够取得良好的效果。
王鹤邱云飞
关键词：仪表板GLSTUDIOVC++6.0
基于蚁群神经网络的煤矿瓦斯含量预测模型被引量：3
2011年
为了准确而快速预测煤矿煤层的瓦斯含量,采用了蚁群神经网络算法进行预测,建立了针对预测瓦斯含量的蚁群神经网络模型。该模型是将蚁群算法引入到神经网络的优化训练中,以避免神经网络算法容易陷入局部最优的不足,从而获得稳定的网络结构,再用训练好的神经网络对对象进行预测。以辽宁三家子矿区煤层样本为例,应用蚁群神经网络算法进行仿真实验,实验结果表明,该算法与传统算法相比,具有较高的预测精度和较快的运算速度,是一种十分有效的瓦斯含量预测方法。
王鹤邵良杉邱云飞
关键词：瓦斯含量蚁群优化算法BP神经网络
基于BP神经网络的民用建筑工程成本估测模型研究
随着国际、国内经济环境的变化，建筑行业市场竞争日益激烈，为了在竞争中立于不败之地，科学的估测工程成本对于建筑企业来说至关重要。工程成本估测是工程成本管理的重要内容，是工程成本管理中不可缺少的重要环节，也是主动加强工程成本...
王鹤
关键词：民用建筑工程BP神经网络
文献传递
蚁群聚类组合算法在证券行业客户细分中的应用被引量：8
2008年
本文提出了基于信息素的蚁群聚类组合算法,将此种算法应用于证券行业中客户的细分。这种方法既避免了人为事前设定簇的数目,又改善了传统算法中易于陷入局部最优的缺陷。
邵良杉王鹤
关键词：数据挖掘聚类分析蚁群算法信息素证券行业
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