赵伟
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：山东师范大学管理与经济学院更多>>
- 发文基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于顶帽变换和模糊C均值聚类的图像分割方法被引量：9
- 2010年
- 为了准确地对背景亮度不均匀的图像进行分割,提出了一种综合运用形态学中的顶帽变换和模糊C均值(FCM)聚类的图像分割方法。FCM聚类算法已成功地应用于图像分割,但对于具有不均匀亮度背景的灰度图像,则无法进行准确有效地分割。根据提出的方法,对于具有亮度不均匀背景的灰度图像,首先利用顶帽变换对图像进行处理,以消除亮度不均匀的背景,然后再利用FCM聚类算法对图像进行分割。实验结果表明,该方法可以准确地对背景亮度不均匀的图像进行分割,是一种有效的图像分割方法。
- 赵伟王希常李晓寒
- 关键词：数学形态学模糊C均值聚类图像分割
- C++实现简单位图索引编码
- 2009年
- 位图索引是一种二进制编码方法,在某些场合,它可以显著地提高性能和节省存储空间,因此是适合O-LAP数据库的索引结构,也是提高数据库系统性能的重要措施。Oracle、Sybase、Informix等主流数据库都支持位图索引。文中主要介绍了位图索引及简单位图索引,并利用C++编程语言以及C++标准模板库中的容器、迭代器和算法编写了简单位图索引编码程序。
- 李晓寒赵伟
- 关键词：位图索引C++
