郑凡
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学自动化与计算机技术更多>>
- NEMG信号运动单位动作电位的分类研究被引量：4
- 2003年
- 提出了一种对于构成针电极肌电信号(NEMG)的不同形状的运动单位动作电位(MUAP)进行分类的新方法.该方法采用小波变换(WT)的多尺度分析提取表征MUAP特性的时 频特征,再用无导师 有导师混合模式识别网络完成对输入样本的学习和分类.实验结果表明,这种方法对不同波形的MUAP具有较强大的分类能力,整个分类过程完全人工干预,且所需的时间不多,可以应用于临床实际,为神经肌肉疾病的诊断提供实时、有效的信息.
- 陈香杨基海梁政郑凡钱晓进冯焕清叶石朱
- 关键词：运动单位动作电位小波变换学习矢量量化
- 心室晚电位识别的一种方法
- 2002年
- 论文采用小波包分析和人工神经网络相结合的方法完成对心室晚电位的识别 .首先利用小波包分解技术提取心电信号的特征 ,将不同频带子信号的能量作为心电信号的一组特征值 ,然后采用径向基函数网络实现对晚电位的分类 .经过对 2 8例 3导信号平均心电图实验数据的处理 。
- 娄智杨基海陈香钟展辉梁政钱晓进郑凡
- 关键词：心室晚电位小波包径向基函数网络人工神经网络心电图小波变换
- 基于多分辨率分析的心室晚电位神经网络检测被引量：1
- 2002年
- 采用多分辨率分析和人工神经网络相结合的方法实现对心室晚电位的检测。首先利用多分辨率分解技术提取高分辨率心电信号不同频带的能量构成一组特征值 ,再利用这些特征值训练BP神经网络 ,并完成对心室晚电位的识别。经过对 2 8例 3导高分辨率心电图实验数据的处理 。
- 郑凡杨基海娄智陈香梁政钱晓进谭春祥
- 关键词：心室晚电位多分辨率分析BP神经网络
- 表面肌电信号的分形分析
- 表面肌电信号(sEMG)是从人体骨骼肌表面通过电极记录下来的神经肌肉活动时发放的生物电信号,它反映了神经、肌肉的功能状态.当肌肉收缩或运动状态不同时,参加神经肌肉过程的运动单元的数量及发放频率就会发生变化,从动力学的角度...
- 郑凡
- 关键词：生物电信号
- 文献传递
- 基于小波神经网络的心室晚电位识别被引量：2
- 2001年
- 采用小波神经网络对高分辨率信号平均心电图进行心室晚电位的识别。小波神经网络的训练采用共轭梯度法。经过对 2 8例 3导信号平均心电图实验数据的分析 ,取得了较好的识别效果 ,对晚电位的识别准确率为 84.5%。
- 娄智杨基海陈香钟展辉梁政钱晓进郑凡
- 关键词：心电图心室晚电位准确率小波神经网络共轭梯度法
