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袁根冬

作品数:1 被引量:3H指数:1
供职机构:空军工程大学航空航天工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自适应控制
  • 1篇网络辨识
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇模型参考自适...
  • 1篇模型参考自适...
  • 1篇PID神经网...
  • 1篇MRAC
  • 1篇参考自适应
  • 1篇参考自适应控...

机构

  • 1篇空军工程大学

作者

  • 1篇端木京顺
  • 1篇袁根冬
  • 1篇吴天鹏
  • 1篇黄冬民

传媒

  • 1篇航空计算技术

年份

  • 1篇2004
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于小波神经网络辨识的PID神经MRAC研究被引量:3
2004年
提出了一种基于小波神经网络辨识的PID神经网络模型参考自适应控制方法。该方法采用小波神经网络作为辨识器,PID神经网络作为控制器在线调节。由于小波变换具有良好的时频局部特性,神经网络具有强大的非线性映射能力,自学习、自适应等优势,采用规范正交的小波函数作为神经网络的基函数构成小波神经网络,该网络兼有小波函数的紧支性、波动性以及神经网络的非线性映射能力,自学习、自适应能力等优点,仿真结果表明用该方法构成的控制系统收敛速度快,逼近精度高,鲁棒性好,优于一般的BP网络控制。
吴天鹏端木京顺黄冬民袁根冬
关键词:小波神经网络PID神经网络模型参考自适应控制
共1页<1>
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