闫飞
- 作品数：35 被引量：144H指数：6
- 供职机构：北京林业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 农村土地利用数据获取与数据库建立研究被引量：1
- 2010年
- 本文讨论了利用MAPGIS软件建立土地利用数据库的过程及关键技术,对GPS后差分技术和遥感技术在土地利用数据采集中的应用进行了研究,重点对市区级土地利用数据内外业相结合的采集和处理方法及程序进行了探讨并研究了土地利用数据库建立的关键技术,对高效率获取数据、建立无缝的土地利用数据库提供了解决方案。实践证明本文的数据获取和数据库建设的思路能更好地满足土地利用基础数据的需求和国家土地利用建库的要求。
- 袁进军冯仲科韩光瞬焦利国唐雪海何诚闫飞李影
- 关键词：MAPGIS土地利用数据库
- 一种利用TIN三角网进行森林混交度评价的方法
- 本发明提出了一种利用TIN三角网进行森林混交度评价的方法，通过使用TIN三角网构建技术，记录调查范围内每一棵树木的平面坐标和树种数据，构建TIN三角网，通过一定的数学运算的方法使每一棵树同等参与到混交度计算过程，从而精准...
- 冯仲科闫飞
- 文献传递
- 森林信息化调查装备技术与平台开发及其应用
- 冯仲科郑君闫飞樊仲谋曹忠孙梦营
- 森林植被监测是林业学科的基础、是森林经营的基础、是森林评价的基础、也是研究全球气候变化的基础，仪器装备是森林植被监测的核心工具，其测量精度、自动化效率和成本对森林调查工作的效率和数据的质量起决定性作用.现有的森林植被监测...
- 关键词：
- 关键词：全球气候变化
- 应用STK工具的BDS仿真分析被引量：2
- 2018年
- 为了进一步分析BDS在中国地区的可用性,提出一种使用STK软件模拟仿真BDS的方法,通过建立地面站来分析BDS的可见性、覆盖性与定位精度。结果表明:BDS对中国地区的可见性和覆盖性良好,能够保证BDS对中国地区观测的最低要求;纬度越低,BDS在中国地区的可见性与覆盖性结果越好;BDS在中国地区的定位精度已能达到10m左右的设计要求。
- 吕春东王佳闫飞
- 关键词：仿真
- 大数据对“园林工程测量”课程教学改进的若干启示被引量：1
- 2016年
- 在大数据对当今社会影响日益深刻的背景下,探讨了大数据对"园林工程测量"课程教学改进的若干启示:首先在教学中应当重点突出大数据及其相关支撑技术的内容;其次在实验实习中向学生演示GNSS测量系统、三维激光扫描系统等高精度数据采集系统,使学生了解高效的数据获取和数据可视化技术;第三,通过对专业教材内容进行修改,加大大数据原理及应用知识的比重,以期在"园林工程测量"课程教学中既能促进学生对专业知识的掌握,又能对当今社会的热点问题进行深刻反思。
- 闫飞王瑞瑞王佳
- 关键词：大数据数据可视化
- 一种手机正直摄影测量的装置与技术
- 本发明公开了一种手机正直摄影测量的装置与技术。装置的底部三脚架可调水平并在竖直高度升降20cm，手机通过顶部的卡槽固定在中部平台上，利用圆水准器和管水准器保证手机处于竖直状态，手机升高20cm前后，其摄影主光轴始终保持水...
- 冯仲科陈劭徐向波闫飞
- 文献传递
- 一种三维绿量测定方法
- 本发明公开了一种三维绿量测定方法，其特征是以全站仪或者测尺配合电子经纬仪为工具测量角度与边长，由相关测量技术对所测得的角度和边长进行数据处理并获得树木树冠上待测点的坐标，最后用数学方法在计算机上实现对被测树木树冠体积的立...
- 冯仲科王佳闫飞
- 文献传递
- 一种树冠遮挡条件下全站仪测量树高及材积的方法
- 本发明公开一种树冠遮挡条件下全站仪测量树高及材积的方法。以树冠被遮挡的树木为研究对象，以全站仪为测量工具，依次测量树干根部直径d<Sub>0</Sub>，树干1.3米处胸径d<Sub>1.3</Sub>，树冠被遮挡处所能...
- 冯仲科闫飞赵芳高原
- 文献传递
- 一种水蚀造成的土壤流失量的计算方法
- 本发明提出了一种利用降雨水滴速度、坡面角度等要素来计算土壤因降雨而流失的土壤侵蚀量，记录坡面角度和降雨的落地速度，通过相关的数学模型计算得土壤侵蚀，解决了土壤侵蚀量难以估算和预测的难题。
- 冯仲科冯泽民岳晓帆闫飞刘金成宋亚男
- 文献传递
- 人工神经网络结合多光谱遥感数据用于立地质量评价被引量：2
- 2013年
- 多光谱遥感数据蕴含着大量的地表立地信息,而传统立地质量评价体系主要使用了人工地面调查数据。为了建立一套有效的立地质量评价体系,以内蒙古赤峰市旺业甸林场为研究对象,基于研究区域的多光谱遥感数据结合地面小班调查数据,采用一种改进的反向传播人工神经网络(back Propagation artificial neural network,BPANN)模型,以落叶松为例,建立了遥感光谱因子结合立地因子与地位指数关系的神经网络模型,对研究区域的小班进行立地质量评价研究。通过训练数据集的敏感度分析剔除弱相关或不相关的因子,简化了神经网络的规模,提高了网络的训练效率,得到了最优的地位指数预测模型,模型的预测精度达到95.36%,与使用传统小班调查数据建立的神经网络模型的预测结果进行了比较,精度提高了9.83%,说明使用多光谱遥感数据+小班调查数据确定的落叶松地位指数预测模型具有最高的预测精度。多光谱遥感数据十分适用于森林立地质量评价,改进BP神经网络具有理想的预测精度,充分证实了该方法的有效性和优越性。
- 巩垠熙何诚闫飞冯仲科曹孟磊高原苗婕赵金龙
- 关键词：多光谱遥感神经网络
