胥永刚
- 作品数：191 被引量：1,128H指数：18
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市优秀人才培养资助国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于第二代小波的复合故障诊断方法研究被引量：19
- 2009年
- 针对转子不平衡故障和滚动轴承微弱损伤性故障的复合故障诊断问题,提出基于第二代小波的故障诊断方法,进行了复合故障的耦合特征分离和轴承损伤性故障早期微弱信号的特征提取研究。该方法首先应用第二代小波分解与重构原始信号进行信号分解与重构;然后针对分解与重构出的高频共振调制信号进行基于经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)的解调分析,以准确提取调制故障特征;最后针对低频段信号进行频谱分析提取低频非调制故障特征。仿真信号、实验信号及工程实例信号的研究结果表明,该方法能够提取轴承损伤性故障的早期特征。
- 崔玲丽高立新殷海晨胥永刚
- 关键词：经验模式分解包络解调
- 级联双稳随机共振降噪下的有噪ICA研究被引量：7
- 2006年
- 研究了强噪声混合条件下的独立分量分析(ICA)问题.提出了一种将级联双稳随机共振(SR)用于有噪ICA盲源分离的方法.该方法利用级联双稳SR对时域波形降噪的优良特性,先对有噪ICA信号进行SR输出,再进行ICA盲源分离.实验结果表明,利用上述方法可以有效提高有噪ICA的分离效果.
- 何慧龙王太勇冷永刚胥永刚王国峰
- 关键词：随机共振独立分量分析盲源分离降噪
- 高速机车轴温监测系统
- 本文介绍了新型高速机车轴温监测系统.该系统采用新型数字式温度传感器,利用单根串行总线传输数字信号等新技术,具有测温精度高,抗干扰能力强,工作稳定可靠的特点.应用实践证明该系统是可行的、实用的,能满足高速机车的要求.
- 张周锁胥永刚何正嘉
- 关键词：高速机车轴温监测系统数字温度传感器
- 文献传递
- 基于双树复小波包变换和SVM的滚动轴承故障诊断方法被引量：32
- 2014年
- 针对滚动轴承故障振动信号的非平稳性和现实中难以获得大量典型故障样本的情况,提出一种基于双树复小波包变换和支持向量机(SVM)的故障诊断方法.首先通过双树复小波包变换将非平稳的振动信号分解得到不同频带的分量;然后对每个分量求其能量并归一化处理;最后将从各个频带分量中提取的能量特征参数作为支持向量机的输入来识别滚动轴承的故障类型.对试验台模拟信号(包括滚动轴承的正常状态、外圈裂纹故障、内圈裂纹故障和滚动体点蚀故障)的分析表明:该方法对所测试验信号的故障识别率达到99.5%,对比传统小波包变换与SVM结合的方法,故障识别率的准确度更高.
- 胥永刚孟志鹏陆明
- 关键词：故障诊断滚动轴承支持向量机故障识别
- 智能传感器及其在高速机车状态监测中的应用被引量：3
- 2002年
- 智能传感器以数字量形式和串行通讯的方式完成信息的传递,具有精度高、抗干扰能力强、工作稳定可靠等特点。以数字式温度传感器DS1820为基础开发的高速机车轴温监测系统在SS7D型机车上得到应用,并证明该系统具有很高的可行性、可靠性和实用性。实践表明,智能传感器在高速机车的状态监测与过程控制中具有广阔的应用前景。
- 胥永刚张周锁何正嘉
- 关键词：高速机车智能传感器DS1820
- 基于SVD降噪的经验模式分解及其工程应用被引量：48
- 2005年
- 提出了一种基于奇异值分解降噪的机械设备振动型号经验模式分解方法,该方法首先对原始振动信号进行相空间重构和奇异值分解,然后根据分解奇异值的奇异熵确定降噪阶次,最后利用经验模式分解法提取降噪后振动信号的基本模式分量。对滤波前和滤波后的工业现场振动信号进行了经验模式分解,分析结果表明奇异值分解能够有效地提高信噪比,突出原始振动信号的故障特征,使得降噪后的振动信号分解出的基本模式分量具有更明确的物理意义,有利于对设备故障进行精确诊断。
- 王太勇王正英胥永刚李瑞欣
- 关键词：经验模式分解奇异值分解故障诊断
- 基于磁记忆效应的旋转设备故障检测系统
- 基于磁记忆效应的旋转设备故障检测系统，属于磁检测技术领域，该系统包括磁记忆检测装置，数据采集及处理部分，载物台，测试旋转部件磁信号的专用夹具，电动机。该磁记忆检测装置由二维检测探头、电源驱动电路、脉冲消磁电路、滤波放大电...
- 崔玲丽王婧康晨晖张建宇高立新胥永刚
- 文献传递
- 基于混沌和二维近似熵的滚动轴承故障诊断被引量：14
- 2007年
- 针对滚动轴承故障的特征频率处于较低频带,容易被噪声淹没而难于直接检测的问题,提出了在衡量二维时间序列复杂性方面具有普遍意义的二维近似熵,及基于混沌和二维近似熵的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用混沌振子对微弱周期信号的敏感性,可以直接检测低频段内滚动轴承微弱的故障特征频率。同时,以二维近似熵作为测度,能够从二维角度全面地量化振子的相变规律,从而客观、准确地识别振子状态并确定故障类型。对滚动轴承内、外圈故障的诊断实例验证了该方法的有效性。
- 李强王太勇胥永刚何慧龙张莹
- 关键词：滚动轴承混沌振子近似熵特征提取
- 基于模态综合方法的叉车门架系统振动特性研究被引量：10
- 2006年
- 采用Yee和Tsuei提出的直接部件模态综合法,将自由界面模态综合法与频响函数法相结合,在试验得到内、外门架振动模型基础上,建立内、外门架组装后门架整体系统振动特性的分析方法,编制MatLab程序计算门架整体的振动特性,分析门架系统各阶振型特点,并把数值仿真结果与试验结果做比较,误差最大达到2.5%。证实该方法在工程机械的整机或部件的振动特性研究中有实用价值。
- 赵坚王太勇胡世广刘宁胥永刚李志潭
- 基于OSF的SET信号重构方法及故障诊断应用被引量：1
- 2020年
- 同步提取变换(synchroextracting transform,简称SET)通过提取短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,简称STFT)在瞬时频率位置的时频系数可获得较理想的时频谱,该方法提高了时频分辨率,减少了交叉项的影响,一定程度上抑制了噪声对STFT时频谱的干扰。针对在SET时频谱的基础上进行信号分量的重构与故障诊断拓展方面的应用,提出了一种基于顺序统计滤波器(order statistics filter,简称OSF)的SET信号分量重构方法。首先,利用边际谱表征SET时频谱中信号的幅值在整个频率范围内随频率变化的情况;其次,采用顺序统计滤波器分割边际谱,将分割所得边界映射至SET时频谱后,利用SET逆变换重构信号分量;最后,利用峭度指标筛选包含丰富故障信息的分量并进行包络分析,提取故障特征。仿真信号及滚动轴承内圈故障信号的处理结果证明了该方法的有效性。
- 胥永刚张浩于刚张坤
- 关键词：信号重构滚动轴承故障诊断
