薛耿剑
- 作品数：6 被引量：35H指数：3
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生生物学电子电信更多>>
- 一种基于分层Mumford-Shah模型的颅脑图像分割方法被引量：2
- 2006年
- 在介绍简化Mum ford-Shah模型和水平集(Level Set)方法的基础上,针对颅脑多目标分割问题,提出了一种基于分层Mum ford-Shah模型的图像分割方法,并运用改进图像分割方程进行计算求解,对颅脑MR图像的分割实验证明了该方法的有效性。
- 樊养余薛耿剑田沄郝重阳
- 关键词：MUMFORD-SHAH模型水平集方法
- 基于Radon变换的医学图像增强方法被引量：9
- 2006年
- 提出了一种基于Radon变换的医学图像增强方法,该方法不仅实现简单,而且能够有效地增强医学图像对比度。通过与常规方法相比较,该方法处理图像更加清晰并且具有较强的鲁棒性。
- 田沄徐亮张琦薛耿剑郝重阳
- 关键词：医学图像增强RADON变换
- 一种改进的模糊核聚类算法被引量：19
- 2005年
- 针对传统模糊核聚类算法当数据类差别很大时,小数据类被误分或被大数据类吞并的缺陷,提出了一种改进的模糊核聚类算法;通过定义一个新的目标函数,为每一个类分配了一个动态权值,可改善聚类效果。文中给出的MRI图像分割算例表明了该算法的有效性。
- 薛耿剑王毅赵海涛魏梦琦郝重阳
- 关键词：模糊C均值核方法目标函数
- 一种基于三维医学图像的对比度模糊增强算法被引量：2
- 2006年
- 由CT、MRI断层切片重建出的三维医学图像可以划分为目标区和背景区两部分,进行医疗诊断的信息主要集中在目标区,因此在图像进行处理时应合理区分两部分并采用不同的方法进行处理。文章针对这一问题,提出了一种三维医学图像的对比度模糊增强算法;该算法能够将三维图像目标区与背景区分开,并单独对目标区进行模糊增强处理。实验表明了该算法的有效性和可行性。
- 田沄郝宁波薛耿剑郝重阳韩培友
- 关键词：三维医学图像目标区对比度增强
- 人体脑图像分割技术研究
- 医学图像分割是医学图像处理和分析领域的基础性经典难题，其中脑部医学图像分割因其重要的应用价值一直是医学图像分割的研究热点。本论文的主要工作是对可视人脑部图像和MRI脑部图像进行分割技术研究，以便提取出特定的组织和结构。论...
- 薛耿剑
- 关键词：图像分割数学形态学MUMFORD-SHAH模型医学图像处理
- 文献传递
- 一种MRI图象分割的核聚类算法
- 针对传统模糊核聚类算法当数据类差别很大时,小数据类被误分或被大数据类吞并的缺陷,提出了一种改进的模糊核聚类算法;通过定义一个新的目标函数,为每一个类分配了一个动态权值,可改善聚类效果.文中给出的MRI图象分割算例表明了该...
- 薛耿剑王毅赵海涛魏梦绮郝重阳
- 关键词：模糊C均值核聚类算法目标函数MRI图象分割
- 文献传递
