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窦俊
作品数:
3
被引量:2
H指数:1
供职机构:
北京化工大学自动化研究所
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
自然科学总论
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合作作者
蒋北艳
北京化工大学自动化研究所
靳其兵
北京化工大学自动化研究所
李斯年
北京化工大学自动化研究所
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2012
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3
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被引量排序
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基于有限信息的非线性系统和多变量系统辨识方法的研究
控制理论历经多年发展之后,各种经典控制方法和先进控制方法都取得了很大的进展,并在工业生产中广泛的实施应用。但是控制器能够被设计并成功应用都要有达到一定精度要求的数学模型作支撑,因此有效的系统辨识方法是控制策略成功实施的关...
窦俊
关键词:
系统辨识
小波变换
粒子群优化算法
最小二乘法
基于加速收敛技术与递阶迭代原理的多变量系统辨识算法
带有滑动平均噪声的多变量系统的参数通常难以辨识,本文利用递阶辨识原理和迭代辨识原理,并结合加速收敛技术,实现多变量系统参数的准确辨识。该方法根据递阶辨识原理将多变量系统分解成两个子系统,使其分别含有参数向量和参数矩阵,再...
靳其兵
窦俊
李斯年
蒋北艳
关键词:
多变量系统
递阶辨识
迭代辨识
参数估计
文献传递
基于加速收敛与递阶迭代的多变量系统辨识算法
被引量:2
2012年
根据递阶辨识原理和迭代辨识原理,可以实现多变量系统参数的准确辨识,但是其参数的收敛速度有待提高。该文针对参数的收敛性进行研究,提出了基于加速收敛技术的辨识方法。该方法根据递阶辨识原理将多变量系统分解成2个子系统,使其分别含有参数向量和参数矩阵,再根据迭代辨识原理得到参数的迭代解,并应用加速收敛技术进行加速。仿真实验表明:该方法可以得到很好的辨识结果,加速收敛技术的应用显著提高了参数的收敛速度。
靳其兵
窦俊
李斯年
蒋北艳
关键词:
多变量系统
递阶辨识
迭代辨识
参数估计
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