胡笑浒 作品数:13 被引量:20 H指数:1 供职机构: 中国科学院声学研究所 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 理学 一般工业技术 更多>>
基于极性相关的自适应模式控制研究 极性相关的自适应模式控制在阵列语音增强算法中有着重要应用,然而,其判决门限的选取是一个难点。本文研究了等间距BS(Broad—side)阵的门限选择问题,研究结果表明,门限选取由选取信号带宽、目标和干扰噪声方位以及信号干... 胡笑浒 郑成诗 李晓东关键词:判决门限 广义似然比检验在APES相干函数估计的应用研究(英文) The Amplitude and Phase EStimation(APES) spectral estimator has been proposed to estimate the magnitude square... 郑成诗 肖椽生 胡笑浒 叶青华 李晓东极性相关自适应模式控制门限选取研究 <正>1引言基于自适应波束形成技术的传声器阵列广泛应用于消除具有空间分离度的噪声,Griffiths和Jim提出的广义旁瓣抵消算法(GSC:Generalized Sidelobe Canceller)结构简单、易于实现... 胡笑浒 郑成诗 李晓东关键词:波束形成 传声器阵列 噪声消除 文献传递 二阶自适应零陷波束形成算法性能分析 自适应零陷波束形成(ANF)算法是由差分阵列技术演变而来,其一阶算法和三传声器二阶算法由G.W.Elko等人分别于1995年和2009年提出。ANF算法运算量小、易于实现,且抑制干扰噪声性能显著,近年得到不断地研究改进。... 胡笑浒 郑成诗 李晓东关键词:传声器 文献传递 广义似然比检验在APES相干函数估计的应用研究 The Amplitude and Phase Estimation(APES)spectral estimator has been proposed to estimate the magnitude squared... Zheng Chengshi 郑成诗 Xiao Chuansheng 肖椽生 Hu Xiaohu 胡笑浒 Ye Qinghua 叶青华 Li Xiaodong 李晓东关键词:广义似然比检验 数值模拟 二阶自适应零陷波束形成算法性能分析 <正>1引言自适应零陷波束形成(ANF)算法是由差分阵列技术演变而来,其一阶算法和三传声器二阶算法由G.W.Elko等人分别于1995年和2009年提出。ANF算法运算量小、易于实现,且抑制干扰噪声性能显著,近年得到不断... 胡笑浒 郑成诗 李晓东文献传递 语音倒谱系数均值的DD估计算法 <正>1引言在通信系统中,语音不可避免的受到各种环境噪声的影响,为了提高通信语音的质量,研究和应用各种语音增强算法去除噪声就成为研究热点。在各种语音增强算法中,谱减法以其原理简单、运算量小、性能适中而受到最为广泛的关注。... 郑成诗 胡笑浒 常道庆 李晓东关键词:环境噪声 语音增强算法 通信系统 文献传递 双通道能量差后滤波语音增强算法统计分析和改进 2014年 双通道能量差后滤波语音增强算法在语音通信系统的噪声抑制技术中有较好的应用前景,然而其理论性能和局限性还未得到充分研究。为此,本文采用统计分析方法研究了双通道能量差后滤波语音增强算法的性能,分析了相干性、平滑因子及噪声估计误差对算法的影响。理论和仿真结果表明,噪声估计误差和平滑因子严重影响该算法的降噪性能。依据此分析结果,本文提出一种基于非平稳噪声估计和功率谱自适应平滑的双通道能量差后滤波算法。测试结果表明,本文提出的算法在不增加语音失真的前提下,能更有效地抑制非平稳噪声,段信噪比提高(SegSNRI)和语音质量感知评估(PESQ)等客观评价指标都表明本文的算法优于其他几种经典的后滤波算法。 王世伟 胡笑浒 郑成诗 李晓东关键词:相干性 基于噪声谱结构特性的谱减法 被引量:19 2010年 提出了基于噪声谱结构特性的谱减法,在不增加语音失真的情况下,抑制传统谱减法的"音乐噪声"。首先,依据噪声谱结构特性在频带间自适应平滑周期图,减小谱估计方差的同时,避免噪声非连续谱的能量泄露;其次,依据噪声谱的结构特性,对增益函数进行自适应调整以更有效的抑制有调噪声。测试结果表明,不论对宽带噪声还是对窄带噪声,本文算法在信噪比提高和噪声抑制量等客观评价指标上都明显优于传统谱减法。非正式主观测听进一步验证了本文算法的有效性。 郑成诗 胡笑浒 周翊 李晓东关键词:结构特性 噪声谱 谱减法 自适应调整 音乐噪声 非连续谱 基于倒谱预处理技术的语音增强算法研究 被引量:1 2013年 提出一种应用于单通道语音增强技术的倒谱预处理算法。倒谱预处理通过抑制语音中浊音的谐频成分,避免在非平稳噪声跟踪过程中将语音浊音信号功率谱错误估计成噪声功率谱;同时预处理还能增加语音间隙出现的概率,跟踪搜索窗内信号能量最小值时更有效地跟踪到噪声能量电平。实验结果表明应用文中提出的预处理算法后,快速有效跟踪噪声的同时能避免噪声功率谱过估,并且在客观评价指标方面得到更高的段信噪比提高量(SegSNRI:Segmengtal Signal-to-Noise Ratio Improvement)和感知语音质量评价(PESQ:Perceptual Evaluation of Speech Quality)得分改善量。 胡笑浒 王世伟 郑成诗 李晓东关键词:语音增强 噪声估计