马煜
- 作品数：5 被引量：24H指数：3
- 供职机构：西北大学信息科学与技术学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信生物学更多>>
- 微阵列数据的聚类算法研究
- 随着人类基因组计划的进展，对于基因的功能和基因组内各基因的研究逐步深入。研究基因在不同时间和条件下的表达情况，是认识基因功能的一个主要途径。cDNA微阵列技术可以同时测量全基因组的表达情况，是生物学家认识基因的重要工具。...
- 马煜
- 关键词：微阵列基因表达数据聚类分析基因芯片
- 文献传递
- 协同过滤算法中新项目推荐方法的研究被引量：18
- 2005年
- 为了有效地解决协同过滤算法中新项目难以推荐的问题,文中提出了一种对项目矩阵进行划分的方法。其基本思想是,首先利用分类树算法划分项目矩阵并计算项目间的相似度,在此基础上缩小近邻搜索的范围和需要预测的资源数目。通过用户对已有项目的评分排列顺序和项目间相似性预测用户对新项目的评分。实验结果表明:基于项目矩阵划分的协同过滤算法有效地解决新项目推荐困难的问题,显示出了比传统推荐算法更好的推荐质量和扩展性。
- 欧立奇陈莉马煜
- 关键词：协同过滤个性化推荐分类树平均绝对偏差
- 基因微阵列数据中的聚类技术研究
- 2006年
- 微阵列技术是后基因时代功能基因组研究的主要工具。由于采用了高效的并行杂交技术,每次实验可以得到大量丰富的数据,因此其结果分析成为一项很有挑战性而且具有重要意义的工作。聚类分析是微阵列数据分析中使用最为广泛的一类方法。微阵列实验得到的大量数据通过聚类分析,可以得到很多有用的信息,其成功应用已广泛涉及到基因功能研究和生物医学研究中的各个领域。文中介绍了基因微阵列数据的聚类分析方法及其重要应用。
- 马煜陈莉方鹤鹤
- 关键词：微阵列基因表达谱聚类分析
- 基于形态滤波和分水岭变换的边缘检测方法被引量：3
- 2006年
- 图像的边缘保留了图像最基本也是最重要的特征,边缘检测减少了数据量,在机器视觉、模式识别、视频解码、物体追踪、医学图像处理等领域得到广泛的应用,是图形图像领域里的研究方向之一。文中在总结各种常见边缘检测算法的基础上,利用数学形态学中的腐蚀、膨胀等概念,结合Watershed算法,介绍了一种边缘检测的新方法。
- 方鹤鹤冯宏伟马煜
- 关键词：边缘检测机器视觉
- 基因微阵列数据的聚类分析算法研究被引量：3
- 2006年
- 微阵列技术是后基因组时代功能基因组研究的主要工具。基因表达谱数据的聚类分析对于研究基因功能和基因调控机制有重要意义。针对聚类算法要求事先确定簇的个数、对噪声敏感和可伸缩性差的问题,基于密度聚类算法DBSCAN和共享近邻SharedNearestNeighbors(SNN)的不同的特点,提出了一种新的最近邻先吸收的聚类算法,将其应用于一个公开的酵母细胞同期数据集,并用评价方法FOM将聚类结果与K-means聚类方法的结果进行了比较。结果表明,该文的聚类算法优于其他聚类算法,聚类结果具有明显的生物学意义,并能对数据的类别数作出较好的预测和评估。
- 马煜陈莉欧立奇
- 关键词：微阵列基因表达谱聚类
