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陈俊

作品数:14 被引量:5H指数:2
供职机构:中国科学院大连化学物理研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国科学院战略性先导科技专项更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 10篇会议论文
  • 4篇期刊文章

领域

  • 12篇理学
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程

主题

  • 11篇动力学
  • 9篇神经网
  • 9篇神经网络
  • 9篇势能面
  • 7篇反应动力学
  • 7篇H+
  • 6篇分子
  • 4篇量子
  • 4篇量子动力学
  • 4篇从头算
  • 3篇人工神经
  • 3篇人工神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇基于神经网络
  • 3篇工神经网络
  • 3篇分子体系
  • 3篇CH4
  • 3篇人工神经网
  • 2篇神经网络方法
  • 2篇人工神经网络...

机构

  • 14篇中国科学院
  • 2篇复旦大学

作者

  • 14篇陈俊
  • 12篇张东辉
  • 5篇徐昕
  • 1篇汪涛
  • 1篇杨学明
  • 1篇戴东旭
  • 1篇肖春雷
  • 1篇孙志刚
  • 1篇杨天罡

传媒

  • 2篇物理化学学报
  • 1篇Chines...
  • 1篇中国科学:化...
  • 1篇中国化学会第...

年份

  • 1篇2019
  • 3篇2016
  • 6篇2015
  • 4篇2014
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
H+H2S?H2+SH反应动力学的理论研究
与OH体系类似,SH体系也是最简单的四原子反应体系之一。本文用高精度的从头计算以及人工神经网络拟合的方法构建了此反应体系的新的势能面,并在此势能面上计算了化学反应速率常数、反应物振动激发态的影响以及态-态动力学信息。
陈俊张东辉
关键词:反应动力学势能面
文献传递
人工神经网络方法构建H+CH_4体系的化学反应势能面
H+CH4→H2+CH3反应及其逆反应在CH4/O2的氧化化学过程中发挥着非常重要的作用,在实验以及理论上一直有广泛的研究[1-3]。本文基于47783个高精度的从头算构型,使用人工神经网络(NN)方法[4-6]构建了C...
陈俊徐昕张东辉
关键词:人工神经网络方法势能面从头算量子动力学
文献传递
基于神经网络的分子体系势能面构造
精确的势能面是化学反应动力学理论研究的基础。分子体系势能面的构造一般从大量分子构型下的从头算出发,使用插值或拟合的手段生成解析形式的函数。而在高维空间中,如何选择合适的构型用于从头算以及后续的拟合,一直是一个难题。我们基...
陈俊张东辉
关键词:反应动力学势能面神经网络量子动力学
文献传递
基于新一代密度泛函和神经网络势能面的量子反应动力学计算
了近年来发展起来的新一代密度泛函XYG3及利用神经网络构造分子体系势能面的最新进展.以H.和CH5等体系为实例,表明基于高效准确的密度泛函电子结构计算,与神经网络高精度势能面构造的理想结合,可以得到可靠的化学动力学结果,...
苏乃强陈俊徐昕张东辉
关键词:密度泛函理论神经网络势能面
人工神经网络方法构建H+CH4体系的化学反应势能面
H+CH→H+CH反应及其逆反应在CH/O的氧化化学过程中发挥着非常重要的作用,在实验以及理论上一直有广泛的研究。本文基于47783个高精度的从头算构型,使用人工神经网络(NN)方法构建了CH体系的全域全维势能面。大量的...
徐昕陈俊张东辉
关键词:人工神经网络方法从头算量子动力学势能面
文献传递
H+CO2→HO+CO体系分子反应动力学研究
H+CO→HO+CO反应体系在燃烧和大气化学中有重要意义,同时也是典型的复杂四原子反应体系。由于该反应同时具有深势阱和高势垒,量子计算困难。之前仅有应用QCT对该体系进行的研究。本工作应用GPU加速四原子含时波包法程序,...
孙鹏张兆军陈俊张东辉
关键词:分子反应动力学
文献传递
基于新一代密度泛函和神经网络势能面的量子反应动力学计算被引量:2
2016年
介绍了近年来发展起来的新一代密度泛函XYG3及利用神经网络构造分子体系势能面的最新进展。以H3和CH5等体系为实例,表明基于高效准确的密度泛函电子结构计算,与神经网络高精度势能面构造的理想结合,可以得到可靠的化学动力学结果,并有望用于更大更复杂的体系。
苏乃强陈俊徐昕张东辉
关键词:密度泛函势能面神经网络第一性原理反应动力学
H+CO2→HO+CO体系分子反应动力学研究
H+CO2→HO+CO 反应体系在燃烧和大气化学中有重要意义,同时也是典型的复杂四原子反应体系.由于该反应同时具有深势阱和高势垒,量子计算困难.之前仅有应用QCT 对该体系进行的研究[1].
孙鹏张兆军陈俊张东辉
Global Potential Energy Surface for the H+CH4←→H2+CH3 Reaction using Neural Networks被引量:1
2014年
A globla potential energy surface (PES) for the H+CH4←→H2+CH3 reaction has been constructed using the neural networks method based on 47783 high level ab initio geometry points. Extensive quasi-classical trajectories and quantum scattering calculations were carried out to check the convergence of the PES. This PES, fully converged with respect to the fitting procedure and the number of ab initio points, has a very small fitting error, and is much faster on evaluation than the modified Shepard interpolating PES, representing the best available PES for this benchmark polyatomic system.
徐昕陈俊张东格
基于神经网络的分子体系势能面构造
精确的势能面是化学反应动力学理论研究的基础。分子体系势能面的构造一般从大量分子构型下的从头算出发,使用插值或拟合的手段生成解析形式的函数。而在高维空间中,如何选择合适的构型用于从头算以及后续的拟合,一直是一个难题。我们基...
陈俊张东辉
关键词:反应动力学势能面神经网络量子动力学
共2页<12>
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