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基于PROSAIL辐射传输模型的毛竹林叶面积指数遥感反演被引量：36: 2013年; 采用PROSAIL辐射传输模型建立毛竹林叶面积指数(LAI)-冠层反射率查找表,并结合Landsat TM卫星遥感数据,实现了毛竹林LAI的定量反演.结果表明:PROSAIL模型各输入参数的敏感性由高到低依次为LAI>叶绿素含量(Cab)>叶片结构参数(N)>平均叶倾角(ALA)>等效水厚度(Cw)>干物质含量(Cm),并以LAI、Cab两个主要敏感因子用于构建毛竹林LAI-冠层反射率查找表;基于PROSAIL模型的毛竹林LAI遥感反演结果与实测LAI具有很好的一致性,二者相关系数为0.90,均方根误差和相关的均方根误差也较小,分别为0.58和13.0%,但也存在反演LAI平均值高于实际值的问题.; 谷成燕杜华强周国模韩凝徐小军赵晓孙晓艳; 关键词：毛竹林叶面积指数遥感查找表

毛竹林叶面积指数和郁闭度空间分布协同克里格估算被引量：1: 2014年; 在地面调查的基础上,利用协同克里格插值法对研究区内毛竹Phyllostachys edulis林叶面积指数(LAI,leaf area index)和冠层郁闭度(CC,canopy closure)2个冠层参数进行空间分布估算研究,并与普通克里格插值法进行了比较。研究结果表明:①球状模型可以用来反映LAI和CC的空间变异,且两者具有强烈的空间自相关特征。②协同克里格插值得到的LAI预测值与实测值之间的决定系数R2为0.635 1,而CC的决定系数R2为0.428 5;与普通克里格法相比,基于协同克里格法的LAI和CC预测精度均得到改善,其中LAI预测精度提高了1.94%,均方根误差减少2.00%,平均标准误差减少0.18%,而CC预测精度提高了4.82%,均方根误差减少1.90%,平均标准误差减少1.30%。③安吉县毛竹林LAI和CC都具有从西南到东北逐渐递减空间分布格局,在一定程度上反映了安吉县不同区域毛竹林经营水平的差异。; 赵晓吕玉龙王聪李亚丹杜华强; 关键词：森林生态学毛竹林叶面积指数

毛竹林碳储量对冠层参数的响应分析与评价: 毛竹林冠层是毛竹林与外界环境相互作用最直接和最活跃的部分，是植被光合作用的主要载体，在反映生态系统物质能量的传输、太阳辐射的传输以及维护环境因子、生理参数在空间上的分布状态等方面有重要作用，是目前全球气候变化和生物多样性...; 赵晓; 关键词：碳储量空间异质性; 文献传递

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赵晓