贾建华
- 作品数：13 被引量：74H指数：5
- 供职机构：景德镇陶瓷学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 一种基于质心不变特性的仿射不变纹理特征提取算法被引量：7
- 2008年
- 仿射不变模式识别是模式识别问题中的一个难点问题,本文提出了一种基于全局特征的仿射不变特征提取方法.算法从仿射变换的数学模型出发,利用仿射前后图像质心位置的不变特性,以质心为极点将图像从笛卡尔坐标系变换到极坐标系,然后利用对数变换和Radon变换分别将各向异性的尺度变换和旋转变换转化为平移变换,在此基础上利用具有平移不变性的非下采样小波变换提取变换图像的平移不变特征,实现了对图像的仿射不变的特征提取.将此算法运用于仿射纹理图像分类中,实验结果表明达到了较高的识别率.
- 贾建华焦李成黄文涛
- 关键词：仿射不变RADON变换小波变换纹理分类
- 浅析城市文化软实力——以景德镇为例被引量：1
- 2013年
- 城市文化软实力是在"软实力"概念基础上提出来的一个新的概念,是指城市的传统文化、教育观念、价值理念、意识形态等文化因素对城市发展发挥的力量。城市文化软实力直接影响到城市的竞争力及发展模式。景德镇是千年瓷都,拥有灿烂的瓷都文化。在科技时代要提升景德镇城市文化软实力,就需要创新发展陶瓷文化产业、打造城市品牌。
- 周凤麟周永正贾建华
- 关键词：文化软实力陶瓷文化
- 探究城市文化软实力与城市竞争力的相关性
- 2013年
- 城市文化软实力是在软实力概念基础上提出来的一个新的概念,它涵盖了城市文化和软实力两个内容,但并不是两者的简单叠加。文化软实力与城市综合竞争力之间存在着密切的关系,城市文化软实力对于一个城市的发展具有重要的作用。在当前城市之间竞争加剧的情况下,研究、探讨和认知两者之间的关系,对一个城市及其文化的发展具有十分重要的指导意义和现实意义。
- 周凤麟贾建华
- 关键词：软实力城市文化软实力城市竞争力
- 课程教学中的数字化学习资源的建设被引量：1
- 2012年
- 随着计算机和信息技术的发展,数字化学习资源在现代的教学过程中起着重要作用。本文从传统教学方式的不足之处出发,阐述了数字化学习资源的特征,探讨了数字化学习资源的优势。指出了数字化学习资源的重要性及其建设的必然性。
- 贾建华
- 关键词：数字化学习资源多媒体技术网络课堂
- 基于重采样策略的选择性谱聚类集成学习算法
- 2013年
- 提出了一种新的基于双重采样的选择性集成学习算法。针对集成学习要求学习器个体的差异性分布在样本空间的不同部分,对得到的聚类个体学习器输出进行重采样,以此来计算聚类个体的差异性。针对集成学习要求得到的个体学习器具有一定的精确性,对所有得到的学习器个体集合进行重采样来评估聚类个体精确性。在此基础上选择出集成学习所需的个体集合。以谱聚类算法作为基学习器,用聚类集成策略部分解决了谱聚类算法存在的尺度参数敏感问题,在UCI数据集上的仿真实验验证了算法的有效性。
- 柳炳祥贾建华汤可宗徐星
- 关键词：谱聚类聚类集成重采样
- 信息管理与信息系统专业人才培养模式绩效评价研究被引量：4
- 2015年
- 为了有效地对信息管理与信息系统专业人才培养模式进行评估,从人才培养模式绩效内涵的多维度、多层次角度出发,构建了合理、客观、全面的信管专业人才培养模式绩效评价指标体系,以人工神经网络理论为基础,采用有监督的Kohonen网络对该专业人才培养模式绩效进行评估,希望能够为该专业人才培养模式的评价提供新的思路和途径。
- 田原张俊娜贾建华李步升程翔
- 关键词：专业人才培养模式信息管理与信息系统绩效评价
- 空间一致性约束谱聚类算法用于图像分割被引量：20
- 2010年
- 近来出现的谱聚类算法在模式识别和图像分割中得到了广泛应用.与传统的聚类算法相比,谱聚类算法能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解.本研究从谱聚类和权核K-均值的等价性出发,基于图像的空间一致特性,提出了一种基于空间约束特性的谱聚类算法.该算法通过对加权核K-均值的目标函数加上空间一致约束项,利用近似逼近将目标函数最小化与谱聚类算法等价起来.仿真实验表明,此算法在图像分割中取得了比原始谱聚类算法更好的分割效果.
- 贾建华焦李成
- 关键词：谱聚类图像分割
- 基于空间映射复Directionlet变换的图像纹理分类被引量：2
- 2009年
- Directionlet变换具有多方向各向异性基函数,能有效捕捉图像的奇异性特征。该文在此基础上构造了一种空间映射的复Directionlet变换,使其具备了更为灵活的方向选择性和近似的平移不变性。利用空间映射方法获得Directionlet变换的复函数空间,对多尺度各方向子带系数提取能量特征用于图像纹理分类。通过对Brodatz图像库及真实SAR图像的纹理分类实验表明,该文算法较之小波分析及其它多尺度几何分析方法,具有更优的纹理分类性能,也验证了Directionlet工具在图像分析中的应用潜力。
- 白静贾建华焦李成
- 关键词：SAR图像空间映射纹理分类
- 基于小波域三状态HMT模型的含噪图像增强被引量：3
- 2010年
- 针对含噪图像增强问题,提出一种基于小波域三状态隐马尔可夫树模型的方法,采用三状态的高斯混合模型逼近小波系数的分布,不需要设定精确的阈值,依据期望最大算法训练得到的每个系数所属状态的后验概率,将系数区分为噪声系数、弱边缘系数和强边缘系数,然后通过抑制噪声系数,增强细节特征系数来达到对含噪图像增强的目的,并引入循环平移策略避免人工失真.通过对含噪的标准图像和人脑核磁共振图像进行仿真实验,并与几种经典的图像增强方法作视觉上的对比和定量分析.实验结果表明,本文所提出的方法具有很好的鲁棒性,在突出了图像中更多的细节信息的同时,可以有效抑制噪声.
- 常霞焦李成贾建华辛芳芳万红林
- 关键词：图像增强小波变换隐马尔可夫树模型
- 基于离散式多样性评价策略的自适应粒子群优化算法被引量：10
- 2013年
- 为了通过增强种群多样性提高对粒子全局寻优能力与寻优速度的平衡能力,该文提出一种自适应粒子群优化(APSO)算法。基于种群熵对标准粒子群优化(SPSO)算法的多样性进行了研究,给出一种离散式多样性评价策略。为了均衡SPSO算法的勘探和开发能力,该文分析了SPSO算法的惯性权值随多样性评价值变化而变化的动态函数关系,并将该函数关系融入APSO算法。为防止算法搜索后期过早陷入局部最优点,采用一种变异策略增强种群的多样性。仿真结果证明:APSO算法相比耗散粒子群优化(DPSO)算法,增加了对未探测空间的搜索能力,加速了粒子在整个解空间的寻优过程。在开发阶段,惯性权值随多样性的减少而递减,在勘探阶段,惯性权值随多样性的增加而增加。APSO算法较好地平衡了算法的全局搜索和局部细致搜索能力,可使粒子在较大范围空间内快速寻找到最优解所在的区域,并展开细致搜索。
- 汤可宗肖绚贾建华徐星
- 关键词：粒子群优化
