韩军
- 作品数：16 被引量：124H指数：7
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理交通运输工程机械工程理学更多>>
- 小波变换技术在内燃机振声信号分析中的应用被引量：14
- 2003年
- 介绍了小波分析方法在内燃机测试方面的发展和应用,探讨了应用小波技术进行车用发动机表面辐射声源的识别问题。以一台车用发动机表面辐射噪声的测量和识别分析为例,提出了一种车用发动机主要噪声源诊断和识别的测试分析方法。提取了小波分析结果特征,进行噪声源识别,其结果是满意的。
- 郝志勇韩军
- 关键词：内燃机小波变换声源识别噪声测量故障诊断
- 内燃机的非平稳信号分析方法及其噪声源小波识别技术的研究
- 内燃机是动力、交通、舰船、石化等国民经济重要领域的关键设备.随着全球范围内环保要求的日益提高,内燃机的噪声控制己成为目前国内外的热点研究问题.解决内燃机的噪声控制问题首先必须在内燃机上找到最大噪声辐射的部位或部件,即主要...
- 韩军
- 关键词：内燃机声源识别声信号处理独立分量分析
- 发动机前端辐射声源的小波分析与识别
- 2003年
- 根据连续小波变换具有较二进离散小波变换和小波包变换更精细的尺度分辨率的特点 ,研究了适用于工程应用的发动机表面辐射声信号小波变换结果的表述方法 ,探讨了车用发动机表面辐射声源的识别问题 ,并以一台车用增压柴油机前端表面辐射噪声的测量和识别分析为例 ,提出了一种车用发动机主要噪声源诊断和识别的测试分析方法。文中还将声信号测量识别的结果与表面振动信号识别的结果做了比较 ,两者是吻合的。
- 郝志勇韩军
- 关键词：车用发动机小波分析声源识别连续小波变换声信号
- 磁共振超短回波时间序列在椎间盘退行性变诊断中的应用研究进展
- 2024年
- 磁共振成像(MRI)是诊断椎间盘退行性变(IVDD)的主要影像学检查方法。但腰椎软骨终板(CEP)组织T2较短,导致信号衰减较快,常规MRI不能对其进行清晰的显示。与常规MRI序列相比,超短回波时间(UTE)序列能够清晰显示短T2组织,因此对IVDD表现出较高的检测能力,可对CEP组织进行定性和定量研究,如评估CEP形态学变化、终板的早期病变和钙化、CEP定量值变化与IVDD的内在联系、人工智能在腰椎UTE MRI中的应用。本文主要对UTE序列在IVDD诊断中的应用研究进展进行综述。
- 韩军孟祥虹王植杨强
- 关键词：磁共振成像椎间盘退行性变软骨终板
- 声强法识别整车表面噪声源被引量：4
- 2002年
- 依据声强测量的原理,研究了声强测量系统在汽车噪声控制中的应用问题,对某中型乘用汽车的车外辐射噪声进行了声强测量试验,并在此基础上对该车的主要噪声源进行了识别和研究,为降低该型汽车的表面辐射噪声提供了有效的参考依据。
- 韩军郝志勇
- 关键词：声强法汽车声强测量
- 发动机前端辐射声源的小波分析与识别
- 根据连续小波变换具有较二进离散小波变换和小波包变换更精细的尺度分辨率的特点,研究了适用于工程应用的发动机表面辐射声信号小波变换结果的表述方法,探讨了车用发动机表面辐射声源的识别问题,并以一台车用增压柴油机前端表面辐射噪声...
- 郝志勇韩军
- 关键词：声信号车用发动机声源识别增压柴油机辐射噪声
- 文献传递
- 车用发动机主要噪声源的声强测试方法研究被引量：17
- 2004年
- 作者对一台车用高速增压柴油机的辐射噪声进行了测量试验,掌握了该发动机表面噪声级随发动机工况变化的规律,并以发动机前端为例,利用声强法进行了发动机主要噪声源的识别研究,为降低该型发动机的表面辐射噪声提供了有效的参考依据。作者还将声强测量结果与振动测量结果进行了比较,两者的结论是一致的,证明直接利用表面辐射声强信号识别发动机主要噪声源的方法是可靠的。
- 郝志勇韩军
- 关键词：内燃机信号处理柴油机噪声源识别
- 柴油机表面噪声源识别的试验研究被引量：20
- 2004年
- 以一车用4缸柴油机为研究对象,首先通过柴油机各噪声辐射部件的表面振动速度的平方对时间和在振动表面的平均值预测了各部件表面辐射噪声声功率,从而识别出了该发动机的主要表面噪声源。然后又通过声强测试技术对柴油机进行了表面噪声源识别。从识别出的发动机的主要噪声源表明:两种方法体现了很好的一致性。并在此基础上提出了柴油机噪声控制改进方向。
- 岳东鹏郝志勇刘月辉韩军
- 关键词：柴油机噪声源声强法
- 一种中型乘用汽车表面噪声的声强测试分析被引量：11
- 2003年
- 依据声强测量的原理 ,研究了声强测量系统在汽车噪声控制中的应用问题。对某中型乘用汽车的车外辐射噪声进行了声强测量试验 ,并在此基础上对该车的主要噪声进行了识别和研究。
- 郝志勇韩军毕凤荣
- 关键词：声强测量系统噪声控制噪声识别
- 乘用车柴油机噪声源识别方法的试验研究被引量：34
- 2004年
- 以乘用车柴油机为研究对象 ,通过振动速度测量技术和声强测量技术相结合的方法对该发动机进行了表面辐射噪声源识别的研究。首先在半消声室内测量了发动机的声功率 ,然后测量了发动机各主要噪声辐射部件振动速度并分析了各部件的振动特性 ,并通过其表面振动速度计算了它们各自的声功率以及对总噪声的贡献 ,对不适于振动测量的旋转部件采用声强法测量了其声功率 ,最终得到了各主要噪声源的大小排列 。
- 郝志勇刘月辉毕凤荣韩军
- 关键词：乘用车柴油机噪声源识别声源识别声强法声功率
