陈肖
- 作品数：5 被引量：19H指数：1
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- 一种人工场景图像消失点检测方法
- 本发明公开了一种人工场景图像消失点检测方法，包括以下步骤：步骤10，采集人工场景图像数据；步骤20，对步骤10得到的人工场景图像数据进行高斯滤波，得到高斯滤波图像；步骤30，在步骤20得到的高斯滤波图像中，利用连通区域算...
- 王敏陈肖
- 文献传递
- 一种快速的人工场景图像消失点检测方法
- 2014年
- 人工场景中包含了大量的空间平行线以及垂直边,这些空间平行线映射到图像中相交产生的交点即消失点。消失点检测对摄像机标定、三维场景重建等都有着重要的意义。传统的消失点检测算法往往基于二维霍夫参数空间,复杂度高、效率低。因此,提出一种新的方法,先检测图像中较长的边界线,并将检测到的线段进行筛选、分组;然后利用消失点与焦距之间的制约关系,确定三向消失点的位置以及焦距的大小。该方法将传统的二维霍夫参数空间转换为二级一维霍夫参数空间。实验表明,这种方法运算复杂度低、运行时间短。在室外场景图像中,鲁棒性好,且保持较高的准确率。
- 陈肖王敏
- 关键词：消失点摄像机标定
- 基于三维上下文的图像几何分割方法
- 2014年
- 图像分割是计算机视觉中最基本的前期准备工作,也是由图像处理到图像分析的关键步骤。传统图像分割方法得到的结果往往是不具有几何意义的独立区域,而现有的几何分割方法分割准确率较低。本文提出一种基于三维上下文的场景图像几何分割算法,将场景图像的三维上下文信息成功应用到图像的几何分割中。实验表明,利用这种方法对图像进行几何分割具有较高的准确率。
- 陈肖王敏陶铭洋
- 关键词：图像分割
- 一种基于区域分割的SIFT图像特征提取算法
- 2013年
- 提出一种基于区域分割的SIFT图像特征提取算法。首先采用改进后的SIFT算法对图像进行计算,同时采用快速分割算法对原始图像进行分割,对照分割后的区域分别取每个区域最显著的几个SIFT特征,最后采用局部降维算法,将高维特征降低到可以接受的低维度特征。实验表明,该方法的运行时间短,对特征提取的位置界定准。
- 陶铭洋郭阶添韩立新陈肖孙周宝王敏
- 关键词：特征提取SIFT
- 基于PCA降维的HOG与LBP融合的行人检测被引量：19
- 2015年
- 行人检测是计算机视觉中十分重要而又有挑战的研究方向。针对梯度方向直方图(HOG)特征描述子的局限性,如冗余信息多、容易造成误检和漏检等,为了进一步提高行人检测的准确率和速度,提出多特征融合的行人检测算法,利用主成分分析(PCA)对HOG进行降维再与局部二值模式(LBP)特征进行融合,使用支持向量机(SVM)进行分类。在INRIA行人数据库上进行测试,实验表明该算法提高了识别率,加快了训练和检测的速度。
- 陈锐王敏陈肖
- 关键词：行人检测HOGLBP
