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苏欣: 作品数：12 被引量：16H指数：2; 供职机构：辽宁师范大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金南京邮电学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金计算机软件新技术国家重点实验室开放基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文学更多>>

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基于Shearlet变换的图像分割与边缘检测研究: 尽管传统的小波变换已成功应用于信号处理领域，但是它不能有效地处理高维数据。剪切波的出现克服了传统小波的局限，成为多尺度几何分析领域的又一有效工具，它增强了基函数的方向敏感性，轻松有效地逼近线奇异信号。剪切波与多分辨率分析...; 苏欣; 关键词：SHEARLET变换图像分割边缘检测高斯混合模型; 文献传递

基于剪切波域隐马尔可夫树模型的遥感图像去噪方法: 本发明提供一种基于剪切波域隐马尔可夫树模型的遥感图像去噪方法，属于图像处理领域，本发明利用非下采样剪切波变换对图像进行多方向、多尺度分解，获得图像的稀疏表示，并采用隐马尔可夫树模型对图像及其噪声的变换系数分布规律进行建模...; 王相海宋传鸣苏欣朱毅欢

基于非下采样Shearlet变换与矢量C-V模型的图像分割方法: 本发明提出了一种基于非下采样Shearlet变换与矢量C‑V模型的图像分割方法，属于图像处理领域。该方法对给定的图像用非下采样剪切波进行多层分解，获得不同方向的低频和高频分量，送到矢量C‑V模型中，在整个图像上初始化一系...; 王相海方玲玲苏欣朱毅欢; 文献传递

基于剪切波系数概率密度分布的图像边缘检测方法: 本发明公开一种基于剪切波系数概率密度分布的图像边缘检测方法，首先抑制噪声、增强图像的边缘，然后统计图像剪切波变换后的概率密度分布规律，进而利用高斯混合模型对剪切波系数所对应的大、小状态建模，分离出图像的候选边缘像素，最后...; 王相海宋传鸣苏欣沈雨桐

基于Cauchy分布的非下采样Shearlet HMT模型及其图像去噪应用被引量：8: 2018年; Shearlet变换作为后小波时代的一个重要的多尺度几何分析工具具有良好的各向异性和方向捕捉性,同时它也可以对诸如图像等多维信号进行一种近最优的稀疏表示.非下采样Shearlet变换(NSST)在保持Shearlet变换特性的同时还具有平移不变特性,这在具有丰富纹理和细节信息的图像处理中发挥着重要作用.该文首先对图像NSST方向子带内系数的概率密度分布进行分析,获得系数的稀疏统计特性和Cauchy分布拟合子带内系数的有效性;其次对NSST方向子带间系数的联合概率分布进行分析,获得方向子带系数间所具有的持续和传递特性,确定了一种NSST子带间树形架构的系数对应关系,进而提出一种NSST域隐马尔可夫模树模型(C-NSSTHMT),该模型通过Cauchy分布来拟合NSST系数,更好地揭示图像NSST变换后相同尺度子带内和不同尺度子带间系数的相关性.进一步提出一种基于所提出C-NSST-HMT模型的图像去噪算法,该算法对于含噪声方差为30和40的噪声图像,其去噪后的PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)较NSCT-HMT方法分别提高了1.995dB和1.193dB.特别对纹理和细节丰富的图像,该算法在去噪的同时,有效地保留了图像的几何信息.; 王相海朱毅欢吕芳苏欣宋传鸣; 关键词：隐马尔可夫树模型支持向量机图像去噪

非下采样Contourlet HMT模型被引量：7: 2013年; 非下采样Contourlet变换(NSCT)不仅具有类似传统小波变换和Contourlet变换的多尺度和多方向特性,而且还具有良好的平移不变特性.文中对NSCT变换系数进行研究,获得NSCT变换的方向子带系数同样具有持续性和聚集性的结论;在此基础上结合隐Markov树模型,建立了一种新的基于NSCT域的隐Markov树模型NSCT-HMT,并且给出了该模型的参数结构以及模型参数的训练方法;最后将所提出的模型应用于图像去噪中取得了很好的仿真效果.; 王相海倪培根苏欣方玲玲宋传鸣; 关键词：非下采样CONTOURLET变换高斯混合模型图像去噪

文学伦理学批评视角下《福尔赛世家》中人类和谐关系的追求: 约翰·高尔斯华绥是英国文坛最著名和最多产的作家之一，一生中共创作了55部作品。其中，《福尔赛世家》因其卓越的描述艺术获得诺贝尔奖。《福尔赛世家》包含的三部曲是《有产业的人》、《骑虎》和《出租》。高尔斯华绥的作品受到了国内...; 苏欣; 文献传递

基于剪切波系数概率密度分布的图像边缘检测方法: 本发明公开一种基于剪切波系数概率密度分布的图像边缘检测方法，首先抑制噪声、增强图像的边缘，然后统计图像剪切波变换后的概率密度分布规律，进而利用高斯混合模型对剪切波系数所对应的大、小状态建模，分离出图像的候选边缘像素，最后...; 王相海宋传鸣苏欣沈雨桐; 文献传递

基于提升小波变换和像素区域相关性的图像融合方法: 本发明公开了一种基于提升小波变换和像素区域相关性的图像融合方法，包括以下步骤：提升小波变换；低频子带融合系数的计算；高频子带融合系数的计算；低频、高频子带的系数融合；小波逆变换。本发明对于低频子带的每个系数，根据其自相关...; 王相海周志光宋传鸣苏欣; 文献传递

基于非下采样Shearlet变换与矢量C-V模型的图像分割方法: 本发明提出了一种基于非下采样Shearlet变换与矢量C-V模型的图像分割方法，属于图像处理领域。该方法对给定的图像用非下采样剪切波进行多层分解，获得不同方向的低频和高频分量，送到矢量C-V模型中，在整个图像上初始化一系...; 王相海方玲玲苏欣朱毅欢; 文献传递