马风雷
- 作品数：49 被引量：145H指数：8
- 供职机构：长春工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 吉林省B银行风电项目贷款风险控制研究
- 项目固定资产贷款业务是商业银行信贷管理的一种，在我国商业银行经营中一直占有较高比重，商业银行项目贷款评估是对项目贷款取舍和优化的过程，是银行进行项目贷款决策的先决条件和重要步骤。B银行于上个世界80年代，通过与世界银行合...
- 马风雷
- 关键词：内部控制
- 高强钢-铝合金异质薄板无铆成形连接试验被引量：4
- 2021年
- 针对性能差异较大的异质材料6061-T6铝合金和HC340/590DP双相钢的无损伤连接问题,对基于无铆成形连接的钢铝混合车身连接技术进行研究,通过试验研究了钢-铝无铆连接的成形规律以及不同搭接形式下的连接质量。分别对上钢下铝和上铝下钢两种无铆连接接头形式的连接质量进行研究,利用成形截面颈部厚度、自锁值、底部厚度等重要工艺参数,分析了成形力对接头质量的影响规律。通过拉剪试验研究了无铆接头的强度和能量吸收值。分析和试验结果表明,采用上钢下铝的连接方式,成形力为40 kN时无铆接头质量较好,其强度与安全性均符合设计指标的要求。
- 李奇涵徐传伟高嵩韩小亨赵庆明谷东伟马风雷
- 关键词：铝合金高强钢
- 基于改进HHT的微弱故障信号特征提取方法被引量：5
- 2016年
- 针对微弱故障信号故障特征难以提取的问题,提出一种基于改进希尔伯特-黄变换的故障特征提取方法。该方法首先采用平均总体经验模态分解将故障信号分解成一系列固有模态函数,再选取对故障特征敏感的固有模态函数进行希尔伯特谱和边际谱分析,从中提取故障特征。仿真和实际试验证明:希尔伯特谱和边际谱能够清晰呈现故障信号时域和频域内的细微特性,为微弱故障信号的特征提取提供了一种切实可行的方法。
- 周小龙姜振海马风雷
- 关键词：希尔伯特-黄变换微弱信号特征提取
- 汽车空调压缩机活塞圆柱度测量新方法被引量：1
- 2014年
- 给出了圆柱度误差电容形面传感测量原理,运用ANSYS软件对三维实体多导体系统模型的部分电容进行数值分析。基于该原理研制的测量装置对某空调压缩机活塞圆柱度进行了可行性实验验证。
- 马风雷郑永涛
- 关键词：圆柱度误差电容
- 一种多尺寸冲头可调冲铆及整形装置
- 本发明是一种具有多尺寸冲头，集冲铆和整形于一体的铆接成形装置，属于金属板料成形技术领域。本发明设计的成形装置主要由冲头、冲头内模、冲头模、整形头、压边圈、凹模座、整形座、凹模底座、液压油缸等部件组成。为了解决目前冲铆尺寸...
- 李奇涵王宝中高嵩谷东伟徐传伟韩小亨马风雷
- 文献传递
- 变分模态分解的Volterra模型和形态学分形维数在发动机故障诊断中的应用被引量：4
- 2019年
- 针对实测发动机故障信号的非线性和形态学分形维数难以对其有效估计的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的Volterra模型和形态学分形维数相结合的发动机故障诊断方法。首先采用VMD方法对发动机故障信号进行分解,通过基于互信息熵能量熵增量的虚假固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量剔除算法,将噪声和虚假干扰成分从信号内分离,对含有故障信息的敏感IMF分量重构,然后通过对重构信号相空间的重构,建立Volterra自适应预测模型,获取模型参数,最后计算模型参数向量的形态学分形维数,并将其作为量化的特征参数用于发动机工作状态和故障类型的识别。通过对实测发动机声振信号的分析,结果表明,该方法可有效提取发动机的状态特征信息,实现发动机异响的故障诊断。
- 周小龙刘薇娜姜振海马风雷
- 关键词：发动机故障诊断数学形态学分形维数
- 一种基于测定无铆接头抗拉强度的十字交叉夹具装置
- 一种基于测定无铆接头抗拉强度的十字交叉夹具装置，主要由十字拉伸夹具、拉伸试验机、控制系统等构成。本实用新型采用拉伸夹具与十字夹具相结合的方式，实现了无铆塑性成形接头的轴向拉伸和强度检测。首先将两个板材进行无铆塑性连接，搭...
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- 文献传递
- 一种金属异质板料无铆钉铆接接头性能优化方法
- 本发明公开了一种金属异质板料无铆钉铆接接头性能优化方法，包括以下步骤：步骤1：对结构工艺参数进行数字化；步骤2：定义样本空间，进行拉丁超立方抽样试验；步骤3：进行接头成形及性能试验，在仿真中模拟无铆钉铆接成形过程，判断仿...
- 李奇涵韩小亨高嵩马风雷徐传伟王宝中孟楷博孙荧力赵庆明何童贵
- 文献传递
- 一种改进的Hilbert-Huang变换方法及其应用被引量：8
- 2017年
- 针对希尔伯特–黄变换方法中存在的端点效应和虚假模态分量等问题,分析其产生原因,提出一种基于边界极值均值延拓的端点效应抑制与虚假模态分量剔除相结合的改进方法。该方法首先根据信号两侧端点和其临近极值点的特性,对包络线在信号两端点处的位置进行约束,从而改善包络线拟合结果,在一定程度上抑制端点效应问题的产生。然后,依据各模态分量间的正交性原理,通过虚假模态分量剔除算法,选取能够反映信号特征的敏感模态分量,以保证分析的准确性。通过数值仿真,验证了所提方法的有效性。最后,应用于发动机异响故障诊断中,诊断结果表明该方法有效抑制了传统希尔伯特–黄变化方法的端点效应和虚假模态问题,可有效提取发动机异响信号的故障特征。
- 周小龙刘薇娜姜振海马风雷
- 关键词：经验模态分解端点效应
- 一种基于希尔伯特‑黄变换的机械构件残余应力检测方法
- 本发明公开了一种基于希尔伯特‑黄变换的机械构件残余应力检测方法，该检测方法步骤是：1.对不含有残余应力和含有残余应力的同种机械构件进行振动信号的采集，将采集到的加速度信号分别记为x(t)和y(t)；2.运用HHT方法对x...
- 周小龙刘薇娜姜振海马风雷
