陈平炎
- 作品数：60 被引量：161H指数：7
- 供职机构：暨南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理文化科学更多>>
- 两两NQD列的强稳定性被引量：4
- 2008年
- 该文研究了两两NQD列的强稳定性,获得了一些新的稳定性结果.推广了一些在独立情形时已有的结果.
- 甘师信陈平炎
- 关键词：强稳定性
- 和的乘积的重对数律被引量：7
- 2008年
- 设{X,Xn,n≥1}是独立的或φ-混合的或ρ-混合的正的平衡随机变量序列，或{X,Xn,n≥1}是正的随机变量序列使得{Xn-EX,n≥1}是平稳遍历的鞅差序列，记Sn=∑j=1^nXj,n≥1.该文在条件EX=μ＞0及0＜Var（X）＜∞下，证明了部分和的乘积Пj=1^nSj/n!μ^n在合适的正则化因子下的某种重对数律.
- 陈平炎
- 关键词：重对数律
- NA随机变量序列加权和的Chover型重对数律被引量：1
- 2014年
- 利用NA随机变量的指数不等式,对于具有重尾分布的同分布的NA随机变量序列,得到了用积分检验来刻划其加权部分和的极限定理,作为推论还得到了Chover型重对数律.把这些结果应用到经典的可和方式,获得了相应的结果.这些结果推广了已知的一些结论.
- 邱德华陈平炎
- 关键词：NA随机变量重尾分布重对数律
- 随机变量阵列的几乎处处中心极限定理被引量：1
- 2016年
- 随机变量序列与阵列,关于其几乎处处中心极限定理存在比较大的差异,并且对其权重系数的选取有一定要求。对随机变量阵列两种不同权重选择条件进行研究,得到一些关于随机变量阵列的几乎处处中心极限定理及推论。
- 刘洋冯志伟陈平炎
- 关键词：随机变量阵列几乎处处中心极限定理
- B值随机变量序列一类加权和的完全收敛性
- 2015年
- 在没有任何几何假设条件下,本文获得了取值于Banach空间随机变量序列一类加权和的完全收敛性,推广和改进了已有的结果.作为应用获得了取值于p型Banach空间随机变量序列的完全收敛性,特别获得了经验过程在L_p范数下的完全收敛性,1≤p<2.
- 陈传勇陈平炎
- 关键词：B值随机变量序列完全收敛性依概率收敛
- 混合随机变量序列几何加权和的极限结果被引量：1
- 2003年
- 本文证明了同分布的λ 混合随机变量序列 {X ,Xn,n≥ 1 }几何加权和的广义重对数律 ,即当混合系数λ(1 ) <1和X的负部存在某阶矩时 ,以概率 1地有limsupn→∞(b -1 ) ∑ni =1 biXi/bn+1 =X的本性上确界 ,其中b >
- 陈平炎
- 阵列滑动和的强收敛性被引量：3
- 2010年
- 该文获得了独立同分布随机变量阵列滑动平均和的对数律成立的充分必要条件,推广了已有的结果.
- 陈平炎管总平
- 关键词：对数律
- 随机向量自正则和的重对数律(英文)
- 2006年
- 本文给出了独立随机向量序列自正则和的重对数律成立的一个充分条件.
- 陈平炎
- 关键词：重对数律
- 随机变量序列乘积和的矩完全收敛性
- 2018年
- 利用王岳宝等将乘积和转化为部分和的乘积之和的方法,研究了随机变量序列乘积和的矩完全收敛性,获得了乘积和矩完全收敛的充分条件.
- 邱德华陈平炎
- 关键词：乘积和
- 线性代数课程教学改革的探索与实践被引量：11
- 2012年
- 现在大学线性代数教学的现状是学时紧、学生学习投入不足,针对这种情况本文探讨了怎样进行线性代数课程教学改革和如何提高教学质量的问题。作者认为教师应采取如下措施:在教学中要选择学生容易理解的教材体系进行教学,重视线性代数中概念教学,并在教学中以问题为先导,根据新课中概念的疑点、重点和难点,设计一系列问题即"问题链",以吸引学生的学习兴趣。还应让学生学会使用Matlab等数学软件,加强数学实验教学。
- 陈平炎
- 关键词：特征值特征向量
