高为
- 作品数：7 被引量：37H指数：3
- 供职机构：重庆交通大学交通运输学院更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 城市交通信息发布系统的设计与开发被引量：8
- 2010年
- 介绍了系统建设目标、功能需求和系统构成;研究了道路交通状况评价、交通事故分析及最短路径分析;以重庆市城市交通现状为背景,将道路信息、事故信息进行建模分析,结合MapInfo平台的集成二次开发技术,建立以道路交通信息分析、交通事故分析、空间分析为主要功能的城市交通信息发布系统。
- 黄美灵谭伟高为林力安陆百川
- 关键词：交通信息GIS交通事故分析
- 基于过程神经元网络与遗传算法的交通流预测被引量：1
- 2010年
- 高速公路变通量预测对于高速公路建设和管理具有重要的指导作用。针对传统预测方法准确性低、预测时间长等问题,建立了遗传过程神经元网络优化模型,该模型既利用遗传算法全局搜索、快速收敛的优点,又利用过程神经元网络非线性描述、自学习自适应的优点,并以实际道路为例进行计算机仿真,实证分析的结果表明,该方法能够有效提高交通量的预测精度。
- 贠天鹂李淑庆高为
- 关键词：交通量预测高速公路过程神经元网络遗传算法
- 基于过程神经元网络与遗传算法的交通流预测
- 高速公路变通量预测对于高速公路建设和管理具有重要的指导作用.针对传统预测方法准确性低、预测时间长等问题,建立了遗传过程神经元网络优化模型,该模型既利用遗传算法全局搜索、快速收敛的优点,又利用过程神经元网络非线性描述、自学...
- 贠天鹂李淑庆高为
- 关键词：交通量预测高速公路过程神经元网络遗传算法
- 文献传递
- 基于时空特性和RBF神经网络的短时交通流预测被引量：25
- 2011年
- 针对实际交通流变化具有较明显的动态性、周相似性和相关性,提出一种基于交通流的时空变化特性和RBF神经网络的短时交通流预测方法。该方法充分挖掘和利用了交通流时间序列的周相似性和相关性,以及相邻路段上交通流的相互影响因素,结合RBF神经网络自学习、自组织、自适应功能和大范围的数据融合特性对交通流进行短时预测。用实例进行了仿真计算和分析,结果表明该方法能够提高交通流的预测精度。
- 高为陆百川贠天鹂谭伟
- 关键词：RBF神经网络交通流预测仿真
- 基于数据挖掘和数据融合的短时交通流预测研究
- 实时、准确的短时交通流预测是智能交通控制与管理的基础。基于单一时间维度时间序列的预测方法难以解决短时交通流高度复杂性、随机性和不确定性的问题,预测效果并不令人满意。交通流的状态转换不仅仅是时间维度时间序列的一维性,空间分...
- 高为
- 关键词：短时交通流预测小波变换RBF神经网络信息融合
- 文献传递
- 基于小波去噪和最优权重信息融合的短时交通量预测被引量：4
- 2010年
- 针对实际交通系统时变复杂的特征和交通流变化的不确定性,应用小波分析理论,对原始交通数据进行了消噪处理,使消噪后的数据更能反映交通流的本质及变化规律。信息融合技术可以对不同传感器数据进行综合处理,去除冗余、克服歧义,得到比任何单个数据源更全面、更准确、更可靠的信息。综合考虑道路交通量预测的实时性、准确性和可靠性,运用基于小波分析的去噪和现代信息融合思想,提出了一种基于小波去噪和最优权重的信息融合预测方法,并用实际数据进行验证。实证分析的结果表明,该方法能够有效提高交通量的预测精度。
- 高为陆百川黄美灵
- 关键词：交通量预测信息融合小波分析
- 基于时空特性和RBF神经网络的短时交通流预测
- 针对实际交通流变化具有较明显的动态性、周相似性和相关性，提出一种基于交通流的时空变化特性和RBF神经网络的短时交通流预测方法。该方法充分挖掘和利用了交通流时间序列的周相似性和相关性，以及相邻路段上交通流的相互影响冈素，结...
- 高为陆百川贠天鹂谭伟
- 关键词：RBF神经网络交通流预测
- 文献传递
