您的位置： 专家智库 > >

黄建鹏

作品数：2 被引量：5H指数：1
供职机构：复旦大学数学科学学院数学研究所更多>>
相关领域：理学经济管理自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇理学
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法
  • 1篇数据集
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇聚类分析
  • 1篇共享

机构

  • 2篇复旦大学

作者

  • 2篇黄建鹏
  • 1篇陆立强

传媒

  • 1篇复旦学报（自...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2004
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于严格K-最临近集的聚类算法及其分析
本文通过模拟实验发现严格κ-最临近集的大小(SKNNκ)比一般的k-最临近集(KNNκ)更能反映数据集密度的变化，给出了两种基于严格κ-最临近集的聚类算法，实验证明这些算法可以很好的区分不同密度、形状和大小的类，并且抗噪...
黄建鹏
关键词：聚类算法数据挖掘数据集聚类分析
文献传递
一种新的相似度标准及其相关的聚类算法被引量：5
2006年
分析了CHAMELEON聚类算法的不足,定义一种基于k最临近集和共享k最临近集的相似度函数,在此基础上提出了一种结合分类算法的新聚类算法,经过对模拟的复杂数据组和KDD Cup'99网络非法入侵数据的实验,证明该算法能有效的对由大量噪音和不同形状、大小及密度的类组成的高维数据进行聚类.
黄建鹏陆立强
关键词：聚类
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0