苏丽媛
- 作品数：9 被引量：75H指数：4
- 供职机构：河海大学计算机及信息工程学院更多>>
- 发文基金：水利部现代水利科技创新项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电气工程一般工业技术更多>>
- 基于GPS的电子站牌系统的设计被引量：5
- 2004年
- 针对国内公共交通运行管理的实际情况和GPS技术的发展现状,提出了一种利用GPS技术实现公交电子站牌系统的设计方案,具体介绍了该系统的软硬件设计.
- 苏丽媛范新南
- 关键词：GPS电子站牌系统公共交通系统设计
- 基于CAN总线的分布式高校公寓智能抄表系统设计与实现被引量：4
- 2006年
- 介绍了基于CAN总线技术的高校公寓智能抄表系统的设计。公寓智能电表利用CS5460进行电能测量,经过CAN总线控制器SJA1000完成CAN总线收发数据,通过CAN总线在公寓内进行通讯,各公寓通过校园网连接到高校物业管理中心,组成高校公寓智能抄表系统,能进行实时数据采集及远程监控。
- 郭建甲范新南苏丽媛张卓陈俊风刘燕
- 关键词：现场总线CAN总线总线控制器抄表系统
- 基于粒子群优化算法的PID控制器参数整定被引量：9
- 2006年
- PID控制器的性能完全依赖于其参数的整定和优化,但参数的整定及在线自适应调整对常规的PID控制器是难以解决的问题。根据粒子群算法具有对整个参数空间进行高效并行搜索的特点,提出了一种基于粒子群优化算法整定PID控制器参数的设计方法,并定义了一种新的性能指标函数来评价PID控制器的性能。现以二阶的船舶控制装置为研究对象,运用粒子群优化方法对PID控制器参数进行了寻优研究。仿真结果表明,该方法比一般PID参数整定方法具有更好的控制性能指标,有着一定的工程应用价值。
- 陈俊风范新南苏丽媛
- 关键词：粒子群优化算法参数整定
- 多传感器信息融合及其在船舶吨位智能测量系统中的应用研究
- 多传感器信息融合能够综合利用多个传感器的观察量,形成对环境的精确完整的描述,提高智能信息系统决策的快速性、正确性和科学性,是现代信息处理的强有力工具.本文系统地研究了多传感器信息融合技术,归纳介绍了多传感器信息融合的国内...
- 苏丽媛
- 关键词：多传感器信息融合卡尔曼滤波联邦滤波智能测量
- 文献传递
- 多传感器信息融合综述被引量：44
- 2005年
- 多传感器信息融合协调利用多个传感器,通过对各传感器获得的未知环境特征信息的分析和综合,得到对环境全面、正确的估计,它避免了单一传感器的局限性,可以获取更多信息,得出更为准确、可靠的结论.较全面地介绍了多传感器信息融合技术的背景、概念、原理、融合层次的划分以及信息融合方法等内容,对其未来的发展趋势作了展望和并指出了有待解决的问题.
- 范新南苏丽媛郭建甲
- 关键词：多传感器信息融合
- 基于CAN总线的分布式高校公寓智能抄表系统设计与实现
- 本文介绍了基于CAN总线技术的高校公寓智能抄表系统的设计.公寓智能电表利用CS5460进行电能测量,经过CAN总线控制器SJA1000完成CAN总线收发数据,通过CAN总线在公寓内进行通讯,各公寓通过校园网连接到高校物业...
- 郭建甲范新南苏丽媛张卓陈俊风刘燕
- 关键词：现场总线总线控制器抄表系统CAN总线
- 文献传递
- 基于数学形态学的数字仪表数码识别快速算法被引量：9
- 2006年
- 结合水信息数字仪表检测系统的开发,对数字仪表数码的识别算法进行了研究,为满足仪表数字识别刷新速率快、数码位数多的特点,提出了一种基于数学形态学的识别方法;利用击中击不中原理,根据数码的特征,重新设计结构元素对,克服了HTM中一字一模的缺点,通过关键点的比较,利用结构元素对一次侦测得出数码的编码,然后通过编码确定数字值;由于每个数码只对应一个相应的编码,所以这种方法不会造成误判,在保证系统要求的识别的准确性的同时,提高了识别速度;同时本算法能够更加方便地提取结构元素对;实验表明能完全适应大型水信息数码识别的实时采集。
- 范新南郭建甲苏丽媛
- 关键词：数字仪表数学形态学
- 一种基于联邦Kalman滤波结构的自适应信息融合方法
- 2005年
- 鉴于联邦Kalman滤波是一种能在复杂信息融合系统中进行目标状态估计的有效方法,介绍了联邦Kalman滤波器的原理和结构,提出了一种基于联邦Kalman滤波结构的自适应多传感器信息融合算法.仿真结果表明,该算法能有效提高信息融合系统的精度和容错性,具有较高的实用价值.
- 苏丽媛范新南郭建甲金纪东
- 关键词：多传感器信息融合自适应
- 基于联邦滤波技术的吨位智能测量系统被引量：2
- 2006年
- 该文介绍了联邦Ka lm an滤波器的原理和结构,对多传感器信息融合技术在船舶吨位智能测量系统中的应用进行了探讨。文中构建了船舶吨位智能测量系统,根据系统需要详细设计了一种基于联邦Ka lm an滤波结构的多声纳传感器信息融合算法,并且给出了计算船舶吨位的算法,在多声纳传感器融合过程中,提出“变参考系统”方法来提高系统精度和可靠性,最后用MATLAB对本系统进行了仿真。仿真结果表明,算法有较高的系统精度和容错性,系统可行。
- 范新南徐立中苏丽媛
- 关键词：联邦卡尔曼滤波多传感器信息融合智能测量
