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薛文超
作品数:
1
被引量:84
H指数:1
供职机构:
河海大学能源与电气学院
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相关领域:
电气工程
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合作作者
张平
河海大学能源与电气学院
潘学萍
河海大学能源与电气学院
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薛文超
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张平
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电力自动化设...
年份
1篇
2012
共
1
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基于小波分解模糊灰色聚类和BP神经网络的短期负荷预测
被引量:84
2012年
提出基于小波分解、模糊灰色聚类和BP神经网络的短期负荷预测方法。通过小波分解将负荷序列分解成低频分量和高频分量,找出负荷各频率分量的规律;通过模糊灰色关联聚类方法选取待预测日的负荷相似日;针对不同频段负荷的规律采用相对应的神经网络模型进行负荷预测,获得不同频段的待预测日负荷各分量,将各分量的预测结果叠加得到负荷预测值。采用所提方法对某地区2010年实际负荷进行预测,并与已有的负荷预测方法比较,结果表明所提方法可提高负荷预测的精度。
张平
潘学萍
薛文超
关键词:
小波分析
神经网络
负荷预测
有效性指标
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